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童璟芸 张弛斌 胡旭东
合肥工业大学仪器科学与光电工程
芸（1999－）女，汉，安徽省合肥人，本科在读，主要研究领域为测控技术；李雅雯（1998安徽省芜湖人，本科在读，主要研究领域为测控技术；张弛斌（1998
研究领域为测控技术；胡旭东（1998
左右边框，分别进行识别矫正。

先找出图像车牌的上下边框
及其倾斜角，进行水平矫正，进而进行垂直矫正（图步矫正结果比对）。

在计算机视觉和自动目标识别系统中，
Hough 变换应用于边缘检测，处理背景噪声较强，提取稳定，
精度高，同时MATLAB 自带Hough 变换相关函数，减少
了步骤的复杂性，这步对车牌定位提取有较大影响。

车牌字符分割
由于车牌自身的污锈、拍摄时光照不均匀以及其他一些
外界干扰因素，使车牌图像中存在字符粘连、断裂现象，给字符分割带来一定的难度。

常用的字符分割方法有投影法、
图2.2 HSI 阈值设置
图2.3 HSV 阈值设置
图2.5 定位总流程图 2.7 初步矫正
图2.6 Hough 变换
图3.2 MATLAB算法（部分）。