论文评阅意见汇总显示，博士生论文在网络流量异常检测与预测方面取得重要成果，提出残差比异常检测新方法，并经实验验证其有效性，该方法具有较强的异常检测能力，为网络监测预警功能实现提供重要支持。同时，论文还提出网络流量过载预测方法和流量平稳化方法，均取得良好预测效果，有助于改善流量预测效果。论文实验丰富，数据支持充分，显示作者坚实宽广的理论基础和深入的专业知识，具备独立科研能力。硕士生论文则针对IPv6协议一致性测试展开研究，提出新的测试例设计方法，能够优化测试序列生成，简化测试结构，并通过实践验证其提高测试效率的优越性。论文还涉及篇论文均表现出作者扎实的专业基础和创新性思维能力，论文组织清晰，理论与实践相结合，分别达到了博士和硕士学位论文的学术水平，评阅意见一致同意进行论文答辩。