t 4
t 4
t 4
4
4
4
分别计算 yt ， t2 ， tyt
t 4
t 4
t 4
4
， (t2 yt ) ， t 4
4
t4
t 4
的值，将结
果代入（1）中，得
274 9 b0 60 b2
214 60 b1
（2）
1614 60 b0 708 b2
产量
203.8
214.1
229.9
223.7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
220.7
198.4
时间
1980.07 1980.08 1980.09 1980.10 1980.11 1980.12
产量
207.8
228.5
206.5
226.8
247.8
259.5
时间序列预测法
之 指数平滑法
点击EXCEL菜单栏中【工具】菜单下面的子菜单【数 据分析】；打开“数据分析”对话框；从“分析工具” 列表中选择“指数平滑”，点击【确定】按钮。
曲线趋势预测法
曲线趋势预测法是利用曲线趋势模型进行预测的方法, 常用的曲线趋势模型有抛物线和简单指数两种.当时间 序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋 势,其逐期增长量又大致相同时,使用直线趋势模型进行 预测为宜;如果时间序列的二级增长量大体相同,使用抛 物线趋势模型进行预测为宜;当时间序列的环比发展速 度或环比增长速度大体相同时,使用指数趋势模型进行 预测为宜.
季节变动预测法
之 不变季节指数预测法 •操作步骤 （以“方差分析法”为例） 应用一次线性模型消除时间序列数据中的趋势数据， 即绘制时间序列的“XY散点图”，然后通过添加趋势 线的方式获得一次线性模型的模型方程以及趋势预测 值。
用各期的时间序列值除以其趋势预测值，得到季节指 数的估计值。假定季节长度L=4，因此将估计值分为4 组，每组数据只包含同“季节”的数据。
季节变动预测法
之 不变季节指数预测法
点击excel软件菜单栏中的【工具】菜单下面的子菜 单【数据分析】。在打开的“数据分析”对话框，选 择“方差分析：单因素方差分析”，点击[确定]按钮。
在“方差分析：单因素方差分析”对话框中，“输入 区域”选择分组后的季节指数值数据区域，并且指定 分组方式为“列”分组。指定输出区域后，点击[确定] 按钮。
2 yt1

yt 2
计算数据的二阶差分，即单
元格“C3”内容为“=B3-B2”，单元格“D4”的内容为“=C4-
C3”
从二阶差分数据来看，多数二阶差分数据为-1和-1.5，由此
判断可以使用二次线性模型进行预测。设定时间值为-4~4，从
而使得 4 t 0 ，4 t3 0。
t 4
•操作步骤 （以“一次指数平滑法”为例） •下表为1980某地区平板玻璃月产量数据，运用一次指 数平滑法对1981年1月份该地区平板玻璃月产量进行预 测（取a=0.3,0.5,0.7），并计算军方误差。选择使均 方误差最小的a进行预测。 单位：t
时间
1980.01 1980.02 1980.03 1980.04 1980.05 1980.06
500 600
6
300
500 750
300
500 750
300
600 750
7
250
300 400
250
400 500
400
500 600
8
260
300 500
350
400 600
370
410 610
定性预测法
之 平均值法
•操作步骤
【平均值法】
输入给定的数据
比重系数法
设置“E13”单元格的内容为“=AVERAGE（H3:H10）”
曲线趋势预测法
•分类
1、二次线性/多项式模型预测 2、指数曲线模型
曲线趋势预测法
•操作步骤
之 二次线性/多项式 模型预测
•已知某商店某种产品销售量如下表所示。试预测2005
年该产品的销售量。比较符合的模型有二次曲线和指
数曲线模型，但无法确定那一个模型能更好拟合该曲
线。
产品生产表
年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
定性预测法
•原理 1、平均值法是根据两组分解物质的某种平均值来判
断两物质范围的解题方法。 2、比重系数法是根据各个因素对结果影响的比重
进行加权平均来预测结果的方法。 3、中位值法是以一组数据的中间数据来预测结果
的方法。
定性预测法
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历
史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定敞亮。于是该
在“移动平均”对话框“输入区域”选择原始数据所 在的单元格区域“C2：C13”，“阻尼系数”中输入 “0.3”，表示平滑系数a=0.3，“输,出区域”选择单 元格“E2”，同时选择“图标输出”和“标准误差” 复选框，点击确定按钮。
时间序列预测法
之 指数平滑法
此时，单元格“E13”给出了一次指数平滑的预 测值，单元格区域“F6：F13”给出了预测的标准 差，实际值以及一次指数平滑法预测值同时以图表 形式给出。
时间序列预测法
之 移动平均法
•操作步骤 （以“一次移动平均法”为例）
•某商场2005年1~12月份彩电的销售数据如表所示，预
测2006年1月销售额，单位：万元
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 销售额 25.5 28.1 25 27.5 23.5 21.9 23.8 24.5 26 25
E13* E15+F13*F15+ G13* G15”
定性预测法
之 中位值法
•操作步骤
设置“E17”单元格的内容为“=MEDIAN（H3：H10）
将“E17”单元格的内容复制到“F17”和“G17”单元
格
采用比重系数法中对最可能销售量、最低销售量和最
高销售量比重的设置，设置“I17”单元格的内容为
t 4
曲线趋势预测法
之 二次线性/多项式
模型预测
因此，二次线性模型的参数估计公式可以简化为
4

yt 9b0 b2
4
t2
t 4
t 4


4
tyt b1
4
t2
t 4
t 4
4
4
4
(t 2 yt ) b0 t 2 b2 t 4
将“E13”单元格的内容复制到“F13”和“G13”单元
格。
设置“I13”单元格的内容为“= AVERAGE（E13:
G13）”
【比重系数法】
假设最可能销售量、最低销售量和最高销售量比重
分别是0.5、0.2和0.3，则可以设置“I15”单元格内容
为“=SUMPRODUCT（E13：G13,E15：G15）”，即“=
数据 13 26 32 8
10 27 31 10
季节变动预测法
之 不变季节指数预测法
输入给定的数据，并输入其滞后1期的时间序列。 点 击excel软件菜单中【工具】菜单下面的子菜单【数据
分析】，打开“数据分析”对话框，从“分析工具”列
表中选择“相关系统”，并点击[确定]按钮。
在打开的“相关系数”对话框中，“输入区域”选择 单元格区域，“输出区域”，并指定“分组方式”为 “逐列”，点击[确定]按钮。
公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8为专家，预测
全年可能的销售量。8为专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所
示专家。
编号
第一次判断
最低销售量
最可 能销 售量
最高 销售 量
第二次判断
最低销售量
最可 能销 售量
最高 销售 量
第三次判断
最低销售量
最可 能销 售量
最高 销售 量
1
“=SUMPRODUCT（E15：G15,E17：G17）”，即“= E15*
E17+F13*F17+ G15* G17”
定性预测法
时间序列预测法
时间序列是将某种统计指标的数值，按时间 先后顺序排到所形成的数列。
时间序列预测法就是通过编制和分析时间序 列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方 向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段 时间或以后若干年内可能达到的水平。
定性预测法
移动平均法
时间序列预测法
指数平滑法
曲线趋势预测法
季节变动预测法

不变季节指数预测法
可变、多季节指数预测
回归分析预测法
定性预测法
定性预测是指根据已掌握的历史资料和直观材料， 运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展 做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综 合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。适用于 重大问题或缺乏原式数据的预测。其预测准确程度主 要取决于预测者的经验、理论、业务水平和分析判断 能力。
季节变动预测法
之 不变季节指数预测法
从方差分析所得结果可知，组件差异平方和为3.8509， 组内差异平方和为0.0389，总差异平方和为3.8898。 因此得到F统计量计算值为396.2625。而F分布表给出 的F临界值为3.4903。因为计算得到的F统计量大于F统 计量的临界值，所以各组数据的均值有显著差异，即 可认为季节影响存在，季节长度为4。
500
750 900
600
750 900
550
750 900
2
200
450 600
300