3.从AMOS development website网站下载免费AMOS学生版到个人计算机上。如果模型比较小，免费演示版能充分 满足需求。对大型模型，需要购买AMOS软件或通过校园网络访问ITS共享的软件副本。特别是如果决定利用服务器访问 其它程序软件（例如，SAS，SPSS，HLM，Mplus等等），后一项选择最有效。
文档
AMOS手册是由James Arbuckle 和 Werner Wothke撰写的AMOS 4.0 User's Guide 。包含20多个例子，有许多调查得 到的典型模型。这些样本数据的例子在学生版和商业版的AMOS中都有，所以能容易地在AMOS中拟合，修改描述模 型。
AMOS 4.0 User's Guide 手册在UT Austin 的职员，学生，教师经检验合格后在 PCL 获得。也可以直接从Smallwaters Corporation Web site网站定购。 Barbara Byrne 也写了一本使用AMOS的书。 书名是《AMOS的SEM：基本概念，应 用和编程》。这本书由Lawrence Erlbaum Associates, Inc出版。 Lawrence Erlbaum Associates有限公司也出版SEM杂 志（季刊）。杂志包含软件回顾，经验文章，理论文章以及教师部分和书评。
相反，我们声称 F1 引起测量变量I1 和 I2上的观测得分。因果效应在路径图中由单箭头表示。F1 和 F2 被两个指示因 子共享的方差概念化(例如，两个指示因子共有什么。)至今为止正如所猜测的那样， F1 和 F2 是潜因子； I1 到I4 是观 测变量。也许它们是调查项。E1 到 E4 是I1到 I4中引起响应方差的残差或误差方差 。路径图告诉我们1到4的得分或调 查响应项是由两个相关因子及每项的唯一方差引起的。部分唯一方差或许是由于测量误差。
路径图中一部分路径被标上数字 “1”。意思是这些路径系数设为固定值为1。必须要包括这些固定值: 它们设置潜在因子 和残差的测量尺度。另一种选择是，把因子方差设置为1以获得固有的标准解。注释：当执行多组分析时不应该使用后一 种方法。
为什么使用SEM?
如后面所见，研究者为什么想使用SEM和必需用它自己的语言处理一些相当严格的统计假设？SEM有许多吸引人的优 点：
本月求助: 0 篇 在线时间:3635(小时) 注册时间:2006-08-31 最后登录:2009-04-20
研究者首先基于理论定义模型，然后确定怎样测量建构，收集数据，然后输入数据到SEM软件中。软件拟合指定模型的 数据并产生包括整体模型拟合统计量和参数估计的结果。 分析的输入通常是测量变量的协方差阵，例如调查项目得分，虽然有时使用相关阵或协方差和均值阵。实际上，数据分 析经常用原始数据提供给SEM，程序转换这些数据为它自身使用的协方差和均值。 模型由测量变量间的关系组成。然后，这些关系表示所有可能关系的限制。
获利


叶脉书签 没有最好，只有更好！
樂觀、奮斗、進取、創造是生活的態度 學業、事業、愛情、健身是生命的內容 Posted: 2007-07-27 21:17 | [楼 主]
第一部分： 内容简介
小中大
/read.php?tid=84663
有许多SEM的教科书，范围从Ken Bollen的百科参考书到Rick Hoyle的更多实用编辑手册。几个常用的书名显示如下。
Bollen, K.A. (1989). 潜变量的结构方程 New York: John Wiley and Sons. Loehlin, J.C. (1997). 潜变量模型 Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Hoyle, R. (1995). SEM：概念，问题和应用。 Thousand Oaks, CA: Sage Publications. Hatcher, L. (1996). 循序渐进把SAS系统用于因子分析和结构方程模型。Cary, NC: SAS Institute, Inc.
访问AMOS
可以用下列三种方法访问AMOS： 1.个人计算机用户须从SPSS公司(SPSS 许可版本)或者Smallwaters 公司(独立版本)获得许可密码 2.德克萨斯大学的教师，学生和职员经由STATS 视窗终端服务器访问AMOS。要使用终端服务器，必须获得ITS计
算机账号（或分类账号），然后在NT服务器上验证账号。接下来下载和配置客户端软件使个人计算机，Macintosh，或 UNIX 工作站能连接终端服务器。最后连接服务器，通过双击位于STATS终端服务组中AMOS程序肖像登陆AMOS。如 何获得ITS计算机账号的细节，账号使用的变更，下载客户端软件和配置指导可以在 General FAQ #30: Connecting to p ublished statistical applications on the ITS Windows Terminal Server. 中找到。
进行SEM分析的基本途径显示如下：
级别: 区版主
精华: 0 发帖: 8465 威望: 368 点 金币: 2040 个 等值威望：618 点 贡献值: 0 点 学识: 0 点
/read.php?tid=84663
2009-4-20
统计软件《AMOS的使用》介绍 诺贝尔学术资源网 文献互助|学术资源|Ezproxy... Page 3 of 20
统计软件《AMOS的使用》介绍 诺贝尔学术资源网 文献互助|学术资源|Ezproxy... Page 1 of 20
首页 新手与宣传 互助与检索 化学化工 药学区 医学与生物 物理材料与数学 工程与经管 科研综合与人文 硕博与外语 娱乐区
无图版 | 风格切换 | Home首页
运算放大器
德图全新口袋系列测量仪
到课程结束，能够使用AMOS拟合SEM。也能给出SEM适合研究问题的评价和SEM方法基本假设的概述。
应该已经知道使用SAS，SPSS或类似统计软件怎样产生多重线性回归分析。也应该理解怎样解释多重线性回归分析的 输出。最后，应该理解基本微软视窗导航操作：打开文件和文件夹，保存文件，重新调用先前保存过的文件，等等。
获得AMOS帮助
如果在STATS视窗终端服务器上访问AMOS有困难，请打ITS的客服电话512-475-9400 或发送 e-mail 到help@its.utexa 。
如果能登陆视窗NT终端服务器运行AMOS，但有怎样使用AMOS或解释输出的问题，请预约统计和数学服务部，打ITS 客服电话512-475-9400 或发送e-mail到 stats@。 重要提示: 两个服务部只是在德克萨斯大学的教师，学 生和职员使用。有关指导服务的更多信息及常见问题和回答EFA, CFA/SEM, AMOS, 其它题目见我们的网站 http://www. /its/rc/services 。
2009-4-20
统计软件《AMOS的使用》介绍 诺贝尔学术资源网 文献互助|学术资源|Ezproxy... Page 2 of 20
级别: 区版主 精华: 0 发帖: 8465 威望: 368 点 金币: 2040 个 等值威望：618 点 贡献值: 0 点 学识: 0 点 本月求助: 0 篇 在线时间:3635(小时) 注册时间:2006-08-31 最后登录:2009-04-20
非大学用户和大学AMOS用户可以访问Ed Rigdon's SEM FAQ Web site 网站获得有用的资源；怎样登陆论坛，发表问题 和学习更多SEM的信息，见SEMNET上的在线讨论组。
本帖最近评分记录： 金币:+10(jxmath) 谢谢分享
Google 提供的广告 多维分析 设计图库 广告图库 设计艺术 图片设计
第五部分: AMOS 输出解释 评估整体模型拟合 绝对拟合检验 相对拟合检验 修改模型获得较好的拟合优度 浏览路径图 独立参数的显著性检验
第六部分:摘要：结论的实质性解释
本帖最近评分记录： 金币:+15(qinghuas)
金币:+5(qinghuas)
股票大盘走势图
振动动态信号采集分析系统
天天免费公开3只涨停牛股，大盘行情 狂涨短线黑马100% 力学及机械振动创新教学仪 桥梁及机械振动采集分析系统
诺贝尔学术资源网各版块招聘版主 宣传诺贝尔光荣、有奖！
新手资源——大量低加密资源欢迎你 快捷求助电子文献
每日红包--红包抽奖送资源和威望 诺贝尔论坛全方位使用指南
课题申报——原创资源多多！ 长期活动——大量威望金币等您拿
Google 搜索
Web

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
本页主题: 统计软件《AMOS的使用》介绍
叶脉书签 没有最好，只有更好！
关于文档 本课程使用AMOS（距结构分析）软件对结构方程进行简单的介绍和概述。结构方程模型(SEM) 包括多种统计技术，如 路径分析，验证性因子分析，带潜变量的因果关系模型，甚至方差分析和多重线性回归。 课程介绍SEM的逻辑，SEM 的假设和输入需求，怎样使用AMOS执行SEM分析。
供应各式高效能运算放大器，型号齐备 输入 "口袋系列"-"掌"握专业 真正装入您口袋的测
设计要求，我们替您介绍合适产品
量工具
» 您尚未 登录 注册 | 推荐 | 搜索 | 社区服务 | 银行 | 签到红包 | 帮助 | 订阅本帖更新 诺贝尔学术资源网 » 应用数学 » 统计软件《AMOS的使用》介绍
樂觀、奮斗、進取、創造是生活的態度 學業、事業、愛情、健身是生命的內容
Posted: 2007-07-27 21:18 | 1 楼
小中大
第二部分： SEM基础
SEM概述 SEM是一般线性模型的扩展。它能使研究者同时检验一组回归方程。SEM软件不但能检验传统模型，而且也执行更复杂 关系和模型的检验，例如，验证性因子分析和时间序列分析。