实验课程名称： __多元统计分析--判别分析___
准则判别归类，则可写成：
⎪⎩
⎪
⎨⎧=>∈<∈)
,(),( ,),(),(,),(),(,21212211G X D G X D G X D G X D G X G X D G X D G X 当待判当当
题目：表11.5的数据包含三种鸢尾的X2=萼片宽度与X4=花瓣的宽度的观测值。

对每种鸢尾有n1=n2=n3=50个观测值。

部分数据:
第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）
散点图：图形→旧对话框→散点图，打开简单散点图子对话框；将想X2选入X轴变量，X4选入Y轴变量，将总体选入设置标记框中，点击确定。

判别分析：
步骤:
1、选择分析→分类→判别，打开判别分析子对话框。

2、选择变量“总体”，单击→，将其加入到分组变量栏中。

3、打开定义范围子对话框，最小值输入1，最大值输入3。

4、将变量“X2萼片宽度”、“X4花瓣的宽度”选入自变量栏中。

选择“一起输入自
变量”的方法。

5、打开统计变量子对话框，选择均值、单变量ANOVA、Box’M、未标准化、组内协
方差、分组协方差及总体协方差，单击继续。

6、打开分类子对话框，选择不考虑该个案时的分类，其余为默认值。

7、打开保存，选择所有的变量。

相关系数矩阵a
总体萼片宽度X2 花瓣宽度X4
合计萼片宽度X2 .190 -.122
花瓣宽度X4 -.122 .581
对数行列式
总体秩对数行列式
1 2 -6.496
2 2 -6.141
3 2 -5.189
汇聚的组内 2 -5.583
检验结果
箱的M 52.832
F 近似。

8.632
df1 6
df2 538562.769
Sig. .000
Wilks 的Lambda
函数检
验Wilks 的Lambda 卡方df Sig.
1 到
2 .038 477.868 4 .000
2 .809 31.075 1 .000
典型判别式函数系数
函数
1 2
萼片宽度X2 -1.987 2.680
花瓣宽度X4 5.477 .817
(常量) -.494 -9.174
非标准化系数
组质心处的函数
总体
函数
1 2
1 -5.958 .215
2 1.265 -.667
3 4.693 .452
分类结果b,c
总体
预测组成员
1 2 3 合计
初始计数 1 50 0 0 50
2 0 49 1 50
3 0
4 46 50
% 1 100.0 .0 .0 100.0
2 .0 98.0 2.0 100.0
3 .0 8.0 92.0 100.0 交叉验证a计数 1 50 0 0 50
2 0 48 2 50
3 0
4 46 50
% 1 100.0 .0 .0 100.0
2 .0 96.0 4.0 100.0
3 .0 8.0 92.0 100.0。