Key Words : Supplier Chain Management Performance Evaluation; Grey Cluster Relation Analysis Method(GCRAM ; Supplier Chain Management
第一章绪论(5
1.1研究背景(5
1.2问题的提出(7
第四章结论与展望(29
4.1结论(29
4.2不足(29
参考文献(31
第一章绪论
1.1研究背景
供应链管理强调供应链中企业间的合作,旨在以物流、信息流、资金流将供应商、制造商、分销商联系成为一体,商品生产者与分销商之间在价值产生和实现上是相互依存的,而在利益分配上又是相互矛盾的,表现在商品上就是价格的竞争,企业成本简单地转移到上游或下游企业并不能使其增强竞争力,如果社会再生产各个环节均把成本简单的推到下游企业或产业,只会增加最终消费者的商品购买价格,而商品价值的实现,必须通过商品的最终消费来完成。从此角度讲,最终的竞争并不是表现为企业间的竞争,而是供应链之间的竞争。
3.1改进的灰色聚类分析法浅析
3.1 Analysis about improvement of Grey Cluster analysis
3.2实证分析
3.2 Demonstration analysis
第四章结论与展望
Chapter 4 Conclusion and expectation
4.1结论
1.1 Research background: expatiate the actual status of the supplier chain management system development, and bring forward the importance and inevitability about to improve the supplier chain management performance measure system.
在实际操作中,为了建立能有效评价供应链绩效的指标体系,大体上都是遵循如下原则:
(1突出重点,要对关键绩效指标进行重点分析;
(2供应链评价指标集成化,能反映整个供应链运营状况,而不
仅仅是单个节点企业的运营状况;
(3财务指标和非财务指标并重,关注供应链长期发展和短期利
润的有效结合,实现两个目标之间的有效传递;
Method(GCRAM.The new method combines the cluster method with the relation analysis method and is used to judge the class(e. g. Class of disease or class of economic zonewhich the object element(e. g. a ptient or a regionbelongs to. The method is now first applied to medical diagnosis on diseases, and is verified very well.
2.2 Expatiate Supplier Chain Management KPI system interrelated theory;
第三章改进供应链绩效评价体系—灰色聚类分析法的实证应用
Chapter 3 Improvement of supplier chain management KPI system – application of Grey Cluster analysis
现行的企业绩效评价(performance evaluation指标侧重于单个企业,平均的对象是某个企业的内部职能部门或具体职位,其评价指标在设计上有如下特点:
(1数据来源于财务结果,在时间上略为滞后,不能反映供应
链的动态运营情况;
(2主要评价职能部门的工作完成情况,不能对企业流程进行
评价,更不能科学、客观地评价整个供应链运营;
第二章:供应链绩效评价体系现状以及其相关理论2.1供应链绩效评价体系的现状
绩效评价(Performance Measurement,PM是基于目标对运行结果的衡量。它的过程主要包括绩效指标定义、分析和报告、评价和改进三个部分,三个阶段循环往复,不断提高。绩效评价的目的主要有两个:一是判断各方案是否达到了各项预定的性能指标,能否在满足内外条件下实现系统的预定目标;二是按照预定的评价指标体系评出参评方案的优劣,做好决策支持,为进行最优决策,选择系统实施方案服务。
目前国内外许多研究学者都试图通过指标体系的建立或模
型的确立来弥补用企业绩效对供应链绩效评价的不足。所以,从供应链绩效评价的重要地位和当前供应链绩效评价的状况出发,都有研究的必要和空间,本文将在已取得研究成果的基础上结合具体企业情况开展深入的探讨,在发现问题的同时解决问题,同时推动理论的前进。
1.2问题的提出
所以,对于我们当前ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ要研究的供应链,简单图示1-2如下:
B2B
B2C
图1-2 O集团欧洲自行车主要零配件供需供应链图解
上游车架和前叉
制造厂商下游零售店中游自行车生产工厂深圳A厂昆山D厂
常州C厂深圳B厂葡萄牙工厂罗马尼亚工厂
意大利工厂法国工厂欧洲零售店(375家左右
从企业管理角度看,有许多共同的供应商(所供应原材料可能不相同,采用共同的质量标准、生产流程(公司标准,有共同的物流中心/VMI库房提供相同的服务,共同多变的消费市场,四个工厂的供应链管理应该趋于同一个水平,但实际的情况是在紧急订单的处理上为什么某一个工厂做的比较好?
4.1 Conclusion of thesis
4.2不足与展望
4.2 Insufficiency and expectation
摘要
本文通过对供应链管理评价体系现状的探讨与分析,运用供应链管理的核心思想,以某集团的供应链评价指标体系为研究对象,旨在寻找出一套更适合于供应链评价的指标体系。在对于该论点的阐述过程中,提出了将灰色聚类分析法改进并用于供应链绩效评价指标体系中,并对如何进行分析,决策等做了详细说明与论证。
1.2问题的提出:以目前笔者所工作的企业环境为大背景,以特定的供应链为研究对象,简要提出当前该供应链运作中所存在的问题
1.2 Problem introduce : As the author worked company background be the thesis background, and according to a given product’s supplier chain to be a research project, show some problem in this supplier chain operation roughly;
(4采用能反应供应商、制造商及用户之间关系的绩效评价指
标,把评价的对象扩大到供应链上的相关企业;
(5供应链绩效评价能全方位、多角度、多层次地反映供应链竞
争优势,注重组织未来的发展性;
(6绩效评价除了对企业内部运作的基本评价之外,还把注意力
放在外部供应链的监控上,以保证供应链内部和外部在绩效
上达成一致。
企业供应链绩效考核指标浅析
学校:上海复旦大学信息科学与工程学院
姓名:***
工作单位:
年龄:
学历:
电话:
字数:9,380
Email:
论文完成时间:2009年5月25日
论文大纲
THESIS OUTLINE
第一章:绪论
Chapter 1 Introduction
1.1研究背景:阐述供应链管理体系的发展现状,以及提出改进供应链绩效评价指标体系的必然性和重要性;
第二章:供应链绩效评价体系现状以及其相关理论
Chapter 2 Actual situation of Supplier Chain Management KPI system and interrelated theory
2.1简述供应链绩效评价体系的发展及其现状
2.1 Actual situation of Supplier Chain Management KPI system analysis roughly 2.2简要阐述供应链绩效评价体系的相关理论
对于供应链或称供应网络,所涉及的企业众多,各个企业的指标也大量的融合并相互影响,如果将所有涉及的数据均收集和分析,不仅工作量巨大,也没有一种能涵盖纵向、横向比较的模型。
笔者所在的公司O集团是欧洲第一大运动品集团,该集团的经营方式不但包括B2B,还包括B2C,O集团在全球拥有近500家运动品超市,概念店,直接销售该集团自己的运动产品,产品类别广泛,基本上涵盖了所有的运动品范围,同时,O集团的生产团队中,不但采用外协生产,在很多主要产品上还拥有自己的组装工厂,有专门的工业采购团队进行全球采购。供应商数量多,但是供应链比较清晰。O集团是笔者自从业以来,所遇到的拥有最简短供应链的集团,从生产到销售,其经营理念,就是要运动爱好者尽可能大的享受到运动的乐趣,这就是企业的生存价值。
关键词供应链管理考核指标体系;灰色聚类分析法;供应链管理;
Abstract
This article presents a complete analysis to the Performance Analysis System actual situation of whole Supplier Chain Management. Author use the key mood of SCM and citing a company example to be a study case, in order to find a more fit Performance System to evaluate whole supplier chain. And this article presents a Grey Cluster Relation Analysis