列边缘分布
列观察值的合计数的分布 例如，四个分公司接受调查的人数分别为 100 人， 120 人， 90人，110人
2. 条件分布与条件频数


变量 X 条件下变量 Y 的分布，或在变量 Y 条件下变 量 X 的分布 每个具体的观察值称为条件频数
9 - 13
精品教材
统计学
条件频数
观察值的分布
9 - 27
c2
可以认为四个分公司对改革方 案的赞成比例是一致的
精品教材
统计学
拟合优度检验
(例题分析)
【例】为了提高市场占有率， A 公司 和B 公司同时开展了广告宣传。在广 告宣传战之前， A 公司的市场占有率 为 45% ， B 公司的市场占有率为 40% ，其他公司的市场占有率为15%。为 了了解广告战之后 A 、 B 和其他公司 的市场占有率是否发生变化，随机抽 取了 200 名消费者，其中 102 人表示 准备购买A公司产品，82人表示准备 购买B公司产品，另外16人表示准备 购买其他公司产品。检验广告战前后 各公司的市场占有率是否发生了变化 ( 0.05)
(例题分析)
统计量:
c 2
i 1 j 1 r c
H0:地区与原料等级之间独立 H1:地区与原料等级之间不独立 = 0.05 df = (3-1)(3-1)= 4 临界值(s): =0.05
( f ij eij ) 2 eij
19.82
决策:
在 = 0.05的水平上拒绝H0
9 - 28
精品教材
统计学
拟合优度检验
(例题分析)
H0: 1=0.45 2=0.4 3= 0.15 统计量: H1:原假设中至少有一个不成立 r = 0.1 c2 df = (2-1)(3-1)= 2 i 1 临界值(s):

j 1
c
( f ij eij ) 2 eij
8.18
学习目标
拟合优度检验 独立性检验
3. 测度列联表中的相关性
9-3
精品教材
统计学
数据的类型与列联分析
数据
定量数据
(数值型数据)
定性数据
(品质数据)
离散数据
9-4
连续数据
列联分析
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统计学

分类数据
例如：性别 (男, 女)
1. 分类变量的结果表现为类别 2. 各类别用符号或数字代码来测度 3. 使用分类或顺序尺度
1. 2. 3. 4. 5.
列联表
(contingency table)
由两个以上的变量交叉分类的频数分布表 行变量的类别用 r 表示， ri 表示第 i 个类别 列变量的类别用 c 表示， cj 表示第 j 个类别 每种组合的观察频数用 fij 表示 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组 合，所以称为列联表 6. 一个 r 行 c 列的列联表称为 r c 列联表
一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 赞成该方案 反对该方案
合计 279 141 420
68 32
75 75
57 33
79 31
合计
9 - 11
100
120
90
110
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统计学
列联表的分布
9 - 12
精品教材
统计学
1. 边缘分布


观察值的分布
行边缘分布
行观察值的合计数的分布 例如，赞成改革方案的共有279人，反对改革方案的141人
(r c 列联表的一般表示)
列(cj) 合计
j =1
j=2
…
… … : …
i =1 i=2 : 合计
9 - 10
f11 f21
:
f12 f22
:
r1 r2
:
c1
c2
n
fij 表示第 i 行第 j 列的观察频数
精品教材
统计学
列联表
(例题分析)
【例】一个集团公司在四个不同的地区设有分公司，现该集 团公司欲进行一项改革，此项改革可能涉及到各分公司的利 益，故采用抽样调查方式，从四个分公司共抽取 420个样本 单位(人)，了解职工对此项改革的看法，调查结果如下表
r1 c1 n n
由于观察频数的总数为n ，所以f11 的期望频数 e11 应为
r1 c1 r1c1 279 100 e11 n 66.43 66 420 n n n
9 - 18
精品教材
决策:
=0.05 在 = 0.05的水平上拒绝H0
结论:
0
9 - 29
5.99 8.18
c
可以认为广告后各公司产品 市场占有率发生显著变化
精品教材
统计学
拟合优度检验
(例题分析—用P值检验)
第1步：将观察值输入一列，将期望值输入一列 第2步：选择“函数”选项 第3步：在函数分类中选“统计”，在函数名中选 “CHITEST”，点击“确定” 第4步：在对话框“Actual_range”输入观察数据区域 在对话框“Expected_range”输入期望数据区域 得到P值为0.016711，所以拒绝原假设
(图示)
行边缘分布
一分公司 二分公司 三分公司 四分公司 赞成该方案 反对该方案
合计 279 141 420
68 32
75 75
57 33
79 31
合计
100
120
90
110
列边缘分布
9 - 14
精品教材
统计学
百分比分布
(概念要点)
1. 条件频数反映了数据的分布，但不适合对比 2. 为在相同的基数上进行比较，可以计算相应 的百分比，称为百分比分布
i 1 j 1 r c
H0: 1= 2= 3= 4 H1: 1234 不全相等 = 0.1 df = (2-1)(4-1)= 3 临界值(s):
=0.1
( f ij eij ) 2 eij
3.0319
决策:
在 = 0.1的水平上不能拒绝H0
结论:
0 3.0319 6.215
9 - 22
— 列联表中第i行第j列类别的实际频数
eij — 列联表中第i行第j列类别的期望频数
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统计学
实际频数 期望频数
c 统计量
(例题分析)
(eij)
66 80 60 73 34 40 30 37
(fij)
68 75 57 79 32 45 33 31
9 - 23
fij - eij
2 -5 -3 6 -2 5 3 -6
统计学
期望频数的分布
(例题分析)
一分公司 二分公司 三分公司 四分公司
赞成该 方案
实际频数 期望频数
实际频数 期望频数
68 66
32 34
75 80
75 40
57 60
33 30
79 73
31 37
反对该 方案
9 - 19
精品教材
统计学
9.2 拟合优度检验
一. c 统计量
二. 拟合优度检验
9 - 20
结论:
i 1 j 1
r
c
( f ij eij ) 2 eij

进行决策

9 - 32
根据显著性水平和自由度(r-1)(c-1)查出临界值c2 若c2c2，拒绝H0；若c2<c2，接受H0
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统计学
独立性检验
(例题分析)
【例】一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个 不同等级。从这批原料中随机抽取 500件进行检验，结果如 下表。检验各地区与原料之间是否存在依赖关系（ 0.05)
9 - 24
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统计学
品质数据的假设检验
品质数据
比例检验
一个总体 两个以上总体
独立性检验
Z 检验
Z 检验
两个总体
c 检验
c 检验
9 - 25
精品教材
统计学
拟合优度检验
(goodness of fit test)
1. 检验多个比例是否相等 2. 检验的步骤

提出假设

H0：1 = 2 = … = j；H1： 1 , 2 , … , j 不全相等
(fij - eij)2 4 25 9 36 4 25 9 36
(fij- eij)2
f
0.0606 0.3125 0.1500 0.4932 0.1176 0.6250 0.3000 0.9730
2 ( f e ) c2 e 3.0319
合计：3.0319
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统计学
拟合优度检验
地区
甲地区
乙地区 丙地区
一级
二级
三级
合计
52
60 50
64
59 65
24
52 74
140
171 189 500
合计
9 - 33
162
188
150
精品教材
统计学
1. 提出假设


独立性检验
(例题分析)
H0：地区与原料等级之间独立 H1：地区与原料等级之间不独立
2. 计算检验的统计量
c
2 i 1 j 1 r c
用Excel计算p值
9 - 30精品教材 Nhomakorabea统计学
9.3 独立性检验
9 - 31
精品教材
统计学
1. 2.
独立性检验
(test of independence)
检验列联表中的行变量与列变量之间是否独立 检验的步骤为