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业务分析
Ctr和填充率下降原因及解决策略 点击/展示
CTR
1、广告频次调高，导致过度曝光
2、有劣质app
3、点击bug
我
4、作弊
是
5、新上和下线的top广告影响
分
6、算法
割
7、素材
线
填充率 1、广告数量不足 2、展示不成功 3、人为控制
降低频次频次 通过特殊手段挤出劣质媒体 可通过实验发现 反作弊
移动互联网广告平台盈利模式
2014年12月 BI数据分析
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业务基础知识 盈利方式
广告主
代理
移动互联网广告平台
APP1
APP2
APP3
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业务基础知识
结算方式： 与广告主
CPC Cost per Click 以点击为单位进行的结算 CPM Cost per Thousand Impressions 以千次展示为单位进行的结算 CPA Cost per Action 以注册/激活为单位进行的结算 与开发者： 硬广：CPC 积分墙：CPA
PV/展示/暴光/IMP（show）:页面浏览
8-9千万
我 是
点击（click）：用户对展示页面的实际点击
分
万
割
线
Uv：独立用户，即访问网页的客户端。数据库用udid和idfa表示
万
Puv:人均暴光量， pv总量/uv个数
立用户
Cuv:人均点击量，点击总数/uv个数
户
填充率：imp/req
日请求量约1亿 日展示数量约
日点击量约20-25 日访问量约 150-200
40-60次/独 1-2次/独立用
a85%6 -
业务指标—积分墙
积分墙：下载应用，赚取积分 指标： 入口点击：积分墙入口位置的点击 65-85万 关联点击：进入积分墙后，选择应用时的点击 40-55 万 激活/效果：按照界面要求激活应用10-25万 关联转化率：关联点击/入口点击 40%-70% 效果转化率：效果数/关联点击35%-60%
从流量占比上来看 ，CPC的占比为60%，CPA为40%； 从收入上来看，CPC占比为80%，而CPA仅为20%
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业务基础知识
广告展示方式： Banner ：横幅广告 。分 为gif图和静态图像展示
Appfun:插屏广告
Banner与appfun两种广 告形式的收入占比约为6:4
支出占比约为3:7
banner
appfun
appfun
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业务指标 从请求-到激活流程
request
imp
complet e
activate 完成激活
click 使用
complet e
downloa d
ina sta5ll
业务指标—硬广
ห้องสมุดไป่ตู้
移动互联网的专有名词（以下数据展示以ios-banner为例）：
请求(request)：页面请求，打开一个页面即一个请求
个案分析 可通过实验发现
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业务分析
关于作弊与反作弊
设备信息、时间、ip等特征均趋近“真实”的
反作弊 1、ip分布占比城市异常高，重复率高 2、idfa等设备信息重复率高 3、点击-激活时间差异常 4、ctr，新用户数、用户回访、用户总数等数值异常 5、钓鱼实验 ……
核 减
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公司数据情况 Ctr变化情况
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公司数据情况
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公司数据情况
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分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：ios_banner ctr在节假日有上涨，ctr的涨幅与节假日的相关性渐强
时间：9月份，时间区分为节假和非节假 问题发现：巡查3期数据发现，ctr在周末出现较大幅度上涨 分析过程：对业务数据分析发现，CTR数据在广告侧及媒体侧均出现了整体增长的情况。 • 新上线的广告——ctr无周末变动规律，可排除影响 • 下线广告——ctr无周末变动规律，可排除影响 • 一直在投放的广告——ctr高于平均值，为影响整体数据的因素
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结论：ctr在节假日的明显高于工作日，汽车类广告尤其明显
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分析案例
周末ctr普涨情况汇总及结论
概述：积分墙某媒体在9月中旬 时间：10月初 问题发现：经媒介反馈，媒体视频站在9月18日开启， 在入口点击不变的情况下，10月8日无关联点击和效 果数。 问题研究：分析发现，安卓积分墙广告数量有限， 导致所在投的媒体无关联点击数据 具体数量分布如下： 在系统导出的242个广告中，有点击数量的85个，点击量＞1000的有57个，在这57个中，状态为结束 的55个，手工暂停1个，测试1个。 结论：目前无有效投放的安卓积分墙广告。