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径向基（RBF）神经网络的介绍 及其案例实现
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什么是神经网络 径向基（RBF）神经网络
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案例实现

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什么是神经网络 径向基（RBF）神经网络
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案例实现

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什么是神经网络
什么是神经网络？

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什么是神经网络
什么是神经网络？

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什么是神经网络 神经网络的正式定义：
人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），也 称为神经网络（Neural Network, NN），是由大量处理 单的基本特征。人工神经网络的研究是 从人脑的生理结构出发来研究人的智能行为，模拟人 脑信息处理的功能。 人工神经网络是一种模拟人神经网络行为特征，进行分 布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统 的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关 系，从而达到处理信息的目的。

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为什么要引入RBF神经网络？？

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RBF 神经网络
RBF 神经网络一个简单的例子：解决异或问题

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RBF 神经网络
RBF 神经网络的正式定义：
Exact 有几组数据，就用几个 ( x) ，适合数据比较少网络
RBF神经网络的种类
Approximate 如果数据很多，需要先对数据进行分类

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RBF 神经网络
RBF 神经网络：其他理论知识（1/3）

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RBF 神经网络
RBF 神经网络：其他理论知识（2/3）
Matlab案例实现
%% 清空环境变量 clc clear % 产生训练样本(训练输入，训练输出) % ld为样本例数 ld=100; % 产生2*ld的矩阵 x=rand(2,ld); % 将x转换到[-1.5 1.5]之间 x=(x-0.5)*1.5*2; %% 建立RBF神经网络 % 采用approximate RBF神经网络。spread 为默认值 net=newrb(x,F); % 计算网络输出F值 F=20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^210*cos(2*pi*x2); % x的第一列为x1，第二列为x2. x1=x(1,:); x2=x(2,:);
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假设我们不知道这个方程的表达式，只知 道这个方程的一些输入输出，比如说如下数据：
使用这些数据， 实现回归公式

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Matlab案例实现
RBF 神经网络在Matlab里面的例子：非线性函数的回归

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什么是神经网络 径向基（RBF）神经网络
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Matlab案例实现

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Matlab案例实现
RBF 神经网络在Matlab里面的例子：非线性函数的回归
y 20 x 10cos(2x1 ) 10cos(2x2 )
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问题描述：
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RBF 神经网络
RBF神经网络概况：
神经网络基础知识
w1* x11 w2 * x12 w3 * x13 w4 * x14 y1 w1* x 21 w2 * x 22 w3 * x 23 w4 * x 24 y 2 w1* xn1 w2 * xn2 w3 * xn3 w4 * xn4 yn
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什么是神经网络 神经网络的应用

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什么是神经网络
学 习 驾 驶 汽 车 的 人 工 神 经 网 络
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什么是神经网络
y w1* x1 w2 * x2 w3 * x3 w4 * x4 wi * xi
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RBF 神经网络
RBF神经网络概况：
神经网络基础知识

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RBF 神经网络
RBF 神经网络：其他理论知识（3/3）

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RBF 神经网络
RBF网络的工作原理

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人 脸 识 别

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RBF 神经网络
几 种 常 见 的 神 经 网 络