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管制特性(手法) 管制特性(手法)分類
管制圖分為計量值與計數值兩大類，其中 每一類又各有四種方法可運用 如今以預防的眼光來看，並不建議使用計 數值管制圖 計量值管制圖卻不同，它們不但可以幫助 我們在發現管制圖異常時及時實施製程管 制，也可以在製程能力不足時採取製程改 善行動，以防止不良品的產出
p Chart
不良率管制 ○檢查數不同時採用 圖 ○可直接檢視不良率趨勢 不良數管制 ○檢查數相同時採用 圖 ○可直接檢視不良數趨勢 ○檢查數不同時採用 單位缺點數 ○可直接檢視單位缺點發 管制圖 生之趨勢 ○檢查數相同時採用 缺點數管制 ○可直接檢視缺點發生之 圖 趨勢
np Chart
u Chart
最佳的標準差應該是多少?? 最佳的標準差應該是多少??
除品質外, 除品質外, 成本也是企業生存的考量重點
Sigma 水準 + - kσ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ Cp Cpk 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00 良率 % 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 不良率 ppm 317,400 45,600 2,700 63 0.57 0.002
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簡易標準差計算
標準差定義為方差的平方根 例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具 有較小的標準差(5.1478/1.5811) 有較小的標準差(5.1478/1.5811) 公式如下: 公式如下:
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○ 計算簡單 ○ 最能推定製程 ○ 計算簡單 ○ 適用於破壞性、溶 劑比重檢驗或量測 不易等之製品
X-s Chart
X-Rm Chart
個別值/ 個別值/移動全距管 制圖
抽樣數少，最不 能推定製程
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常用計“ 常用計“數”值管制圖
種類 名稱 優點 缺點 管制界限計算繁瑣，且每點皆 須計算。 如刻意規定相同之檢查數，可 能造成不良漏檢。 管制界限計算繁瑣，且每點皆 須計算。
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規格 VS 管制上下限 管制上下限
規格上限規格上限- Upper Spec Level,產生的程序 Level,產生的程序 是經由各樣品的平均值, 是經由各樣品的平均值,依統計方法加以整 理,定出能否出貨的規格上限. (規格下限同 定出能否出貨的規格上限. (規格下限同 理之) 理之) 管制上限管制上限-Upper Control Limit,產生的程 Limit,產生的程 序乃是經由取樣檢查產品的平均值, 序乃是經由取樣檢查產品的平均值,加上分 佈離散程度的標準差. 佈離散程度的標準差. SPI標準是3 SPI標準是3個SIGMA.
Cpk ≦ 0.67
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當Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好,等級判 Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好, 定：依Cpk值大小可分為五級 定：依Cpk值大小可分為五級
等級 A+ A B C D 1.67 1.33 1 0.67 ≦ ≦ ≦ ≦ Cpk值 Cpk值 Cpk Cpk Cpk Cpk ≦ ≦ ≦ 1 1.67 1.33 處理原則 無缺點考慮降低成本 維持現狀 有缺點發生 立即檢討改善 採取緊急措施，進行品質 改善，並研討規 格
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常用計“ 常用計“量”值管制圖
種類 名稱 優點
○ 計算不困難 ○ 較能推定製程
缺點
製程推定比 X-s Chart差 Chart差 製程推定比 X-R Chart差 Chart差 計算繁瑣
X-R Chart
平均數/ 平均數/全距管制圖
X-R Chart
中位數/ 中位數/全距管制圖 平均數/ 平均數/標差管制圖
c Chart
如刻意規定相同之檢查數，可 能造成不良件漏檢。
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SPI常用的SPC管制手法? SPI常用的SPC管制手法?
平均數管制圖(X 平均數管制圖(X Bar Chart) . 全距管制圖(R 全距管制圖(R Chart) 標準差管制圖(S 標準差管制圖(S Chart). 製程能力指數,Cp 製程能力指數,Cp 製程精確度,Ca 製程精確度,Ca (or K) 製程綜合能力指數,Cpk 製程綜合能力指數,Cpk
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何謂標準差? 何謂標準差?
標準差，在機率統計中最常使用做為統計分 標準差，在機率統計中最常使用做為統計分 析程度（statistical dispersion）上的測 析程度（statistical dispersion）上的測 量 簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散 開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標 準差，代表大部分的數值和其平均值之間差 異較大；一個較小的標準差，代表這些數值 較接近平均值。
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何謂製程能力指數(Cp)? 何謂製程能力指數(Cp)?
表示製程特性的一致性程度，值越大越集中 ，越小越分散。 顧名為製程能力指數,其公式定義如下: 顧名為製程能力指數,其公式定義如下:
Cp = USL-LSL 6 Sigma
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何謂製程精確度(Ca)? 何謂製程精確度(Ca)?
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SPC之主體為何? SPC之主體為何?
傳統上,品管使用正負3 SIGMA﹝標準差 傳統上,品管使用正負3 SIGMA﹝標準差 ﹞，它是假設量產產品的品質特性值遵 守常態分配，而中心值加減 3 SIGMA的 SIGMA的 界線，一般稱之為管制上限和管制下限 ，產品品質特性值出現在管制上下限內 的機率值為99.73%，這個部分構成品質 的機率值為99.73%，這個部分構成品質 管制中所謂統計製程管制─SPC的主體 管制中所謂統計製程管制─SPC的主體
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為何我們需要SPC? 為何我們需要SPC?
經濟學家”梭羅”曾經說過： 經濟學家”梭羅”曾經說過： 『要弄清楚一件事情，是要花時間和 金錢的。』 金錢的。』 無法找到對的、有效的、 無法找到對的、有效的、並落實持 續改善的精神. 續改善的精神.
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SPC對你們的改變? SPC對你們的改變?
表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於 零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移 越小 顧名為製程精確度,其公式定義如下: 顧名為製程精確度,其公式定義如下:
| (USL+LSL)/2 – µ | (USL-LSL)/2
|Ca| = k =
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製程綜合能力指數(Cpk) 製程綜合能力指數(Cpk)
統計製程管理統計製程管理SPC於SPI應用 SPC於SPI應用
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何謂SPC? 何謂SPC?
SPC為 SPC為Static Process Control之縮 ontrol之縮 寫,即所謂之統計製程管理
深藍區域是距平均值小於一個 標準差之內的數值範圍。在常 態分佈中，此範圍所佔比率為 全部數值之 68% 。 根據常態 分佈，兩個標準差之內（深藍 ，藍）的比率合起來為 95% 。
表示製程精確度與能力特性的一致性程度， 值越大管理越佳，越小越差(沒有負值) 值越大管理越佳，越小越差(沒有負值) 顧名為製程精確度綜合能力指數, 顧名為製程精確度綜合能力指數,其公式定 義如下: 義如下:
Cpk =(1-K) X Cp Or MIN { CPU, CPL }
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Cpk如何判定優劣? Cpk如何判定優劣?
宣告 …… “經驗”掛帥時代的結束 代表「品質公共認證時代」的來臨 最重要的還是養成“持續不斷改善 的觀念、態度、SQC之差別? SPC與SQC之差別?
SPC與傳統SQC的最大不同點，就在於由 SPC與傳統SQC的最大不同點，就在於由 Q至P的這兩個字轉換 SQC是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的 SQC是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的 一種「既成事實」── 品質（Quality） 一種「既成事實」── 品質（Quality） SPC是希望將努力的方向更進一步的放在 SPC是希望將努力的方向更進一步的放在 品質的源頭──製程（Process） 品質的源頭──製程（Process）
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重要名詞解釋
規格上限/規格下限(USL/LSL) 規格上限/規格下限(USL/LSL) 管制上限/管制下限(UCL/LCL) 管制上限/管制下限(UCL/LCL) 標準差(Sigma) 標準差(Sigma) 製程能力指數製程能力指數-Cp 製程精確度製程精確度-Ca 製程綜合能力指數製程綜合能力指數-Cpk