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第讲数据的编码录入与整理


六、定义变量
6. 变量定义的信息复制 如果有多个变量的类型相同,可以先定义一个变量,然后把该变量定 义的信息复制给新变量 操作步骤: 先定义一个变量 在该变量行号上单击右键,在快捷菜单中选择“Copy” 选择同类型新变量所在行,单击右键,在快捷菜单中选择 “Paste”
七、数据的录入
定义完所有变量后,单击“Data View”标签,在数据编辑窗口输入 数据。
九、数据的整理
3. 例二:数据分值的转换 Into Same Variables:编码后数据存放在原变量中,覆盖原数据 Into Different Variables:编码后数据存放在新定义的变量中,保留原数据
九、数据的整理
3. 例二:数据分值的转换
假设一套量表共10题,每题有A、B、C三个选项,现有10个被 试作答。要求根据评分规则,将被试的原始数据选择转换为量表分数
2. 导入数据文件的操作步骤: 执行菜单命令File → Open → Data” 选择导入数据文件的类型
3. 通过复制粘贴导入数据 在原系统中打开需要导入的数据文件 复制粘贴到SPSS中
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
六、定义变量
启动SPSS后进入数据编辑窗口,显示为一个空文件,输入数据前首先要 定义变量。
建立数据 文件
定义数据文件结 构
数据加工 整理
录入、修改、保存 数据
统计分 析
解释分析 结果
六、定义变量
定义变量所包含的内容:
变量名(Name):变量的名称 变量类型(Type):变量的类型 宽度(Width):存储变量值的最大值(1-可存储1个字节的字符,2-可存储1个
数据录入如果按逐行进行,按Tab键改变行 数据录入如果按逐列进行,按Enter键改变列 系统默认的数据文件保存类型为“.sav”
八、数据的导入
SPSS具有强大的与其他软件共享数据文件的功能,所以能够导 入多种格式的数据
1. 能够导入SPSS的数据文件: *.sys、*.por、*.xls、*.slk、*.w*、*.dbf、*.dat、*.syd、*.sas7dbat等
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度;4-志同道合;5-人品;6-家庭 条件;7-个人收入;8-其他 1-选;0-不选 1-选;0-不选 1-选;0-不选
A B C(A-1,B-2,C-3)
A B C(A-3,B-2,C-1)
样例

1
小学
2
文化水准 2
志同道合 4
人品
5

1
不选
0

1
A
1
A
3
三、编码类型
汉字) 小数位数(Decimals):变量为数值类型时,小数后的位数 变量标签(Label):对变量名的注释。光标在变量名上时,会显示该标签 变量值标签(Values):变量标签的取值 缺失值(Missing Values):定义缺失的值,例如,当定义99为缺失值时,当该变
量的值为99时,把它认为是缺失值 显示数据的列宽(Colums):与上面“宽度”不同,它只管显示 对齐方式 (Align):左对齐、右对齐、居中 量度类型(Measure):定比变量(Scale)、定序变量(Ordinal)、定类变量(
每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值,如学生信息 (姓名、性别、年龄等)
每一行为一条记录
每一列为一个字段
学生表
字段
每个记录只能对应一个对象且仅为一个
个案
学号 0604231 0604253 0605321 0606002
姓名 张三 李四 王五 赵六
性别 男 女 女 男
出生日期 87-1-1 88-6-30 88-8-18
变量名
编码
第5题
A B C(A-1,B-2,C-3)
A
第6题
A B C(A-3,B-2,C-1)
A
样例 1 3
三、编码类型
2. 非数值型数据的编码
非数值型数据的编码,首先要确定编码规则,然后根 据规则对变量赋予分值。
双值型变量的编码
多采用“0、1”或“1、2”来赋值;如编码示例中的第1题
多值型变量的编码
第4题-学校 第4题-环境
编码
样例
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度; 文化 2 4-志同道合;5-人品;6-家庭条件; 水准 7-个人收入;8-其他
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度; 志同 4 4-志同道合;5-人品;6-家庭条件; 道合 7-个人收入;8-其他
1-相貌;2-文化水准;3-气质风度; 人品 5 4-志同道合;5-人品;6-家庭条件; 7-个人收入;8-其他
SPSS保留的关键词不能作为变量名 AND、OR、NOT、WITH、TO、BY、GT、GE、LT、LE、EQ 、NE、ALL等
SPSS中允许使用中文变量名,但尽量不要使用,以免出现兼容性 问题
六、定义变量
2. 定义变量类型、宽度及小数位数 在Type下单击单元格,打开变量类型窗口,选择变量类型 常用变量类型有: 数值型(Numeric) 日期型(Date) 货币型(Dollar) 字符型(String)
启动SPSS; 方法一:File→Open→Data.
数据导入后,查看“Variable View”标签中的字段名、类型、宽度等。
方法二:练习通过复制、粘帖的办法 把2-recode.xls中的数据通过复制,在SPSS中粘帖的办法导入到SPSS
把导入后的数据文件保存为2-recode.sav
九、数据的整理
变量名采用 “1、2、3、…”来编赋码 值;如编码示例中的第样2例题
第1题
1-男 ;0-女

1
第2题
1-没上过学;2-小学;3-初中;4-高中;5-大专以上
小学
2
通常对非数值型数据编码,主要起到分组的作用,不能进行各种算术运算
三、编码类型
3. 多项选择题 多项选择题就是题目答案的选项是多选项
限定多选项分类法
4 您购买房屋时,会考虑哪些因素(任 (1)离工作地点的远近 (2)小孩所就读的学校 (3)居家附近
选):
的环境
5 您对心理学感兴趣: 6 您对学英语感到厌恶:
(1)不感兴趣 (2)感兴趣 (3)非常感兴趣 (1)不厌恶 (2)厌恶 (3ห้องสมุดไป่ตู้非常厌恶
二、数据问卷与编码(举例)
问卷编码方案
变量名 第1题 第2题 第3题-1
a).打开shift-MIS.mdb文件,选中“表”对象,再选中“学生表”。
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
b).菜单上,文件→导出…,“保存类型”选择“Microsoft Excel 972003(.xls)”,文件名自动为“学生表” →“导出”
在Width、Decimal下单元格,选择宽度和小数位数,系统默认为“8” 和“2”;或者在变量类型窗口中设置
六、定义变量
3. 定义变量标签 在Label下单击单元格,输入变量标签 SPSS允许变量标签长度为255字节
4. 定义变量值标签 变量值标签是对变量的每一可能取值进一步描述,当变量是定类或 定序变量时,非常有用。变量值标签系统默认为None 在Values下单击单元格,打开变量值标签窗口,输入变量值标签
1. 概念 数据整理是对录入的数据进行转换、检测、量 表统分、个案选择、文件拆分与合并等操作 ,使原始数据生成后续研究所需要的数据。
2. 操作 SPSS实现数据整理的功能主要集中在“Data” 和“Transform”两个菜单
九、数据的整理
3. 例二:数据分值的转换
数据分值的转换是通过对数据进行重新编码来实现的。在SPSS中 主要通过Recode命令来实现
1. 数值型数据的编码 数值型数据的编码就是根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值。 通常采用三点计分、四点计分和五点计分等方式进行评分 如选项A、B、C计分为1、2、3 如选项A、B、C、D计分为1、2、3、4
编码示例中的第5、6题就是属于数值型编码 第5题是正向数值型(被选项的程度越高,分值越大) 第6题是反向数值型(被选项的程度越高,分值越小)
二、数据问卷与编码(举例)
问卷量表
序号
调查内容
选项
1 您的性别: 2 你的文化程度:
(1)男 (2)女 (1)没上过学 (2)小学 (3)初中 (4)高中 (5)大专以上
3 您想选择下列哪些择偶条件(任选三 (1)相貌 (2)文化水准 (3)气质风度 (4)志同道合 (5)人品 (6)
项):
家庭条件 (7)个人收入 (8)其他
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
c). 启动SPSS,File→Open→Data,“文件类型”选择“Excel(*.xls)” ,找到“学生表.xls”文件后→“打开”
d).保存为:学生表.sav
八、数据的导入
4. 例一(2):数据的导入 将EXCEL文件2-recode.xls导入到SPSS中
88-12-24
专业编号 01 02 03 02
五、数据处理中的操作术语
样本(Sample) 是指具有共同属性的所有研究对象,如学生的所有信息 样本包含多个个案,在数据表格中表示为“n行”
变量(Variable) 是指问卷中每一个问题,数据库里字段,数据表格中表示为“一列”
量值(Value) 是指问卷中的答案,也称为观测值,在SPSS系统里,单元格中的数 值就是变量值
. 通常把缺失值标记为“ ”
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