商务智能开题报告篇一：-开题报告 -哈尔滨工业大学软件学院软件工程硕士学位论文开题报告研究生学号入学时间 2021年08月实习单位校内导师教授实习单位导师高级工程师论文题目基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统开题报告日期2021年3月目录1 论文选题的目的和意义 ...................................................... . (1)1.1课题来源，项目名称 ...................................................... . (1)1.1.1 课题来源 ...................................................... . (1)1.1.2 项目名称 ...................................................... . (1)1.2与本课题有关的国内外研究状况 ...................................................... (1)1.2.1 国外研究现状 ...................................................... .. (2)1.2.2 国内应用现状 ...................................................... .. (4)1.3本课题研究的主要内容 ...................................................... (5)2 研究方案 ...................................................... . (6)2.1需求分析 ...................................................... (6)2.1.1功能性需求 ...................................................... . (7)2.1.2非功能性需求 ...................................................... . (10)2.2技术方案 ...................................................... . (10)2.2.1技术路线 ...................................................... (10)2.2.2技术措施 ...................................................... (12)2.3方案实施所需的条件 ...................................................... .. (14)2.3.1技术条件 ...................................................... (14)2.3.2试验条件 ...................................................... (14)2.4存在的主要问题和技术关键 ...................................................... (15)2.4.1 存在的主要问题 ...................................................... .. (15)2.4.2 技术关键 ...................................................... .. (15)2.5预期达到的目标 ...................................................... . (16)2.5.1 功能性目标 ...................................................... . (16)2.5.2 非功能性目标 ...................................................... (16)3 研究计划进度表和经费预算及经费落实 ...................................................... .. 173.1 研究计划进度表 ...................................................... (17)3.2 经费预算及经费落实 ...................................................... . (17)主要参考文献 ...................................................... (18)校内外导师意见 ...................................................... .. (19)1 论文选题的目的和意义1.1课题来源，项目名称1.1.1 课题来源天然气运营企业往往是资本密集型的企业，与运营相关的采购业务在公司起着重要的作用，也是ERP建设的重点部分。
对采购数据的分析使得用户能对采购价值链、供应商、资金流动、供应计划等有全面的认识，从而提高效率，增强业务管控，改进流程。
一般来说采购业务包括需求计划、采购计划、采购申请、采购寻源、供应商管理、合同订单管理、收发货、发票、支付等环节。
而当前公司的采购业务相关数据分散于不同的业务系统中，使得对数据的分析变得非常困难。
同时，在业务系统中的报表通常仅限于常用的固定格式报表，如果需要对这些报表进行修改，往往需要专业的IT工程师进行代码调整。
而用户对数据分析的需求往往是多变的，如果能快速响应这些需求，甚至能让用户快捷地制作自己的报表，进行数据分析，将大大地提高数据分析的速度和质量。
因此，本课程的重点在于通过结合关系数据库与多维数据库技术，将各业务系统中的数据进行抽取和整理后，设计成不同的分析模型，使得用户可以在这些分析模型的基础上进行自定义的数据分析和报表制作。
同时，将此数据分析系统的设计模式进行归纳总结后，可应用于企业的不同业务，例如财务、销售等，为公司管理提供更及时、准确的数据。
1.1.2 项目名称本项目的名称为《基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统》。
项目主要是为了设计与实现一套应用于天然气运营企业的采购数据分析系统，使用户可以在分析模型的基础上创建自定义的报表和查询。
在实现功能性需求的同时，提高数据查询的速度，确保数据质量。
1.2与本课题有关的国内外研究状况经调查研究，国内外对于商业智能和数据挖掘的研究由来已久，出现了各种分析模型和算法。
商业智能在发达国家和地区，已经成为企业信息化的主要能解决方案，对顾客分类、消费行为、成本和效率等方面进行信息分析。
可口可乐公司也以SAP的BI平台为基础，整合财务信息，提高财务规划的能力[1]。
以下将分别针对项目中需要使用到的ETL技术、数据仓库技术、数据分析模型等几方面对国内外研究情况进行介绍。
1.2.1 国外研究现状(1) ETL技术研究数据仓库的处理可追溯到计算机与信息系统发展的早期。
60年代初，计算的主要工作是运行于主文件上的某个单个应用。
大约在60年代中期，主文件和磁带的使用迅速上升，出现了大量冗余数据，到了70年代出现了磁盘存储器，使得在线事务处理可以快速进行。
到了80年代，大型事务处理系统开始使用后，出现了一种用于“抽取”的程序[2]。
对于ETL工具，随着商业智能的广泛应用，很多厂商推出了ETL产品套件，当前国外的主要ETL商业工具包括微软的SSIS、Informatica公司的Informatica、IBM的Data Stage等。
Informatica是一种企业级的数据集成平台，包括管理元数据、管理设计数据仓库及映像过程、管理提取-转换-加载作业等几个组成部分。
Informatica采用图形化的界面，类似于数据结构设计图表，可用于与多种源数据进行连接。
微软在SQL Server 20xx中将DTS工具扩大为整合服务，即SQL Server Integration Services，使之成为一个可以提供数据仓库的抽取、转换及加载（ETL）相关操作的平台，该平台还包括了建立和侦错封闭的图形及向导，提供数据适配器、容器和转换等工具，让整合的能力变得更强大[3]。
SSIS Designer主要包含了控制流、数据流及控件等三种基本组件。
数据流又可能包含三种形式的组件，即来源、转换和目的地。
控制流程为整合流程的组件，在控制流中可以执行不同的工作。
控件主要是指控制流和数据流中可以使用到的应用组件。
SSIS由于其出色的性价比，成为许多中小企业商业智能分析工具的选择。
对于ETL建模的研究，主要集中在逻辑建模和概念建模以及转换和优化模型方面[4]。
典型的概念建模过程就是将数据源一端的属性映射到数据仓库的表字段中。
逻辑建模过程指从数据源流向数据仓库的数据流。
Simitsis A.等人对从概念建模向逻辑建模如何进行转换进行了研究，提出半自动的转化方法，为ETL设计人员提供了一套用于逻辑设计的通用步骤[5]。
对于ETL过程，在数据抽取、转换、清洗和装载四个过程中都有深入的研程中，补充缺失的值、去除重复值以及提高清洗的自动化程度等都是人们研究的重点。
对于数据仓库而言，数据的正确性非常重要，因此ETL过程中对错误的处理、清洗和转换以及加载过程都要求ETL工具有错误恢复的能力，以及对日志的记录，这一领域也得到了研究者的关注。
综上所述，对ETL的研究集中在工具、建模、过程等几个方面，并且得到了研究者的广泛关注。
(2) 数据仓库技术研究数据仓库是结构化环境的核心，也是决策支持系统的基础。
数据仓库是一种面向主题的、非易失的、集成的、随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。
数据仓库中包含的企业数据通常是有很多的目的性，为了将来的需求做准备的[6]。
在产品方面，主流的软件厂商Oracle 、IBM、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、SAS等公司都有自己的数据仓库产品。
通常数据仓库有几个特点，包括面向主题的、管理大量信息、跨越数据库模式的多个版本、信息概括和聚集、多数据来源等。
在国外，数据仓库在零售行业有着广泛的应用，包括NCR联合太平洋铁路公司的数据仓库系统、比利时国家电信经纪人使用数据仓库建立的顾客信息系统，其中数据仓库拥有超过1万亿字节的数据。