OLAP具有灵活的分析功能、直 观的数据操作功能和分析结果可视化 等优点，从而使用户对基于大量复杂 数据的分析变得轻松而高效，有利于 做出正确的判断。OLAP的这些功能 取决于其四种内在的特性：
11.3 数据仓库与联机分析处理
联机分析处理体系结构 数据仓库与OLAP的关系是互补的，现代OLAP系统一般以数 据仓库作为基础，即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集 并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端分析工具读 取
趋势变化
感性 数据驱动 关注技术 理性 业务驱动 关注应用 关注工具产生的绩效
关注工具
11.2 决策支持与决策支持系统
决策的概念
决策的本质？
决策是从两个以上可行方案中选择一个最优方 案的过程。决策是为了缩小现实情况与理想情 况的差距，找出更有利于实现组织目标的经营 方式。要解决问题首先要发现问题，找出现实 情况和理想情况的差别，判断这种差别是否构 成值得重视的问题，并找到阻挡我们到达理想 情况的障碍。
商务智能的体系结构
商务智能应用 访问工具 联机分析处理
查询和报表
数据挖掘
访问工具 应用接口 中间件服务器
管 理
全局 仓库 数据 集市 其他信息 存储
元 数 据 管 理
数据仓库模型和构造工具 可操作的和外部的数据
11.1 商务智能概述
商务智能的核心技术
工具
基础
11.1 商务智能概述
商务智能的应用
商务智能正处于全面发展的新阶段。借助商务智能的核心技术，企业 无论是在数据利用、分析决策，还是在流程优化、绩效管理等方面， 都将比以往更加智能化。
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11.3 数据仓库与联机分析处理
数据仓库的概念 数据仓库是一个面向主题的、稳定的、集成的、不同时 间的且用于支持管理决策过程的数据集合。如下图为数据仓 库的基础工作方式：
数据仓库 存储中心 过滤、筛 选、整理、 分类
11.3 数据仓库与联机分析处理
数据库与数据仓库的比较
数据库（DB） 面向事务和应用 保存当前数据 数据是详细的 数据是可更新的 对数据操作是重复的 数据非冗余性 操作较为频繁 一个操作存取一个记录 操作需求是事先可知的 查询的基本是原始数据 复杂计算较少 支持事务处理 面向主题 保存过去和现在的数据 数据是综合的或提炼的 数据是不可更新的 对数据操作是启发式的 数据时常冗余 操作相对不频繁 一个操作存取一个集合 操作需求是临时决定的 查询的基本是经过加工的数据 复杂计算较多 支持决策分析 数据仓库（DW）
数据源 数据源
独立数据集市
数据仓
独立数据集市结构
11.3 数据仓库与联机分析处理
联机分析处理概念
联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）是 一种使得分析人员能够迅速、一致、交互地从多维信息、特 定问题的联机数据访问等方面观察信息，以达到深入理解数 据目的的软件技术。
第十一章 商务智能与决策支持
引导案例——光大银行商务智能系统的实施
11.1 商务智能概述
商务智能的概念
商务智能？
商务智能这一术语于1989年由Gartner Group的 Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的 概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来 辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企 业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管 理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息， 然后分发到企业各处。
11.2 决策支持与决策支持系统
决策的一般过程
情报阶段 确定问题
设计阶段 阐述可行 方案
选择阶段 选择一个 可行方案
11.2 决策支持与决策支持系统
决策的类型
按照Gorry和Scott Morton的观点，可从两个维度判定决策问题的 种类：决策的性质和决策本身所处的领域。将这两个维度分别分成 三个层次，就有九种决策类型，如下表。 业务（操作）性 结构化 半结构化 1 4 战术性 2 5 战略性 3 6
元数据与数据集市 （一）元数据 元数据（Meta Data）是一类为数据仓库中的内容进行整理、 归纳、分类、简化等活动的说明和指南的数据。
11.3 数据仓库与联机分析处理
元数据与数据集市 （二）数据集市
数据集市（Data Mart）也叫数据市场，是一种更小、更 集中的数据仓库。它是一个从操作的数据和其他的为某个特 殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。 从结构上划分，数据集市 可以分为两种：（如右图） 独立的数据集市； 和从属数据集市。
非结构化
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8
9
11.2 决策支持与决策支持系统
三种信息系统的特征
系统特征 用户群 事务处理系统 操作员和监督员 信息报告系统 监督员和中层管理者 决策支持系统 全部管理层
使用量 数据库使用情况 标准软件平台
高 部分读取，更新量大 第三代语言
中 只读 第三代和第四代语言
中到低 主要为只读 专业语言，封装
数据库 MDDB（多维数据库 DBMS ） 关系DBMS产生多维视图 分析程序 分析程序创建多维视图 用户接口
11.3 数据仓库与联机分析处理
操作难易程度
处理效率 开发的原因
低
高 节约成本，客户服务
中
中 报告需要，决策所需基 础信息
高
低 提高决策有效性
11.2 决策支持与决策支持系统
不同类型信息系统的决策支持程度
1 00% 决策 支持 程度 决策支持系统 经理信息系统 专家系统 信息报告系统 工作小组信息系统 个人信息系统 办公室信息系统 事务处理系统
11.1 商务智能概述
商务智能的发展过程
数 据 信 息
事 务 处 理 系 统
高 级 管 理 人 员 系 统
管 理 信 息 系 统
决 策 支 持 系 统
商 务 智 能
11.1 商务智能概述 商务智能出现的背景
（1）企业的数据资源越来越丰富。 （2）企业经营模式的变化
（3）人工智能技术的发展。
11.1 商务智能概述
事务处理需要的是当前数据
可扩展性较差
决策分析需要过去、现在的数据
可扩展性较强
11.3 数据仓库与联机分析处理
数据仓库的组织结构 它是将来自不同源头包括从业务数据库中获得的基础数 据和综合数据的数据按照一定的逻辑分成一些层次（如下 图）。
内 部 元数据 外 部
客户端
11.3 数据仓库与联机分析处理