室内地图制作流程说明
一、获取测试点室内分布图层
室内分布图可能是CAD或其他格式。

若为CAD格式图片，如下图
需删除图片中多余连线及天线信息，删除后效果如下图
保存为pdf格式，然后用pdf工具打开，利用快拍工具，如下图所示
选择图片区域（图片区域选择时请尽量减少周边的空白，如下图所选），确定后在photoshop中新建一个文件后粘贴即可。

二、调整室内分布图角度，转换图片
部分室内分布图可能不是正南正北，需要用photoshop工具将其调整一定角度，
调整到正确的方向，使其和google earth上的方向保持一致。

最后将图层转化成JPG 格式（像素在1080*800以上，文件大小在100K左右）。

记录好JPG图片的像素。

例如：
三、图片名称
图片名称格式：025#001#JLHY#FU#03#03.jpg
025：区号
001：1号网格（建筑在网格外则写999）
JLHY：金陵会议的缩写（大写）
FU：地上（地下为FD）
03#03：3层（起始和结束楼层）
注意图片名称中的“#”。

四、选择必测、可选点、校准点
在图片上用红色圆点标注必测点，蓝色点标注可选点，绿色的为校准点。

五、在google earth上获取三个点的经纬度
1、打开google earth，找到所需要的测试点建筑。

在建筑的边角上选取3个较为明
显的点，获取其经纬度信息。

注意：三点的分布要分散，最后的结果误差才会小。

‘度’：
3、如果在google earth无法找到相应的测试点建筑，需要采用高精度GPS定位设
备测量建筑物外墙顶点位置的经纬度（需要跟。

六、Mapinfo矢量化图片
1、使用mapinfo打开图片，文件类型选择“栅格图像”，选中图片：
2、点击“配准”：
3、点击“增加”，选中在google earth上选中的3个点的位置，在X、Y处将转化好的
经纬度填上。

如下图：
4、点击“确定”，会有在改点处显示。

如下图：
5、依次将另外2个点的信息填好，则该图片矢量化完成。

在同一级目录会生成一个TAB
文件。

TAB文件中，点击“地图”>“选项”>“光标位置”：
在图层范围移动鼠标，则左下角会显示经纬度的信息：
七、FP文件
首先fp文件名称跟图片的名称必须保持一致。

要有UE编辑器打开FP文件。

1、文件内容如下：
第一行：is 1 69
Is和1不用修改，“69”为图片的宽每1像素代表的距离，即图片右边长在mapinfo的距离（换算成毫米）/图片像素高度。

例如：
上图图片右边长使用标尺量出侧边距离为0.03013km=30130mm。

查看图片属性，得出像素高度为738。

则1像素代表的距离为30130/738=41。

第二行：1/1可不用修改
第三行：oa 官方地址
第四行：da 详细描述地址
第五行：Cgi：主控小区的CGI
第六行：kp me为必测点；kp oe为可选点。

从这行开始主要是关键点信息。

2、关键点的“SerialNum”编号规则如下：
关键点编号的第一位代表此关键点是否必测，如果为必测关键点则为“m”，如果为可选关键点则为“o”。

关键点编号的第二位代表此关键点的类型，其中“e”代表出入口类关键点，“r”代表边缘类关键点，“t”代表交通区域关键点，“c”代表公共功能区关键点，“p”代表私有功能区关键点。

关键点的第三、四两位为数字，代表此关键点的编号。

关键点的第五位为分隔符，使用英文的句点“#”。

关键点的第六位至第十一位为此关键点的适用楼层，开始楼层在前，结束楼层在后，其编码方式与下文的楼层信息编码一致，但中间没有“#”连接符。

描述文件中关键点的楼层不得超出此文件描述的楼层范围。

关键点编码示例
“me01#fu0101”代表必测的出入口类关键点，其适用楼层为地上一层
3、每个测试点的地图图片编号分为区域信息、测试点信息、楼层信息三个部分，每个地图图片相应的测试点描述文件使用与此图片相同的文件名。

区域信息以直接显示“当地区号+测试点归属网格”，例如北京的1号网格显示为“010#001”。

如果测试点在网格区域外，则统一编码“999”。

测试点信息显示“官方名称”的拼音首字母。

楼层信息显示“楼层区域+起始楼层+结束楼层”，楼层区域分为地上及地下，分别为“FU”和“FD”两个关键字，“起始楼层”为此图片可用的起始楼层，“结束楼层”为此图片可用的结束楼层。

编号信息的各个部分之间以“#”（下划线）相连接。

例如，为了表示北京023号网格，海兴大厦，地上一层的平面图，图片命名示例如下：
图片编号示例
010#023#HXDS#FU#01#01
每个测试点都有其测试点编码，测试点编码使用上文中地图图片编号的a、b两部分，例如北京023网格的海兴大厦的测试点编码即为“010#023#HXDS”
在上文的名称编码中，区号、网格编号、官方名称、楼层区域、起始楼层、结束楼层之间都使用英文的“#”号相连接。

亦即，在完整的名称编码中，一共五个连接符，其连接符皆为“#”。

以北京023网格海兴大厦为例，此大厦第三层至第十五层为统一结构，其图纸名为“010#023#HXDSA#FU#03#15.jpg”，其图纸如下：
图纸
这行为必测点1，第三位和第四位的数字1876 487为图片关键点像素X和Y的坐标，可以使用windows自带画图工具或其他工具，鼠标指向图片上关键点的中心，查看坐标。

如下图：
打开TAB文件，找到该必测点，查看经纬度信息，将其写在像素X、Y坐标后面。

依次将所有必测点和可选点的信息写入FP文件。

注意：文字中间为Tab键，并非空格键。

如：kp<TAB>me01#fu0303<TAB>1876<TAB>487<TAB>118.7045266<TAB>32.0132386 最后将文件后缀保存为.FP格式：如025#001#JLHY#FU#03#03.fp。

注意：fp文件格式保存为UTF-8，如图所示。

八、测试资源模板填写
测试资源模板分3个sheet页。

1、测试点信息
包含TESTPOINT_ID：测试点ID；
TESTPOINT_NAME：测试点名称
LT_LONGITUDE：测试入口左上角经度（入口点信息）
LT_LATITUDE：测试入口左上角纬度
GRID_ID：所属网格等信息。

其他参考测试规范以及模板填写即可。

获取测试入口信息的原则请参考下图的红点位置
黑色区域为图片信息，红色为选取的测试入口点。

2、测试图片信息
包含TESTPICTURE_ID：测试图片ID（一个测试点可能包含多张图片）
TESTPOINT_ID：测试点ID（和第一个sheet相同）
以及图片的左上角、左下角、右上角、右下角的经、纬度信息（在TAB图层里查看图片四角的经纬度）。

M_KEYPOINT_SUM：必测点个数
O_KEYPOINT_SUM:可选点个数
ACCURANCYPOINT_SUM：校准点个数.
获取图片四个角的经纬度信息可进行如下操作获取：
如下图，双击左侧的tab名称后，在出现的弹出框中点击红色框选中的图标，在最右侧出现的这个界面中调整contrast的比例来改变背景色。

这样更容易分清图片边界。

3、测试入口信息
TESTENTRANCE_ID：测试入口ID
TESTPOINT_ID：测试点ID
以及测试入口左上右下角经、纬度信息。

附：
测试资源模板.xlsx
详细内容参考CQT规范。

九、利用自编工具画图（后期可能会实现，则前面第七部分可以省略）
1.测试点生成工具
后期将测试点由工具自动生成，并且每个测试点之间的距离之差为经度5或纬度5或经度纬度均差5，则可用工具执行。

在完成图片tab文件（导入地图并配准）后，通过点击“生成网格”按钮，从而生成如下图所示的tab文件。

2.fp文件生成工具
通过fp文件生成工具“Points”，先点击“open”，打开要生成fp文件的tab 文件。

改变图片对比度，如下图所示。

然后点击“bound”，用十字光标工具，分别点击四个顶点，如：左上，左下，右下，右上，对图片顶点进行定位，如下图所示。

然后选择测试点类型，“Points”>>“me”（“oe”或“ap”），并用十字光标分别点击对应类型的全部测试点，如选择me后对应所有红点，再选择oe对应所有蓝点，然后选择ap对应所有绿点。

当所有测试点点击完成后，选择“fileoutput”工具，则自动会生成fp文件。

最后，通过点击“closefile”工具关闭文件。

注意：将得到的fp文件格式保存为UTF-8。