数据的值是无意义的，除非他们的变量有通用的定义（operational definitions）。这些定义对所有与该分析相关的人而言是普遍被接受的 含义。
Chap 1-9
统计学的基本术语
总体 总体（population）就是所考虑的全部元素。 样本 样本（sample）就是从总体中挑选出来用于分析的一部分。 参数 参数（parameter）就是描述总体特征的概括性度量。 统计量 统计量（statistic）就是根据样本数据计算出来用于描述或估 计总体特征的概括性度量。
Chap 1-19
小结
我们在本章中： ▪ 回顾了为啥经理人需要学习统计学 ▪ 介绍了核心概念:
▪ 总体与样本 ▪ 原始与二手数据类型 ▪ 属性与数值数据
▪ 统计描述与统计推断 ▪ 回顾了数据类型 ▪ 讨论了Minitab和Microsoft Excel事项
Chap 1-20
商务统计学(第5版)
第3章 数值描述度量
Chap 1-17
Minitab和Microsoft Excel事项
▪ 当使用Minitab或Microsoft Excel时，用工作表（worksheets）来存储 收集来分析的数据。
▪ 工作表是列表排列的数据，行和列的相交形成单元（cells）。 ▪ 当想要引用一组形成连续的矩形区域的数据是，可以使用单元范围
▪ 数值变量（numberical variables）（也称为 定量变量（quantitative variables））给出定 量的回答。
Chap 1-15
数据的类型
数据
属性数据
例子: 婚姻状况 政治党派 眼睛的颜色
(定义的类别)
数值数据
离散的
例子: 孩子数 每小时缺陷数
(计数项目)
n
Chap 1-7
统计推断
• 估计 – 例如, 使用样本的平均体重估计 总体的平均体重
• 假设检验 – 例如,检验总体的平均体重是120 磅的说法
利用从一个小组收集的数据而得出有关更大组的结论
Chap 1-8
统计学的基本术语
变量 变量（variable）是项目或者个人的一个特征。 数据 数据（data）就是与变量相联不同的值. 通用的定义
Chap 3-21
学习目标
在本章中你将学到： • 描述数值型数据的集中趋势、变异程度和分
布形状的特性 • 计算总体的描述性总结度量 • 构建和解释盒须图 • 描述协方差和相关系数
Chap 3-22
定义
▪ 集中趋势(central tendency)是一个所有的数 据观测值组在一个典型或中心值周围的范 围。
• 组织或者个人已经发布的数据。 • 可以设计一个实验来获得必要的数据。 • 可以进行调查。 • 可以通过观察研究的方式。
Chap 1-14
数据的类型
▪ 属性变量（categorical variables）（也称为 定性变量（qualitative variables））给出定 性的回答，比如是或者不是。
（cell range）。 ▪ Excel中工作表存在于工作簿（workbooks）中，Minitab中则在工程
（projects）中。 ▪ 工作簿（workbooks）和工程（projects）都可以容纳数据、总结，
和图表。
Chap 1-18
当正确使用程序时，你应能够：
• 理解潜在的统计概念 • 理解如何组织和表示信息 • 理解如何操作你程序的用户界面 • 知道如何评论结果中的错误 • 定和保护清晰命名的工作备份
Chap 1-10
总体与样本
总体
样本
参数是描述总体特征的概括性 度量。
统计量是根据样本数据计算出 来用于描述总体特征概括性度 量。
Chap 1-11
为什么收集数据?
▪ 市场调研者需要了解一个新电视广告的效果。 ▪ 某个研制药物的人员想要知道某种新药是否比当前正
在使用的药物更加有效。 ▪ 某公司的运营经理要改进一个生产或服务过程。 ▪ 某个审计人员要了解公司的财务活动，确认这些活动
是否符合大家普遍接受的会计准则。
Chap 1-12
数据的来源
▪ 原始来源:数据收集者就是使用数据分析的人
▪ 政治调查的数据 ▪ 实验收集的数据 ▪ 观察的数据
▪ 二手来源:进行统计分析的人不是数据收集者
▪ 分析人口普查数据。 ▪ 从期刊或在互联网上获得数据。.
Chap 1-13
四个主要的数据来源
▪ 变异程度(variation)是观测值与一个中心值 散布或分散的量。
▪ 分布形状(shape)是观测值从最低值到最高 值分布的模式。
Chap 3-23
集中趋势的度量:算术平均数
• 算术平均数（算术平均数又称为平均数,平 均数）是最常见的集中趋势的度量。
商务统计学(第5版)
第1章 概述与数据收集
Chap 1-1
学习目标
在本章中你将学到：
• 商业中是如何使用统计学的 • 讨论数据的来源 • 讨论数据的类型 • Microsoft Excel的基本使用 • Minitab的基本使用
Chap 1-2
为什么学习统计学?
你能更好地理解普遍使用的数字:
– 商业备忘录 – 商业研究 – 技术报告 – 技术期刊 – 报刊文章 – 杂志文章
统计学的类型
• 统计学
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的分支。
统计描述
注重数据的收集、总结、演 示和分析
统计推断
利用从一个小组收集的数据而 得出有关更大组的结论
Chap 1-6
统计描述
• 数据的收集
– 例如, 调查
• 数据的演示
– 例如, 表格和图形
• 数据的分析
– 例如, 样本均值 = Xi
Chap 1-16
连续的
例子: 重量 电压
(衡量特征)
统计学使用的电脑程序
• Minitab
– 进行统计分析的统计包 – 用来进行尽可能精确的统计分析
• Microsoft l
– 多种功能的数据分析工具 – 有多种功能，但是每一种都没有其他程序那样专注
• Minitab和Excel都用工作表来存储收集来分析的数据
Chap 1-3
什么是统计学?
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的 分支。
• 处理和分析数字的方法 • 帮助减少决策时固有的不确定性的方法
Chap 1-4
为什么学习统计学?
在商业世界中，统计学有4种重要的应用。
·总结商业数据 ·根据数据得出结论 ·作出商业行动的可靠预测 ·改进运营过程
Chap 1-5