概率抽样
系统抽样（等距抽样）
系统抽样方法
是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后 依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比 率而定，起始数字必须是随机决定的。
等距抽样:有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。
注意：这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成 偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的
滚雪球抽样 以若干个具有所需特征的人为最初的调查对 象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象， 再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推， 样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于 总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种 抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提 供者漏而不提，两者都可能造成误差。
组产品 ❖ 样本量（sample size）：样品中产品的数量 ❖ 检验水平（level）：标志着检验量
❖ 接收质量限（acceptance quality limit）：当一个连续批被提交验收 抽样时，可允许的最差过程平均质量水平
❖ Ac：接收数 ❖ Re：拒收数
GB/T 2828.1-2003 样本量字码表
概率抽样
分层抽样（类型抽样）步骤
（1）分层：按某种特征将总体分成若干部分。 （2）按比例确定每层抽取个体的个数。 （3）各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取。 （4）综合每层抽样，组成样本。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）： 一模多穴、一送货批有不同生产批
• 什么是整群抽样
•
的影响太大而得不到保证。
定额抽样 定额抽样也称配额抽样，是将总体依某种标准分层（群）； 然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。 定额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的 各层样本是随机抽取的，而定额抽样的各层样本是非随机的。总 体也可按照多种标准的组合分层(群)，例如，在研究自杀问题时， 考虑到婚姻与性别都可能对自杀有影响，可将研究对象分为未婚 男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四个组，然后从各群非随 机地抽样。定额抽样是通常使用的非概率抽样方法，样本除所选
抽样方法及技巧培训
Powell 2011/7/18
主要培训内容
一、抽样基本概念 二、概率抽样 三、非概率抽样 四、案例讲解
抽样基本概念 抽样基本概念
抽样:就是从总体中抽取样本的过程。 抽样的目的和作用:在于科学地挑选总体的部分作为总体的 代表，以便通过对这局部的研究，取得能说明总体的足够 可靠的资料，准确地推断总体的情况，从而认识总体的特 征或规律性。为了使统计推断正确可靠，抽样的样本对于 总体来说必须具有代表性。
GB/T 2828.1-2003 正常检验一次抽样计划(主抽样表)
GB/T 2828.1-2003 加严检验一次抽样计划(主抽样表)
GB/T 2828.1-2003 放宽检验一次抽样计划(主抽样表)
检索方法
GB/T 2828.1-2003
由样本量字码表得到样本量字码后，在抽样方案中由
该字码所在行向右，在样本量栏内读出样本量，再以样本 量字码所在行和指定的AQL所在列相交处，读出Ac和Re， 若在相交处是箭头，则沿着箭头方向读出箭头所指的第一 个Ac和Re，然后由此接收数和拒收数所在行向左，在样 本量内读出相应的样本量。
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追求卓越，让自己更好，向上而生。2020年11月25日星期 三上午5时5分18秒05:05:1820.11.25
抽取一人为调查对象
非概率抽样的优点 简单易行、成本低、省时间,在统计上也比概 率抽样简单。但由于无法排除抽样者的主观性， 无法控制和客观地测量样本代表性，因此样本不 具有推论总体的性质。非概率抽样多用于探索性 研究和预备性研究，以及总体边界不清难于实施 概率抽样的研究。在实际应用中，非概率抽样往
往与概率抽样结合使用
标识外无法保证代表性。
立意抽样 立意抽样又称判断抽样，研究人员从总体中 选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的 抽样方法。当研究者对自己的研究领域十分熟悉， 对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获 代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体 小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确 定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用。
差往往大于简单随机抽样
• 整群抽样的实施步骤
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先将总体分为i个群，然后从i个群中随机抽取若干个群，对
这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几
个步骤：
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一、确定分群的标注
•
二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一
群。
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三、据各样本量，确定应该抽取的群数。
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四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定
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重于泰山，轻于鸿毛。05:05:1805:05:1805:05Wednesday, November 25, 2020
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不可麻痹大意，要防微杜渐。20.11.2520.11.2505:05:1805:05:18November 25, 2020
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加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月25日 上午5时 5分20.11.2520.11.25

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弄虚作假要不得，踏实肯干第一名。05:05:1805:05:1805:0511/25/2020 5:05:18 AM
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.11.2505:05:1805:05Nov-2025-Nov-20
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交
叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一
种抽样方式。
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应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差
异要大，群间差异要小。
整群抽样的优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省
经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群 之间的差异较大，由此而引起的抽样误
抽样偏差
当一个样本未能代表它所要代表的总体时，偏差就进入了。 偏差可能是由多种原因造成的。只要使用了非随机抽样， 或者随机抽样使用的总体源有偏差时，抽样偏差就会发生。 抽样偏差是一种歪曲，这种歪曲是由选择或形成样本的方 式引起的，所以样本对于总体就不再有代表性。
概率抽样 概率抽样概念
遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
概率抽样应满足的要求
随机性—— 总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。
可行性—— 抽样的方法在实际中是可实施的。 信息性—— 抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种
信息。
概率抽样
简单随机抽样
简单随机抽样是一种一步抽样法，它要求在调查总体N中 不加任何分组、划类、排队等 ，完全随机抽取n个调查单 位作为样本。在简单随机抽样中，总体中的每个单位都有 相同的被抽中的概率 。 此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
数量上推断总体。
方便抽样 样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是 偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体 单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某 些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的，这时为方便起见 就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机 抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素
（4）在第一部分中，随机以i为起点抽出第一个样本后，继续在第二 部分中抽出第i+K单位为样本；如此类推，在第n部分则抽取第i+(n1)K单位为样本 。
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
此抽样方法可应用于下列包装方式（或产品类型）：
概率抽样
系统抽样（等距抽样）
实际操作中以下几种方式供参考：
层次抽样：
来货若为分层摆放 或次序排列的，如 电阻、电容等贴片 料多卷摆放在一起， 卡通箱等分层叠放 等。
空间抽样 对非静止的、暂时性的空间相邻的群体的抽样方法。例如， 游行与集会没有确定的总体，参加者从一地到另一地，一些人 离去又有一些人进来，但这些事件是在一定范围内进行的。对 这样的总体在同一时间内抽样十分重要，以便样本组成不会经 历时间上的太大变化。具体作法是:若干调查员间隔均匀的距 离,从某一方向开始，访问离他最近的人，然后每隔一定步数
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或 个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整 群不被抽取。
非概率抽样-非概率抽样的定义 非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机 抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽
取样本的方法。
它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所 以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽 样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程 度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可 在一定程度上说明总体的性质、特征，但不能从
的群数。
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例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；
进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
整群抽样与分层抽样的区别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但 实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体 或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异 比较小，群内个体或单元差异大；
例题
例题1
问：批量1000，level一般检验水平Ⅱ级 ，AQL0.065，正 常检验一次抽样方案，查询样本量和Ac/Re 答：样本量200，Ac/Re 0/1。
例题2
问：批量1000，level特殊检验水平S-1级 ，AQL4.0，正 常检验一次抽样方案，查询样本量和Ac/Re 答：样本量3，Ac/Re 0/1。
答：因总体来自三个不同车间，故适宜用分层抽样法， 因抽取产品数与产品总数之比为40：400=1：10， 所以，各车间抽取产品数量分别为15件、13件、12件 。