Fluent动态网格自适应详解
动态网格自适应用于，瞬态求解计算时，按照一定方法动态的加密某一区域，以实现对该区域物理变量的高精度捕捉。

比如，利用VOF计算液流雾化时，连续的流体会雾化成细小的液滴，且液滴的大小和位置是时时变化的，此时就要用动态网格自适应，去动态的捕捉液滴的位置，并相应的加密此处网格，用以更精确的捕捉液滴的形状。

如下：
1，网格自适应设置
Method-gradient：一般选择gradient（梯度）自适应方法，本方法可以有效的捕捉两相交界面处的网格，便于更好的细化此处网格。

Coarsen threshold：粗化阀值。

这个数值的意思是，低于这个阀值的网格将被标记并粗化，还原成原来的网格。

也就是说当液滴运动到其他位置后，之前位置被细化的网格将被粗化，还原成原来的粗网格。

如果这个值设为0，那么所有被细化的网格将不会被粗化，也就是不会被还原成原来的粗网格。

只有这个值大于0，粗化才有意义。

如本案例中，粗化阀值为0.001，也就是从体积分数梯度的：MIN(1.42E-14)到0.001，这之间的网格将被粗化，还原成原来的网格。

Refine Threshold：细化阀值。

这个数值的意思是，高于这个数值的网格将被标记并细化。

拿本案例来说，体积分数梯度大于这个数值的位置，网格才被加密。

Dynamic：选择这个按钮，说明是在瞬态仿真中，要时时的去细化网格。

瞬态网格自适应，必须选择这个按钮才有效果。

Interval：这个数值的意思是，细化网格的频率。

如果数值为1，就是每个时间步长都要进行网格自适应计算。

数值为10，就是每10个步长进行一次网格自适应计算。

Normalization：包括三种正规化方法。

Standard、scale和normalize，当进行瞬态网格自适应计算时，推荐scale和normalize。

2，设置细化水平
这里的细化水平的也就是网格细化的程度，数值越大表示网格细化的越厉害。

默认为2.。