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物联网云计算与大数据融合演变37
• 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说 ,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公 路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后 将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物 理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大 的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和 基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以 更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态 ,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。
•iPhon e
•PDAs
•DC s •。。。
物联网云计算与大数据融合演变37
2、云计算简单回顾
物联网云计算与大数据融合演变37
物联网云计算与大数据融合演变37
海量信息的存储与计算需求
云计算模式隆重登场!
物联网云计算与大数据融合演变37
•云计算的应用特点
•基于服务计算理论的应用框架 •早期网格思想(共产主义思想)的部分 实现(有中国特色的社会主义)
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•大数据的理解
•在地球任意地方捡起一块石头,都可以验出铁元 素(数据需要提取)。但是,说世界遍地都是铁矿 一定是胡扯(数据源要有价值)。只有石头中铁含 量超过一定比例,而石头数量又达到相当规模,这 堆石头才能称为铁矿,人们才会对它产生投资开采 的兴趣(数据规模达到一定的程度)。如果铁矿石 埋藏不是太深,开采和运输的成本不是太高(方案 可行),市场有长期稳定的购买需求(应用需求), 那么铁矿开采的兴趣才会变成行动,成为一个有利 可图的商业活动(技术与社会发展到一定阶段的产 物)。
1、物联网简单回顾
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历史背景
• 温总理在江苏调研时强调:
尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国”中心 在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展 在传感网发展中,一定要做到人无我有,人有我优
•《新闻联播》 •2009年8月9日
物联网云计算与大数据融合演变37
原始定义
用户在一个网站上使用了十种不同的产品和服务,但由于其中五种无需注册使用,
其他五种又需要分别注册使用,结果这十种网络行为的数据无法整合在一起,或者
需要通过种种技术手段和工具进行高成本的数据整合,以至于入不敷出。这也就减
少了数据的含金量,降低了数据的可挖掘度,使得无论数据量如何大,结构如何复
杂,也形成不了大数据。反之,如果一个WEB2.0时代的开放平台,架构清晰,逻
•问题:如何增值(大数据计算的应用背景,资本运作的
高级阶段)
…
物联网云计算与大数据融合演变37
•数据之间的泛在互联
• “生命的本质在于物质的组织形式,而不在 于物质的自身”—— 人工生命之父克里斯· 兰顿(Chris Langton).
• 物品的生产流通到资本的产生与流通,等价 于服务的生产和调用到数据的产生与增值
•具体的实现途径: •基于云计算的方式
•因为大(数据规模),需要大容量的存储(云存储) •因为复杂(数据结构),需要高性能的计算能力(云计算) •因为有关联(数据关联度),需要跨平台的协同能力(应该 是今后云应用的拓展方向之一,在协同粒度、隐私保护、安全 等方面更有保证)(云协同)
•例子:气象卫星的图像传输(缓存:云存储)与处理(高性 能计算:云计算)
物联网云计算与大数据融合演变37
•第一阶段:个体服务资源的丰富过程
• 问题:web service的开发、发布、定位、组合、评 估等研究主题(资本主义自由贸易的初级阶段)
•第二阶段:支持主流服务的集成应用
• 问题:存储能力、计算能力的提升,云计算应运而 生(垄断企业,跨国公司的形成过程)
•第三阶段:围绕服务信息的增值应用
物联网云计算与大数据融合演变37
大数据的评估指标[1]
•1、数据规模
•所谓大数据最基本的要求当然是数据规模大,但很难给出一 个绝对的数字标准来确定大小,而只能用一些模糊的感觉来 相对比较。例如,一个公司在年度预算中有了专门的,显著 的数据存储和分析预算(例如,总预算的3-5%),有了独立 的数据处理和分析部门,有了比较完整的数据存储,安全和 保密政策与管理流程,有了高度依赖数据分析结果的商业模 式,那么,可以说这个公司面临着利用大数据的机会或挑战 了。
• 但是,在特定行业内搞物联网,则是非常可行和有效 的技术路线吗,走国家重大需求计划和行业具体应用 特点相结合的道路应该是一个比较务实的发展思路。
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我们已经进入一个几乎无处不网、无时不网的时代!
•GPS
•导 航
•汽车电子设备
•移动电话 •TVs
•PCs
•智能家电 •传感器
物联网云计算与大数据融合演变37 •32
数据的来源?
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社会的基础设施已经具备
•GPS
•导 航
•汽车电子设备
•移动电话 •TVs
•PCs
•智能家电 •传感器
•iPhon e
•PDAs
•DC s •。。。
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物联网云计算与大数据融合演变37
物联网云计算与大数据融合演变37
ETC
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个人观点
• “物联网”不是个新概念,智能电网、智能家电、射频 标签这些应用概念至少十年前就有了,但这些应用至 今都局限在一些行业的个性化的应用,没有发展成为 一个规模网络化的应用,也没有产生特别大的市场;
• 我国物联网产业的发展在早期、在某种程度上有炒作 的成分;
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服务计算的特征
异构互联、泛在协同、节点自治、安全可控。 一言以蔽之:松耦合的应用模式。 服务计算理论上谈钱 云计算明码标价的谈钱
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•技术实施的基本条件
• Web资源的极大丰富;
• 基础设施的增值应用:
• 面向需求的敏捷开发;
• 体恤贫民的草根情结;
2020/11/22
物联网云计算与大数据融合演变37
•…
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云计算和物联网的关系
触角和大脑的关系
•云计 算
•物联网
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内在关联
1、知道的多(物联网):越多越好! 2、处理的快(云计算):越快越好! 3、”知道的多”并且”处理的快”!
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•30年前,电脑被送进千家万户…… •20年前,网络被送进千家万户…… •现在,服务被送进千家万户……
物联网云计算与大数据 融合演变37
2020/11/22
物联网云计算与大数据融合演变37
报告内容
三个关键词:物联网、云计算与大数据 一条逻辑线:应用衍变之路
物联网云计算与大数据融合演变37
报告提纲
1、物联网简单回顾 2、云计算简单回顾 3、大数据的异军突起 4、衍变逻辑之我见 5、专家指导…
物联网云计算与大数据融合演变37
物联网云计算与大数据融合演变37
•想一想:如果通信不是个问题…… •想一想:如果网络不是个问题…… •想一想:如果交互不是个问题……
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我们需要什么? 服务!
云计算的服务模式?
“我们不生产水,我们只是大自然的搬运工”
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•3 大数据的异军突起
•[1] 谢 文:看得见的未来——十谈大数据时代 •(/yunjishu/shujuzhongxin/20121106_16045.html)
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2、数据结构
数据量只是反映数据性质的一个指标,也许还不是最重要的指标 。一天产生一百万个T数据的公司也许算不上大数据公司,而另 一个一天只产生一万个T数据的公司也许反而是个大数据公司, 其奥妙在于数据结构的复杂性。例如,A公司拥有一亿用户,但 用户在A公司网站上只干一件事或一类事,比如获取新闻资讯, 买买东西,或者玩玩游戏。那么由此产生的数据量虽然不小,但 结构简单,重复性高,分析起来很容易,无非就是根据用户背景 和使用习惯分分组,归归类,简单数据挖掘基本功足够,扯什么 大数据就有点故弄玄虚了。B公司只有一千万用户,却是个开放 平台,用户在此可以干互联网能够支持的所有事情,网络行为又 可分为个人,群体,组织等层次,那么这个数据的结构就够复杂 ,能够支持深度挖掘和复杂建模,因而就可以算作大数据。
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什么是大数据
•按照维基百科上的定义,所谓“大数据”(big data) 在当今的互联网业指的是这样一种现象:一个网络公 司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如 此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾 驭,困难存在于数据的获取,存储,搜索,共享,分 析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大,已经 不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量,而 是以P(1000个T),E(一百万个T)或Z(10亿个T) 为计量单位,所以称之为大数据。
辑分明,用户与用户,用户与用户行为,行为与行为之间都具有确定的关联性,那
么这样的数据就具有极高的含金量,极高的分析挖掘价值,也就可以形成大数据
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4、衍变逻辑之我见
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•大数据的使用模式:
•基于服务计算的模式 Web-based application
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• 3、数据关联度
•
网络业一个常见现象就是随着数据量的增加,用户行为所产生的数据间的关系
越来越不清晰,越来越难以捉摸,越来越相互孤立,也就是所谓的数据碎片化。这
种碎片化主要来自两个方面:一是网站结构碎片化,逻辑混乱化,各种产品与服务