目录
1. 概念介绍----------------------------------------------------------------------------- 3
2. 疾病诊查与研究意义------------------------------------------------------------ 4
3. 基本原理与具体算法------------------------------------------------------------ 5
3.1 QRS波群提取的微分阈值法--------------------------------------------- 5
3.2 时域参数的计算方法----------------------------------------------------- 10
3.3 频域参数的计算方法----------------------------------------------------- 11
4. 计算结果与结果分析----------------------------------------------------------- 12
4.1 时域参数结果分析-------------------------------------------------------- 12
4.2 频域参数结果分析-------------------------------------------------------- 13
5. 算法总结-------------------------------------------------------------------------- 15
6. 附加功能-------------------------------------------------------------------------- 16
7. 参考文献-------------------------------------------------------------------------- 16
【概念介绍】
心率变异性（heart rate variability, HRV）是指连续心跳间R-R间期的微小涨落。

HRV反映了心脏交感神经和迷走神经活动的紧张性和均衡性，是一种检测自主神经性活动的非侵入性指标。

近十年来的大量研究已充分肯定了自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其是猝死率有关。

通过心电图（ECG）对心率的微小涨落的变换和处理来获得心血管系统、自主神经系统等有关信息的的信号分析过程即HRV分析，是近年来的研究热点之一。

针对HRV的研究对心血管疾病的早期诊断、病中监护以及预后评估等都有重要的意义。

目前HRV的分析方法主要有基于线性分析的时域分析、频域分析和非线性分析这三类。

其中时域分析法和频域分析法理论成熟、算法简单、各项指标意义明确，因此较广泛的应用于临床和医学实验中。

然而，HRV的非线性分析仍然处于研究探索阶段，还没有实现临床应用。

本报告主要针对HRV时域和频域算法的MATLAB实现。

时域分析是通过计算一系列有关R-R间期的数理统计指标，来评价心率变异性的临床价值。

常用的统计参数指标有均值（MEAN）、总体标准差（SDNN）、均值标准差（SDANN）和差值均方的平方根（r-MSSD）等。

基于时域的分析方法，计算简单意义直观，易于为临床医生所接受，但是它的灵敏度、特异性低，不能进一步区分心脏交感、迷走神经的张力及其均衡性的变化，因此在实际中还要结合频域的分析方法。

频域分析是将连续正常的R-R间期进行基于FFT的经典谱估计或基于自回归AR模型的现代谱估计获得的功率谱密度，可以作为定量的指标来描述HRV信号的能量分布情况，它将各种生理因素作适当分离后进行分析，因而有较大的临床应用价值。

常用的谱参数有VLF 极低频段（0.0033~0.04Hz）的功率、LF低频段（0.04~0.15Hz）的功率、HF高频段（0.15~0.4Hz）的功率、TP信号总功率（VLF、LF和HF的总和）。