复旦大学课程教学大纲
课程代码 BIOL130024 编写时间 2011.3
课程名称 生物统计学
英文名称 Biostatistics
学分数 3 周学时 3
任课教师 罗泽伟，胡跃清，陆晨琪开课院系 生命科学学院 预修课程 高等数学，生物学
课程性质： 生物学专业选修课程
教学目的： 了解生物统计学形成、发展的简单历史；掌握生物统计学的基本理论、数据分析的基本原理与基本方法以及利用统计分析计算软件分析实验数据和解释分析结果的基本技能。

课程基本内容简介： 描述性统计学的基本概念、意义及估计方法，科学实验设计的基本原理与方法，连续以及分段数据变异、共变异统计分析的基本原理与方法，统计假设检验的基本概念与方法，统计分析计算软件（Minitab）使用的基本技能与实践。

基本要求： 掌握科学数据最基本统计分析的基本原理、基本概念以及基本方法；掌握利用Minitab进行数据分析的基本技能。

教学方式: 课堂讲授、上机实习
教材和教学参考资料：
作者 教材名称 出版社 出版年月
Thomas Glover & Kevin Mitchell An Introduction to
Biostatistics (2nd
Edition)
Waveland Press 2002
Bernard A.
Rosner
Fundamentals of
Biostatistics (6th
Edition
Thomson
Brooks/Cole
2006
教学内容安排：
第1周：Introduction to data analysis
第2周：Probability distributions
第3周：Sampling distributions
第4周：Introduction to Hypothesis testing
第5周：One-sample tests of hypothesis
第6周：Tests of Hypothesis involving two samples
第7周：Non-parametric statistics and Hypothesis testing
第8周：Exercise：Minitab tutorial
第9-10周：Analysis of variance
第11-12周：Two-Factor Analysis
第13周：Exercise：Minitab tutorial
第14周：Linear regression
第15周：Linear correlation
第16周：Goodness of fit tests for categorical data
第17周：Exercise：Minitab tutorial
第18周：Experimental design
课程内容学时
3 绪论（Introduction to data analysis）
6 概率分布与抽样分布（Probability distributions & Sampling
distributions）
9 参数估计与假设检验（Tests of Hypothesis）
3 非参数检验（Non-parametric statistics and Hypothesis testing）
3
上机实习A（Minitab tutorial A）
10
方差分析（Analysis of variance）
3
上机实习B（Minitab tutorial B）
8 线性回归与相关（Linear regression and correlation）
3 计数资料的分析（Goodness of fit tests for categorical data）
3
上机实习C（Minitab tutorial C）
3 实验设计（Experimental design）
54
合计
作业和考核方式：
1. Minitab tutorial exercise
2. Routine in-course tests
3. Examination (calculator is allowed to use)。