. twoway scatter y x
同上，twoway是命令，scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型，也表示命令
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph ห้องสมุดไป่ตู้woway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量，表现为纵轴 x代表x变量，表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件，散点将表现为实心圆圈
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5
r 0.3：变量之间的相关程度极弱，可视为不相关
• 但这种解释必须建立在对相关系数进行显著性检 验的基础之上。
线性回归命令
. Regress ①
– – – –
因变量 自变量 ，选择项 ② ③ ④
①：线性回归的命令参数 ②：模型的因变量（被解释变量） ③：模型的自变量（解释变量） ④：选择项
. regress height age edu
• 由于缺失值个数的差异，几个变量的观察值都不一样
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph twoway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量，表现为纵轴 x代表x变量，表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件，散点将表现为实心圆圈
. twoway scatter y x
同上，twoway是命令，scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型，也表示命令
相关系数：程度
• 根据经验，可以将相关程度分为几等：

r 0.8：变量之间高度相关
0.5 r 0.8：变量之间中度相关 0.3 r 0.5：变量之间低度相关
6.5 描述性统计
.sum[连续变量]
– 该命令给出标准统计量。输出结果包括： Obs Mean Std. Dev. Min
（观察量） （均值） （标准差） （最小值）
Max
(最大值）
.sum[连续变量]，detail
–summ 或 summarize 得出同样的结果
标准信息描述
. sum age yrsch weight height