六西格玛专业用语词汇表ANOVA（ANalysis Of Variance）：变异数分析。

一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。

Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。

BB（Black Belt）：黑带。

Black Belt Certification：黑带认证。

完成两个符合条件的项目后取得的认证。

Block：一群具有同构型的实验单位。

Blocking：一个试验在既定的顺序或条件下完成。

任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。

Capability：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。

Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。

能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。

Center Points：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。

只能用在计量的数据。

CI（Confidence Interval）：信赖区间。

响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。

Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。

Confounding：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。

Control Chart ：控制图。

用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。

Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。

Cpk ： Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。

CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。

在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。

CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。

CTQ（Critical To Quality）：关键品质参数。

Defect ：一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。

Defective （Part）：某个被用来衡量既定标准的部分，无法符合该标准的任何条件。

单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。

Degrees of Freedom：自由度，分析变异数的一个数值。

相当一个独立于用来预测变量的信息个数。

Degrees of Freedom for Error：一个数值，用来分析变异数以预测过程中的干扰度。

未对过程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其影响程度，都是无效的。

一个大约的衡量准则是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。

DOA（Dead on Arrival）：客户接收时无法运作的产品。

DOE（Design of Experiments）：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子。

通常和因子设计有关。

DPMO（Defects Per Million Opportunities）：发现的缺陷个数除以(单位数乘每单位的机率)，乘以一百万。

DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数，乘以一百万。

在Cpk的基础下。

DPU（Defects Per Unit）：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。

Duncan’s Method：邓肯法。

一种统计方法，用以决定改变结果的因素其程度。

Effect：当一个因素的水准由低变为高时，对结果产生的平均变化。

Error ：误差。

过程中的固有变量。

当其它变量保持不变时，结果产生的差异。

（见noise）。

Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下，对某结果的预测。

（见prediction）。

EVOP（EVolutionay OPeration）：渐进式操作。

持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式。

EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）：指数加权移动平均。

一个控制曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。

Experimental Region ：实验范围。

所有可能的因素组合产生可能的实验。

亦称做“要素空间”(Factor Space)。

Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位。

亦称做“分析单位”(unitof analysis)。

F Test ：一项统计检定，用来决定两变量间是否有差异存在。

Factor ：在实验中能改变的投入要素，因子。

可能以质（例如：附加的种类）或量（例如：温度、气压）表示。

Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定，则此要素称做固定的。

结论只能以此要素来推论。

结果具重要性。

Factor, Monitored ：一项因素（通常是不可控制的，因此不能视为固定的。

）在实验过程中发现，且与部分无法解释的变异相关联。

Factor, Nuisance ：妨害的因子。

一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求调查这项因子，但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。

（见blocking）。

Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时，则此因子称做“随机的”。

变异的组成要素具重要性。

Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子。

例如，以400度、450度、500度来做为研究气温的结果。

（与做Random Effects Factor比较。

）Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试。

Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高。

Fractional Factorial Experiment ：部分因子试验。

DOE的集合，只部分探究数个变量中的两种水准。

用来遮蔽住许多琐碎的变量，而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量。

Full Factorial Experiment ：全部因子试验。

DOE的集体，探究数个变量中的两种水准，并可取得对主要及相互影响的结果之了解。

Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：某分配的所有变异百分比的分析，此分配可归因于衡量系统中的变异。

Gage Repeatability ：当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时，可得到相同的变异。

Gage Reproducibility ：当衡量相同部分的特性时，由不同的操作者以相同的gage 衡量其平均变异。

Generator ：一个用来创造部分因子设计的相互影响作用。

GLM（General Linear Model）：一个ANOVA的形式，可允许实验设计中些许程度的不平衡。

HALT─Highly Accelerated Life Testing ：为达可靠的设计所用的数种方法中的一种。

其概念为测试某产品致其极端（失败）条件，找出失败的根本原因，改善设计，并重复程序。

Histogramv ：长条图。

表示所搜集资料分布情形的条状图。

Hypothesis ：前提，假说。

一项利用统计方法来测试的声明。

此假设可能被拒绝，或因无够充分的证据而被拒绝。

Interaction ：在某情况下，一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准。

有双向相互影响，三向相互影响等。

IX-MR ：Individual X and Moving Range─一个有连续数据点的控制曲线，并有点之间的等级图表。

Kutosis ：峰度。

是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。

峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。

Level ：某因子的数值或设定。

可以是质（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英寸，2000平方英寸）。

LSD（Latin Square Design）：一种实验设计，研究其中的一项重要变因，并排除两项干扰因素。

Main Effect ：当一项因子由低水准改变至高水准时，其对结果的改变。

MBB（Master Black Belt）：6σ的训练师和顾问师。

Mean ：衡量一项变数的中间趋势。

原点的第一项要素。

Mean Square ：在ANOVA表中的某栏，代表由不同来源的变因导致结果的差异。

Mean Square Error ：在ANOVA表中的某项，代表所有因子在给定的水准下，结果所产生的差异。

预测由于干扰（误差）对结果产生的差异。

Minitab ：目前许多人所选择的统计分析应用软件。

Multiple Comparison Procedure ：一种用来决定因子在何种水准下导致结果改变的统计方法。

例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。

Multi-Vari Analysis ：一种图解法，将过程中的变化来源拆解为他们基本的组成成分。

这种技巧用于初步移除多而琐碎的因子，并准备替代的因子作为设计的实验。

Multivariate Statistical Methods ：统计工具，用来分析一组变量以决定他们对数种结果的影响。

包括一组多样的统计工具，例如回归、成分法则、因子分析、群组、分别分析。

Nested Design ：一项实验设计，其中一种因子因其它变量而设定多种水准。

例如：不同厂商提供不同批次。

附加物的不同水准等。

Noise ：一过程中固有的变因。

代表当不改变任何因素时，结果的改变。

Normal Distribution ：常态分配，一种钟状的机率曲线，描述许多自然的过程。

当情况一再重复且平均发生时。

Normal Probability Plot ：一种图标法，用来研究样本是否来自一个常态分配的母体。

通常用来检验利用ANOVA的正确性。

One-Way ANOVA ：分析单项因素在不同水准下所生的变异。

（见ANOVA）。

Optimization ：从过程中找出最希望的结果下，其因子和水准的组合。

Pareto Chart ：以一般公制单位（次数、元额、时间等）表示事件的条状图。

Plackett-Burman Design ：一种设计的实验，用来筛选样本需要的最小量。

通常只调查主要的影响，而不预测相互间的影响。

Point Estimate ：点估计值。

判断某种预言或预定的响应的最好单一值，应该与信心和/ 或预言同时使用。

Pre-control ：预先控制。

当流程开始时，建立统计上合理可能性的优势的一种方法。

Prediction Interval ：预言距离。

反应值的信赖百分比范围就是未来观察值会落在的范围内。