NVL函数
运行结果： 问题：
我们发现很多员工的实发工资变成了 NULL，这很显然是不对的。造成这 个错误的原因在于有的员工的 commission_pct 为NULL , 在计 算总工资时，由于有空值参与，所以 导致整个运算结果为空
NVL函数
问题解决： NVL函数
nvl(n1,n2) --判断n1是否是null，是null执行n2，否则执行 n1。 类似(n1==null?n2:n1)
Rownum是给查询结果的编号，在查询结果中，第一条满 足查询条件的数据rowid的值为1，依次递增。 注：rownum做条件，只能用<,<=,=1, >=1条件
子查询

子查询概念

1.查询的结果是一行一列
可以将结果看做是一个值，参与条件比较，或者显示在 select子句

2.查询结果是多行一列
可以将结果看做多个值，参与条件比较或者显示在select 子句

3.查询结果是多列
可以将结果看做是一个临时表，针对临时表进行再次查询， 分组，排序，表连接等各种操作。
基本概念

例子：

1.查询工资低于公司平均工资的员工信息
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oracle函数
基本概念

学习目标

掌握单行函数 掌握组函数 【重点】掌握查询结果分组 Where和having的区别
单行函数

基本概念：
所谓的单行函数就是作用于表里的每一行数据，执行一次函 数。
数据1 结果1
数据 2 一条数据
单行函数
结果2
数据 3 一条数据
条件查询（WHERE）语句

语法结构：
case when exp1 then 结果1 when exp2 then 结果2 else 其他结果 end [别名] 功能：对查询数据根据不同条件返回不同结果（switch-case） 说明：语法中的exp1 表达式是布尔表达式
select first_name , salary , case when salary < 6000 then 'low' when salary between 6000 and 10000 then 'middle' else 'high' end as "sal_level " from ployees
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Oracle数据库入门
基本概念

学习目标

会基本的数据库操作 掌握简单查询语句 掌握条件查询 掌握查询结果排序
基本概念

什么是关系型数据库
（Relationship DataBase Management System）用于对数据进行存储、操作等管理，简称为数据库 （DB）。是一个由一批数据构成的有序集合，这个集合通常被保存 为一个或多个彼此相关的文件。这些数据被分门别类地存放在一些 结构化的数据表（table）里，而数据表之间又往往会形成种种内在 的交叉引用关系。
数据1
数据2
组函数
输出结果
数据3
组函数

常用单行函数：
sum(列名) avg(列名) max(列名) min(列名) --求一组数据的总和这些函数在运 算时都会忽略 --求一组数据的平均值 null值 --在一组数据中找出最大值 --在一组数据中找出最小值
count(列名) --对查询结果中该列的非空记录(统计结果中 该列不为null的行数) eg:查询公司中职位的个数 select count(distinct job) from employees;
分组过滤

Having子句，对分组后的数据进行过滤 概念：对分组后的数据进行条件过滤 语法结构：

select ... from ... where ... group by... having 过滤条件 order by ...
eg：查询平均工资大于3000的部门的部门id，最高工资和 总工资 select department_id , max( salary) , sum(salary), from employees group by department_id having avg( salary ) > 3000;
分组过滤

Where和having的区别 Where：对分组之前的数据进行过滤 Having：对分组后的数据进行过滤 优化： 如果where和having都可以实现过滤解决问题， 此时应优先选择where，效率高
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Oracle复杂查询
学习目标

学习目标

改写成
select employee_id , first_name , salary , commission_pct , (salary + salary* nvl(commission_pct,0)) as sum from employees;
பைடு நூலகம் 组函数

基本概念：
针对一组数据进行统计，这类 函数统称为组函数。 组函数的是一组数据产生一条结果
掌握伪劣的概念 掌握子查询 掌握分页查询【难点】 掌握表连接查询
伪劣

伪劣概念

伪列就是假的，不存在的列。这些列在表中并不存在， 但是可以通过查询语句查询出来。 Oracle常用的列有两种：rowID和rowNum ROWID：
Rowid伪劣能在整个数据库中唯一标识一条记录


ROWNUM：
数据分组

分组规则： 规则1：只有出现在group by 中的列才能出现在 select 子句中或order by子句中 规则2：如果在group by子句中的列上应用了某些函 数，select子句中或order by子句的相应列也必须应 用同样的函数 规则3：那些没有出现在group by 中的列，只有配合 分组函数可以出现在select子句中 或 order by子句中
数据分组

常用单行函数： 概念：组函数是把所有查询结果按照特定的条件进行分 组。 语法结构： Select… from…where…group by… 分组条件 eg：查询各个部门的最高工资和总工资 select department_id,max(salary),min(salary) from employees;
mod(num1,num2) -- 取模，num1%num2 trunc(n,length) --对数字n进行截断，精度到小数点后 length位 round(n1, length) --对数字n四舍五入，精度到小数点 后length位 abs(num) --对num取绝对值 获取随机数：dbms_random.random() , 产生一个很大的 随机数（可正，可负）
结果3
单行函数

常见单行函数
分类：字符串相关，数字相关，日期相关，类型转换相关， NVL函数
字符串相关函数：
length(str)—获得字符串str的字符长度
concat(str1,str2)—相当于 ||的功能 substr(str,begin,length)--对str做截取，从begin(下
数据分组
数据分组

分组特别注意【重点】

需要强调，由于SQL语句中使用类group by 子句之后，同一小 组内的多条数据最终要被合并为一条数据，那么对select 后面的 列名字是有要求的。我们先来看一个错误的例子：Select department_id,first_name,max(salary),sum(salary) from employeesgroup by department_id 这条sql产生错误的原因 就在于在使用group by 根据department_id 进行分组之后，又 要查询first_name列，我们知道一个小组最后会被合并成一条数 据，那么小组内每个人的first_name 由不相同，就会造成无法合 并的问题。那么究竟哪些列可以出现分组SQL中呢，我们给出如 下规则，请大家牢记：
功能：对查询结果进行排序
1.单列排序 2.多列排序
条件查询（WHERE）语句

语法结构：
select 列名1，列2 from 表名 where 过滤条件 order by 列 asc|desc
功能：对查询结果继续过滤
1.等值 = 2. > >= < <= != and or 3.null值得处理 IS [NOT] null【特别注意】 4.范围查询：列名[not] between 小值 and 大值 5.枚举查询：列名 [not] in (值1，值2，…，值N)
标从1开始)开始截length位 instr(str1,str2,begin) -- 在str1里查找str2，从begin （下标从1开始）开始查找。找到返回str2首字母所在的下标，否则 返回-1
lower(str) , upper(str) -- 将str转换成小写/大写
数字函数
数字相关函数：
连接数据库
服务器端： OracleServiceXE(核心)、OracleXETNSListener(对外提供连接支持) 客户端：
sqlplus : oracle提供的基于dos界面的client工具。 登录：sqlplus hr/hr ; 退出：exit iSqlPlus: oracle提供的基于浏览器界面的client工具。 访问：http://localhost:8080/apex
可选日期格式字符串: year--按年截断 day-星期 省略格式字符串表示截断时分秒 month-按月截断