说实话，真的能够做大数据培训机构很少，尤其是二线城市，技术还是跟不上一线城市的水平。

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink 等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。

那么在南京如何选择大数据培训机构呢?
一、看是否能提供真实的项目去实习，这一点非常关键且非常重要。

真实的项目，让你身入奇境，通过项目中，知道大数据日常工作的内容有哪些，除了你日常学习的高大上技术以外，其实是还有很多琐碎的工作的。

几个项目下来，你去找工作就轻车熟路，如同跳槽换工作一样简单，面试毫无问题。

当然啦，这一类机构貌似特别少，因为要找到真实大数据项目去做的培训机构真的不多。

二、如果培训机构拿不到真实的大数据项目，那么要看其设置的培训案例是否是在日常企业中应用广泛的领域，案例和技能培训紧密结合，设法让学员学习后，到企业工作，案例可以作为标准的模板，能够灵活的运用学习的大数据技能。

三、就是大家常规的看法啦。

就是看看这家培训机构的学员的规模和品牌、看是否可以帮忙找到工作、培训出来的学员能够顺利进入大数据领域工作的比例等等。

随着人才需求量的不断增加，各大IT类培训机构也都揭竿而起，面对众多
的大数据培训机构，一不小心就慌了神，被扑面而来的广告打得措手不及。

千锋讲师提醒您：一些“戏精”机构以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识，混淆真实大数据授课标准课程，蒙蔽学生，发现时才追悔莫及。

我们总结以下假课，避免学生入坑。

1、大数据偏HTML5
课程偏重HTML5、css、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解
2、大数据偏Java
课程偏重Java、JavaWeb、Spring、SpringMVC、MyBatis、HTCargo 项目实战。

3、大数据偏大数据可视化
课程偏重Photoshop、Javascript及可视化工具，就职大数据运维工程师。

薪资低、就业慢，岗位少。

4、大数据偏测试课程
课程偏重数据库管理系统(DBMS)、VBScript脚本语言等。

注意，以上都是不专业的大数据课程，我们在选择大数据培训班之前，课程大纲一定要仔细研究的，这时候很多人都会说不懂里面的一些技术怎么办?这个问题不用担心，可以去各大招聘平台搜一下，你想以后从事的岗位要求，就知道
了，我应该掌握哪些重要的技术一幕了然。

在这里分享一下千锋老师刚刚更新的大数据开发课程大纲，大家也可以对比学习。

阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java 语言的概念、字符、流程控制等
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。

此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。

掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

阶段三是分布式计算。

主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。

还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
目前我国的IT互联网人才非常紧缺。

据估计，我国IT互联网专业人才缺口将达百万，特别是互联网和软件技术融合的人才。

其次，IT互联网人员薪资待遇也是很高的，由于IT互联网人员严重不足，很多企业开出高薪资都难以招到合格的IT互联网人才，所以21世纪缺口较大的就是IT互联网人才。

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