重复数据处理
1、使用COUNTIF函数 重复次数COUNTIF(A:A,A2) 第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)
数据处理
数据 A B C D E A A A B B C
重复次数 4 3 2 1 1 4 4 4 3 3 2
第几次出现 1 1 1 1 1 2 3 4 2 3 2
2、用菜单操作来筛选
AND：所有参数全部为真，才返回TRUE • 数据统计 COUNTIF：对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数
常用数据处理公式或技巧
数据处理
• 数据抽取 • 抽取函数 LEFT:得到字符串左部指定个数的字符 RIGHT:得到字符串右部指定个数的字符 MID:得到字符串中间指定个数的字符 • 字段合并 CONCATENATE:将几个稳步字符串合并为一个文本字符串 • 字段匹配 VLOOKUP：在表格的首列查找制定数据，并返回指定的数据所在 行中指定列处的单元格内容。
➢宏 宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序，但它是完 全运行于Excel中的。
数据处理方式和技巧
•
填充柄
•
Ctrl+D
•
‘007，变成007的有效输入。
•
1/3的输入，0空格1/3
数据处理
数据处理方式和技巧
数据处理
数据错误识别
错误符号
错误原因
#DIV/0!
除数为0
#N/A
函数或公式中没有可用的数值
#NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本
#NULL!
使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空
#NUM!
公式或函数中某些数字有问题
#REF!
单元格引用无效
#VALUE!
在公式中使用了错误的数据类型
数据处理原则
数据处理
数据清洗
• 冻结窗格 • 自动筛选 • 隐藏 • Ctrl+箭头键 • F4的妙用，绝对引用和相对引用 • 重复数据处理
• 数据计算 • 求和，平均值 SUM;AVERAGE • 最大值，最小值 MAX;MIN
常用数据处理公式或技巧
• 日期的相关处理
• 1、快速录入当前日期
数据表达和说明
✓ 选取合适的图表类型，一张图表胜过千言万语 ✓ 突出重点，能直接为决策提供支撑依据 ✓ 为进一步分析留有足够的空间
数据分析那些事儿
怎样才能胜任数据分析工作？
基础能力
✓ 掌握经营分析的基本框架和方法 ✓ 掌握基础呈现形式和报告写作
能力提升
✓ 了解政策动向、市场要求和行业走势 ✓ 了解企业全局和整体发展趋势 ✓ 了解对手意图和策略，知己知彼 ✓ 关注热点问题，把握公司高层脉搏
• “数据”→“排序与筛选”→ 高级
数据处理
3、使用条件格式 “开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 查找和替换 ctlr+G • 通配符 * • IF函数 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回结果。
a.条件表达式是用比较运算符(<、=、>)建立的式子，无比较就无判断 b.两个值若是数值数据可直接书写，若是文本数据则要用双引号标记 c.参数里所有用到的标点符号都是英文状态下的标点符号 d.IF函数可进行嵌套，最多有七层 • AND和OR OR：至少一个参数为真，就返回TRUE
融会贯通，思维领先
数据分析那些事儿
做好数据分析的针对性建议
十忌
没有结构，拼凑分析 选题太多
分析面太宽 只做分析，不关心数据 只做分析，没有结论
分析与策略脱节 业务生疏，玩数字游戏 注重分析，不注重表达
各自为战 每次分析当成一项任务
数据分析那些事儿
十应
先有框架，再填内容 与领导沟通后确定主线 确定重点问题重点分析
1 何为数据分析
2 数据处理
➢ 数据准备 ➢ 数据处理方式和技巧 ➢ 数据处理原则 ➢ 数据清洗 ➢ 常用数据处理公式
3 数据分析
4 数据展现
5 报告撰写
目录
数据准备：对数据表的要求
数据处理
序号
要求
1
数据表由标明行和数据部分组成
2
第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复
3
第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分 不允许出现空白行和空白列
经营数据分析方法
二0一六年九月
1 何为数据分析 2 数据处理 3 数据分析 4 数据展现 5 报告撰写
目录
1 何为数据分析
➢ 数据分析是什么 ➢ 数据分析六部曲 ➢ 常用指标或术语
2 数据处理
3 数据分析
4 数据展现
5 报告撰写
目录
数据分析是什么
数据分析那些事儿
• 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、 理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
评估内容
公司层面评估
公司的盈利能力、收 入状况等
部门层面评估
部门关键绩效指标发 展情况等
成功的数据分析需要具备的关键条件
数据提取和收集
✓ 选取正确的数据来源，同时不影响正常的生产环境 ✓ 必须对现有计费系统和数据结构有明确的了解 ✓ 在数据提取效率和提取深度之间进行权衡
数据挖掘和分析
✓ 做出适当的假设，并对各类假设进行优先排序 ✓ 尝试所有的分析纬度，各种变量之间进行排列组合 ✓ 对数值进行合理的归类或近似处理
要从数据来源做起 观点明确
分析应为下阶段的策略提供支撑 充分理解数据背后的涵义 表达与分析并重 互相沟通，互相启发 每次分析当成一次提高
数据分析六步曲
数据分析那些事儿
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS 、 ACCESS等。
常用指标或术语
数据分析那些事儿
4
数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列
5
数据显示内容过大（满屏时），冻结窗口
6
数据部分每一列的数据项，内容、格式统一
数据处理方式和技巧
➢ 函数 函数是指定的数据按照一定的规则转化为 需要的结果，规则也就是我们所用到的公 式。
➢ 图表 图表的主要目的是为了表现数据、传递 信息。
数据处理
• 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程事中：实施监控 事后：业绩评估
评估公司现状
综合分析宏观环境和市场竞争情况
预测未来，为公司的经营决策提供依据
建立监控指标体系，确立标准值，以实时监控公司各项指标 的发展情况，做到过程控制。