示例：坐席录音智能质检
以语音识别、语义分析技术为基础，通过可灵活配置的规则引擎实现客服坐席服务质量自动化评价和电话销售合 规性自动化检查，识别出风险录音再提交人工复核，大幅提升质检覆盖率，减少人工机械作业，提高运营效率
应用场景示例：电销客户智能筛选
根据历史成交数据进行交易成因分析，在此基础上训练出智能筛选模型，基于客户特征属性、产品特征属性、渠道 特征属性等信息对目标客户的成交可能性进行评分，以辅助电销人员选择目标客户，提高成交率。
应用场景示例：在线智能营销
在电子渠道交互过程中实时识别客户身份，结合客户特征和产品属性，对客户精准推送适需的产品 内容。
应用场景示例：FCR深度分析
• FCR精确核算：基于语音识别 和语义分析技术，对同一号码 在一定时间内重复呼叫的录音 文件进行自动对比分析，剔除 业务主题明显不同的重复来电， 使FCR更加准确的反映呼叫中 心运营的实际状况 FCR成因分析：通过自动化聚 类、分类算法，进行重复来电 成因分析，为业务流程优化及 产品设计改进提供依据 FCR风险预警：通过历史重复 来电分析，识别出高危敏感客 户，提供个性化服务支持
弄潮数据海洋，桥接智能世界
数据驱动全生命周期客户经营
客户经营能力将成为金融机构的核心能力
新的市场背景下，客户的行为模式、消费习惯、审美意识全面向互联网时代迁移，传统金融机构只有具备更强的客 户经营能力，经营思路从专业有序转向开源节流，才能真正掌控未来。
互联网环境下企业客户经营模式的变化
金融机构的全生命周期客户经营
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金融大数据实验室：携手探索，共创价值