S P S S软件进行主成分分析的应用例子
集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
SPSS软件进行主成分分析的应用例子
2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下：
1.
第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中；
【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。

进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。

【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；
【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框；
【3】设置“抽取”，勾选“碎石图”复选框；
【4】设置“旋转”，勾选“最大方差法”复选框；
【5】设置“得分”，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框；【6】查看分析结果。

【1】将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入( 可用复制粘贴的方法) 到数据编辑窗口( 为
中输入“F
1”，然后在数字表达式中输入“V
1
/SQR(λ
1
)”[注:λ
1
=1.897], 即可得到特征向量F
1
；
【3】然后利用“转换”|“计算变量”, 打开“计算变量”对话框，在“目标变量”文本框
中输入“F
2”，然后在数字表达式中输入“V
2
/SQR(λ
2
)”[注:λ
1
=1.550], 即可得到特征向量F
2
；
【4】最后得到特征向量矩阵（主成分表达式的系数）。

【1】将得到的特征向量与标准化后的数据相乘, 然后就可以得出主成分函数的表达式；
中输入“Z
1
”，然后在数字表达式中输入“0.531* Z (销售净利率)+0.594*Z (资产净利
率)+0.261*Z (净资产收益率)+0.546*Z (销售毛利率)” [注:F
1
=0.531,0.594,0.261,0.546],
即可得到特征向量Z
1
；
【3】同理[注:F
2=-0.412，0.404，0.720，-0.383], 可得到特征向量Z
2
；
【4】求出16家上市公司的主成分值。

中输入“Z”，然后在数字表达式中输入“r
1*Z
1
+r
2
*Z
2
” [注:r
1
=0.47429, r
2
=0.3874], 即可得到
综合主成分；
【3】综合主成分（赢利能力）值。