描述研究 (1)代表性樣本 (1)代表性樣本 其目的在於，從可代表吾人感興趣的 母群體的樣本身上，搜集資料。而此 樣本能夠涵蓋真正的母群體。 (2)隨機抽樣 (2)隨機抽樣 由母群體中採用隨機抽取的方式選取 樣本。
(3)樣本大小 (3)樣本大小 下列三個因素會影響樣本大小 (a)所要求的精確度: (a)所要求的精確度: 樣本數大，則精確高。 (b)母群體的變異數: (b)母群體的變異數: 樣本數大，則變異大。 (c)所擬估計的統計量: (c)所擬估計的統計量:中位數所需的樣本要 比平均數的大 。
2.平衡法(balancing) 2.平衡法(balancing) 即設法使經驗之累積所產生的影響，在 自變項的各水準下，能約略相等。 (1)受試者內平衡法—包括對抗平衡法、 (1)受試者內平衡法—包括對抗平衡法、 完全隨機法、集區隨機法。 完全隨機法、集區隨機法。 (2)受試者間平衡法—包括完全及不完全 (2)受試者間平衡法—包括完全及不完全 受試者內平衡法。
第二章 人因工程的研究方法
研究：運用科學的方法，有系統地收集 資料，分析資料以發現，評估或 解決問題。 以前的方法---不可信，難以說服對方。 以前的方法---不可信，難以說服對方。 科學的方法--科學的方法---
概述 人因工程：屬實徵科學或經驗科學，建立 且運用有關人類能力和行為的資料來設計 或評鑑人們所處的環境、 或評鑑人們所處的環境、 所使用的機具設 備和工作程序。這些資料大部份來自於實 驗和觀察。
4.研究者應坦誠指陳研究設計上的缺陷等 4.研究者應坦誠指陳研究設計上的缺陷等 結果的可能影響。 5.使用適切的資料分析方法，以充分顯示 5.使用適切的資料分析方法， 資料所涵蘊的意義與特性。 6.結論應以資料所能證實者及所能提供充 6.結論應以資料所能證實者及所能提供充 分基礎者為限。
研究倫理 以下幾個課題， 以下幾個課題，是研究人員在顧慮不造成 受試者的身心傷害之首要規範外， 受試者的身心傷害之首要規範外，仍應特 別注意遵守的倫理項目 保密---尊重受試者的隱私權。 保密---尊重受試者的隱私權。
4.彈性(flexibility)--- 指該研究法能適 4.彈性(flexibility)--用於不同場合和情況的程度。 5.範圍(range)--- 指該研究法所能測量的 5.範圍(range)--現象、行為和事件之數目。 6.效度(validity)--- 指該研究法所獲得 6.效度(validity)--的資料與真實生活中所發生者的相似程度。 7.信度(reliability)--- 指該研究法所獲 7.信度(reliability)--得的資料與歷經時間遷移及多次應用之間 的一致程度。 8.客觀(objectivity)--- 指該研究法之運 8.客觀(objectivity)--用結果乃應憑據程序與資料， 用結果乃應憑據程序與資料，不因研究者 之不同而異的程度。
評鑑研究(evaluation 評鑑研究(evaluation research) – 與實驗研究類似之處---其目的乃在於 與實驗研究類似之處---其目的乃在於 衡量某”事物”之效應只不過評鑑研究 指的是一系統或一產品，所以較具整體 性及綜合性。 – 與描述研究類似之處---企求記錄系統 與描述研究類似之處---企求記錄系統 或產品使用者的績效與行為。 評鑑研究往往包括成本效益分析，且需在 具有代表性的使用條件下進行，通常需要 在現場進行實地研究。
2.成層變項(stratification variables) 2.成層變項(stratification 或預測變項(predictors) 或預測變項(predictors) 依年齡、性別、 依年齡、性別、教育程度等作為分層抽樣 的層別基準，再依比例抽出樣本。若測量 所得資料是依這些特徵(例年齡、性別等) 所得資料是依這些特徵(例年齡、性別等) 加以分析這些特徵稱”預測變項”。
3.訓練法 3.訓練法 即將受者訓練到不再有學習效果的地步， 才讓它接受測試(少用，費時) 才讓它接受測試(少用，費時) 。 樣本大小---應考量在最短時間與最少資 樣本大小---應考量在最短時間與最少資 源之耗費，且對自變項的影響評估能具 備相當水準的信度。 Simon(1976) 9位以下---50% 位以下---50% 9~11位----25% 9~11位----25% 11位以上---25% 11位以上---25%
研究變項的選擇
描述研究分兩類 1.效標變項(criterion variables) 1.效標變項(criterion 研究感興趣的人員特徵與行為之變項， 分四類： 分四類： 身體特徵(physical 身體特徵(physical characteristics) 績效數據(performance 績效數據(performance data) 主觀資料(subjective 主觀資料(subjective data) 生理指標(physiological 生理指標(physiological indices)
實驗研究 挑選具有代表性的樣本，但其代表目標母 群體的程度，不用像描述研究那麼大。 以下有幾種方法，可控制因經驗或學習en-subjects 1.採用受試者間設計(betweendesign) 。 即在自變項的各水準下，所測試的受試者 都不同。
Fox(1958)認為一件優良的研究應具備如下 Fox(1958)認為一件優良的研究應具備如下 的條件 1.研究的目的或問題應界定清楚，應以明 1.研究的目的或問題應界定清楚， 確的概念與詞句予以敘述。 2.應足夠詳實地交代研究所使用的器材、 2.應足夠詳實地交代研究所使用的器材、 方法程序， 方法程序，以便其他人能重複進行該研究。 3.研究設計應周全而詳細地規劃，儘可能 3.研究設計應周全而詳細地規劃， 獲得更客觀的結果。
徵求同意---當實驗有身心受傷害的可能時， 徵求同意---當實驗有身心受傷害的可能時， 受者試有權決定是否參與。 隱瞞研究目的之斟酌---有些研究若事得知 隱瞞研究目的之斟酌---有些研究若事得知 則可能無法研究目的。 不予處理之正當性。 風俗及文化禁忌。 信實而充分揭露---科學研究都應遵守信實 信實而充分揭露---科學研究都應遵守信實 原則。
實驗研究(experimental 實驗研究(experimental research) 檢定某些變項對於行為的效應。所探究的 變項和所量測的行為之選擇，通常根據實 務情境所遭遇的設計問題( Garg， 務情境所遭遇的設計問題(例Garg，Bakken and Saxenal 1982) ，主要重視的是否對 行為產生影響，以及其影響的方向。
資料分析方法的選擇
描述研究 運用基本的統計量予以比較 – 標準差(s) 標準差(s) – 相關係數(r) 相關係數(r) – 百分位數
實驗研究 通常使用推論統計技術予以分析, 通常使用推論統計技術予以分析,例 變異數分析(ANONA)或多變異數分析 變異數分析(ANONA)或多變異數分析 (MANONA) 統計顯著性(statistical signific統計顯著性(statistical significance 即出現在敘述中”顯著”一詞, 即出現在敘述中”顯著”一詞,例自 變項對依變項具有”顯著效應”或” 兩平均數間具有顯著差異”。 評鑑研究
人因工程專家在評鑑研究領域 所從事的，便是評量自己的與 他人的設計的”妥善程度”， 並根據所收集的資訊提出改善 建議 。
以上三種研究方法會有以下幾項相同的基 本決策 研究情境的選擇 研究變項的選擇 受試者樣本的選擇 資料收集方法的選擇 資料分析方法的選擇
研究情境的選擇(choosing 研究情境的選擇(choosing a research setting)
人因工程研究可分
描述研究(descriptive 描述研究(descriptive research) 根據某些重要屬性，來描述某一母群體 (事物、現象或人員)的特徵。例人體尺寸 事物、現象或人員) 調查，… 調查，…，雖然學問不大，但其所提供的 數據為許多設計決策的基礎。另外在解決 方案尚未探索與建議之前往往需先進行描 述研究，藉以衡量問題的輕重和範圍。主 要重視的是各群體的平均數，標準差和百 分位數。
因(依)變項(Dependent variables， 變項(Dependent variables， DVs) ： 所測度的效應，大多屬於績效，主觀 或生理方面的變項。
評鑑研究 將評鑑的系統或裝置的目標或功用， 轉譯成可以量度的一些特定效標變項 (基本上與描述研究，實驗研究相 同) 。
受試者樣本的選擇
實驗研究 – 自變項(Independent variables，IVs)--自變項(Independent IVs)--實驗者所操控的變項。 人因工程裡分三類 作業關聯變項(task作業關聯變項(task-related variables)--設備變項(equipment variables)--設備變項(equipment variables)及程序變項(procedural variables)及程序變項(procedural variables) 環境變項(environmental variables)--環境變項(environmental variables)--受試者關聯變項(subject受試者關聯變項(subject-related variables)
1.描述研究---實地或實驗室(有爭議) 。 描述研究---實地或實驗室(有爭議)
其目的在於獲取描述某一特定人員群體的 資料 2.實驗研究 2.實驗研究 一般實務性研究---實地(field)。 一般實務性研究---實地(field)。 實地的優點---作業變項 實地的優點---作業變項、環境條件及受試 特性與真實的狀況相符，其結果較站得住 腳。 實地的缺點---成本高，有安全風險，實驗 實地的缺點---成本高，有安全風險，實驗 控制較難做好。
一般理論性研究---實驗室(Laboratory)。 一般理論性研究---實驗室(Laboratory)。 實驗室的優點---與主題無關的變項可加以 實驗室的優點---與主題無關的變項可加以 控制，可重複進行，可精確的收集資料。 實驗室的缺點---缺乏真實性及結果推論的 實驗室的缺點---缺乏真實性及結果推論的 效力。 研究者通常結合兩者的優點，而使用”模 擬”真實世界的方式，可分為