线性方程组解题方法技巧与题型归纳题型一 线性方程组解的基本概念 【例题1】如果α1、α2是方程组1231312332312104x x ax x x x ax x --=⎧⎪-=⎨⎪-++=⎩的两个不同的解向量,则a 的取值如何解: 因为α1、α2是方程组的两个不同的解向量,故方程组有无穷多解,r(A)= r(Ab)<3, 对增广矩阵进行初等行变换:21131132031022352104002314510a a a a a a a ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-→-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-----⎝⎭⎝⎭易见仅当a=-2时,r(A)= r(Ab)=2<3, 故知a=-2。
【例题2】设A 是秩为3的5×4矩阵, α1、α2、 α3是非齐次线性方程组Ax=b 的三个不同的解,若α1+α2+2α3=(2,0,0,0)T , 3α1+α2= (2,4,6,8)T ,求方程组Ax=b 的通解。
解:因为r(A)= 3,所以齐次线性方程组Ax=0的基础解系由4- r(A)= 1个向量构成,又因为(α1+α2+2α3)-(3α1+α2) =2(α3-α1)=(0,-4,-6,-8)T , 是Ax=0的解,即其基础解系可以是(0,2,3,4)T , 由A (α1+α2+2α3)=Aα1+Aα2+2Aα3=4b 知1/4(α1+α2+2α3)是Ax=b 的一个解, 故Ax=b 的通解是()1,0,0,00,2,3,42TT k ⎛⎫+ ⎪⎝⎭【例题3】已知ξ1=(-9,1,2,11)T ,ξ2=(1,-5,13,0)T ,ξ3=(-7,-9,24,11)T 是方程组12234411223441234432332494x a x x a x d x b x x b x x x x c x d+++=⎧⎪+++=⎨⎪+++=⎩的三个解,求此方程组的通解。
分析:求Ax=b 的通解关键是求Ax=0的基础解系,判断r(A)的秩。
解:A 是3×4矩阵, r(A)≤3,由于A 中第2,3两行不成比例,故r(A)≥2,又因为η1=ξ1-ξ2=(-10,6,-11,11)T , η2=ξ2-ξ3=(8,4,-11,-11)T 是Ax=0的两个线性无关的解向量, 于是4- r(A)≥2,因此r(A)=2,所以ξ1+k 1η1+k 2η2是通解。
总结:不要花时间去求方程组,太繁琐,由于ξ1-ξ2,ξ1-ξ3或ξ3-ξ1,ξ3-ξ2等都可以构成齐次线性方程组的基础解系,ξ1,ξ2,ξ3都是特解,此类题答案不唯一。
题型2 线性方程组求解【例题4】矩阵B 12100120100011012320-⎛⎫⎪-⎪= ⎪-⎪--⎝⎭的各行向量都是方程组123451234523451234503230226054330x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++-=⎪⎨+++=⎪⎪+++-=⎩的解向量,问这四个行向量能否构成上方程组的基础解系若不能,这4个行向量是多了还是少了若多了如何去掉,少了如何补充解:将方程组的系数矩阵A 化为行最简形阵11111110115321130122601226000005433100000A A ---⎛⎫⎛⎫⎪⎪-⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪⎪⎪-⎝⎭⎝⎭r(A)=2,n=5,因而一个基础解系含有3个解向量 α1=(1,-2,1,0,0)T , α2=(1,-2,0,1,0)T , α3=(5,-6,0,0,1)T ,B 矩阵的r 3=r 1-r 2,r 4=3r 1-2r 2, B 中线性无关的行向量只有1,2行,故B 中4个行向量不能构成基础解系,需增补α3。
题型3 含参数的线性方程组解的讨论1.参数取哪些值时使r(A)≠r(Ab),方程组无解;2.参数取哪些值时使r(A)=r(Ab),方程组有解,继续讨论(1)参数取哪些值时使r(A)=r(Ab)<n ,方程组有无穷多解;(2)参数取哪些值时使r(A)=r(Ab)=n ,方程组有唯一解。
一、当方程个数与未知量个数不等的线性方程组,只能用初等行变换求解; 二、当方程个数与未知量个数相等的线性方程组,用下面两种方法求解: 1.初等行变换法 2.系数行列式法,系数行列式不等于0时有唯一解,可用克莱姆法则求之;系数行列式为0时,用初等行变换进行讨论。
【例题5】设线性方程组23112131231222322313233323142434x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a x a ++=⎧⎪++=⎪⎨++=⎪⎪++=⎩(1) 证明:若a1,a2,a3,a4两两不相等,则线性方程组无解;(2)设a1= a3 =k ,a2=a4=-k(k≠0),且已知β1=(-1,1,1)T ,β2=(1,1,-1)T 是该方程组的两个解,写出该方程组的通解。
解(1)(Ab)对应的行列式是范德蒙行列式,故r(Ab)=4,r(A)=3,所以方程组无解。
(2)当a1=a3=k ,a2=a4=-k 时,原方程组化为2312323123x kx k x kx kx k x k++=⎧⎪⎨-+=-⎪⎩系数矩阵与增广矩阵的秩均为2,β2-β1=(-2,0,2)T ,是对应导出组的非零解,即为其基础解系,故非齐次组的通解为X=c(β2-β1)+β1。
(c 为任意常数。
)题型4 线性方程组的公共解、同解问题 情况1.已知两具体齐次线性方程组,求其非零公共解:将其联立,则联立方程组0A x B ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦的所有非零解,即为所求。
【例题6】设如下四元齐次方程组(Ⅰ)与(Ⅱ) ,求:(1)方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的基础解系; (2)方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的公共解。
123122423400:;()00x x x x x x x x x x -+=+=⎧⎧⎨⎨-=-+=⎩⎩ⅠⅡ 解:(1)(Ⅰ)的基础解系为α1=(-1,1,0,1)T,α2=(0,0,1,0)T ;同样得(Ⅱ)基础解系为α3=(1,1,0,-1)T,α4=(-1,0,1,1)T(2)将方程组Ⅰ和 Ⅱ联立组成新方程组Ⅲ:12241232340000x x x x x x x x x x +=⎧⎪-=⎪⎨-+=⎪⎪-+=⎩将其系数矩阵进行初等行变换11001001010101011110001201110000⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪→ ⎪ ⎪-- ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭得Ⅲ的基础解系为(-1,1,2,1)T 于是方程组Ⅰ与Ⅱ的公共解为 X=k (-1,1,2,1)T , k 取全体实数。
情况2 . 仅已知两齐次线性方程组的通解,求其非零公共解:令两通解相等,求出通解中任意常数满足的关系式,即可求得非零公共解,简言之,两通解相等的非零解即为所求的非零公共解。
【例题7】已知齐次线性方程组Ⅰ与Ⅱ的基础解系分别是α1=(1,2,5,7)T ,α2=(3,-1,1,7)T ,α3=(2,3,4,20)T ,Β1=(1,4,7,1)T , β2=(1,-3,-4,2) T 。
求方程组Ⅰ与Ⅱ的公共解。
解;显然方程组Ⅰ与Ⅱ的通解分别为k 1α1+k 2α2+k 3α3与λ1β1+λ2β2,令其相等得到 k 1α1+k 2α2+k 3α3=λ1β1+λ2β2 即123121231212312123123202343054740772020k k k k k k k k k k k k λλλλλλλλ++--=⎧⎪-+-+=⎪⎨++-+=⎪⎪++--=⎩310001413211421343010075147400100772012100012A ⎛⎫ ⎪--⎛⎫ ⎪⎪⎪---⎪ ⎪=→ ⎪- ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎪- ⎪⎝⎭于是(k 1,k 2,k 3,λ1,λ2)T =t(-3/14,4/7,0,1/2,1)T 即k 1=-3t/14, k 2=4t/7, k 3=0 ,λ1=t/2,λ2=t 于是可得λ1,λ2的关系为λ1=t/2=λ2/2,将此关系式代入通解即为所求的公共解为 λ1β1+λ2β2 =(λ2/2) β1+λ2β2 = (λ2/2) (β1+2β2 )= (λ2/2) (3,-2 ,-1,5)T ,=λ (3,-2 ,-1,5)T ,其中λ = λ2/2为任意实数。
情况3已知一齐次方程组的通解及另一具体方程组,求其非零公共解:常将通解代入另一方程组,求出通解中任意常数满足的关系,即求出通解中独立的任意常数,再代回通解,即得所求的非零公共解。
简言之:已知的通解中满足另一具体方程组的非零解即为所求的非零公共解。
题型5 与AB=0有关的问题已知矩阵A ,求矩阵B 使AB=0,此类问题常将B 按列分块,B=(b1,b2,….bn),将列向量bi 视为Ax=o 的解向量,因而可以利用Ax=o 的一些解或一个基础解系充当所求矩阵B 的部分列向量, B 的其余列向量可取为零向量【例题8】设22139528A -⎛⎫=⎪-⎝⎭,求一个4×2矩阵B 使AB=0,且r(B)=2.解:由AB=0知,B 的列向量均为Ax=o 的解向量。
显然r(A)=2,未知量的个数是4,因而Ax=o 的基础解系含有2个解向量,于是如果求出Ax=o 的基础解系,以其为列向量作矩阵即得所求的矩阵B 。
为此对A 进行初等行变换得2213510295288011A ---⎛⎫⎛⎫=→ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭基础解系α1=(1,5,8,0)T ,α2=(0,2,1,1)T 令B=(α1,α2) ,则B 即为所求。
题型6 已知基础解系反求其齐次线性方程组 法1:解方程组法(1)以所给的基础解系为行向量做矩阵B , (2)解Bx=0,求出其基础解系;(3)以(2)中所得基础解系中的向量为行向量作矩阵,该矩阵即为所求的一个矩阵A. 法2:初等行变换法以所给的线性无关的向量作为行向量组成一矩阵B,用初等行变换将此矩阵化为行最简形矩阵,再写出Bx=0的一个基础解系,以这些基础解系为行向量组成的矩阵,就是所求的齐次线性方程组的一个系数矩阵A ,从而求出了所求的一个齐次线性方程组Ax=0. 【例题9】 写出一个以()()122,3,1,02,4,0,1TTX c c =-+-为通解的齐次线性方程组。
解:法1.令α1=(2,-3,1,0)T ,α2=(-2,4,0,1)T ,以α1T α2T为行向量作矩阵1223102401T t B αα⎛⎫-⎛⎫== ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,只需写出Bx=0的一个基础解系β1=(1,0,-2,2)T,β2=(0,1,3,-4)T ,则所求齐次线性方程组的系数矩阵为1210220134TT A ββ⎛⎫-⎛⎫== ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭, 所求的一个齐次线性方程组为Ax=0, 即134234220340x x x x x x -+=⎧⎨+-=⎩法2 把所给通解改写为341122*********2424422223434x x x c c x x x c c c x x c x c x c x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-+-+= ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭令由上式易知所求方程组有两个自由未知数X3和x4和两个独立变量x1,x2,且对应的方程组为1342342234x x x x x x=-⎧⎨=-+⎩即134234220340x x x x x x -+=⎧⎨+-=⎩题型7 抽象线性方程组求解1.已知系数矩阵A 的秩,求Ax=0的通解:为求Ax=0的通解,必先由A的秩明确一个基础解系含多少个解向量,然后设法求出这些解向量。