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深度学习FPGA实现基础知识9(Deep Learning(深度学习)Matlab工具箱下载、安装、测试)

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1. clear; 2. clc;
%清除工作空间内的变量
3. close all; % 关闭图窗口 4. test_example_NN(); 5. cc;
Hale Waihona Puke 4)实验结果需求说明:深度学习 FPGA 实现知识储备 来自:时间的诗 配置:MatlabR2015a+Win7+DeepLearnToolbox DeepLearnToolbox 介绍: DeepLearnToolbox 是 Matlab 的深度学习工具箱, 包含了深度信度网络 DBN, 卷积网络 CNN, SAE (stacked auto-encoders),CAE(Convolutional auto-encoders)和 NN 深度学习算法的实现。 安装步骤: 1)下载 https:///yangzhixuan/DeepLearnToolbox 2)安装 pathtool a、将下载的文件解压,并放到 matlab/toolbox 文件夹下(非必须,但为了规范,最后这样操作) b、选择路径(set path), c、进行保存 3)测试 tests 文件夹下的测试文件 编写最简单的.M 文件,调用深度学习算法
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