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消费出口和投资与经济增长的关系 ——基于20072017年数据的SPSS统计分析

消费、出口和投资与经济增长的关系——基于2007-2017年数据的SPSS统计分析
1 引言
2007年以来,在金融危机的冲击下,世界经济增长速度明显放缓,至今余波未平。

一方面,金融危机严重拖累中国经济的发展;另一方面,中国通过供给侧改革和“一带一路”建设,努力促进经济转型升级,中国经济经受住了金融危机的考验。

但是,世界经济还有很大的不确定性,美国贸易保护主义抬头,中国经济依然面临着许多风险和挑战。

本文通过综合整理2007-2017年的数据,运用SPSS17.0分析消费、出口和投资与经济增长的关系,探讨今后经济发展的可行路径。

经济增长、消费、出口、和投资分别用GDP、全社会消费品零售总额、净出口(即出口额-进口额)、社会固定资产投资总额衡量,单位均为万亿元人民币,数据取自历年国家统计局国民经济和社会发展统计公报。

2 统计分析
2.1 基本情况
如图1所示,2007年以来,中国经济总体上呈现增长态势。

2017年,中国
国内生产总值已经突破8万亿元人民币,较之2007年有较大幅度增长。

消费和投资也有大幅增长,净出口的增长总体比较平稳。

表1 2007年中国GDP、投资、净出口和消费情况
图1 2007-2017年GDP、投资、净出口和消费增长态势
GDP 投资净出口消费
2 210
2 2291 20868 108488 2 4846
2 814 8
2 3919 2 4676
2 810
2 2761 23489 262394 2 931
2 6466 3352
3 332316 2 1238 28718 366262
2.2 描述性统计
通过SPSS运算得到如下结果:
根据运算结果,GDP的方差和标准差较大,说明2007-2017年,中国经济有较大幅度的增长;净出口的方差和标准差最小,说明这十年来,波动比较小,增长比较平稳;投资和消费的结果表明两者也在经济增长的背景下有比较多的增长。

2.3 相关分析和回归分析
消费、投资和出口是所谓经济增长的“三驾马车”,这三个因素和经济增长有一定具有某种相关关系。

下面的散点图矩阵也揭示了“三驾马车”和经济增长的某种相关关系。

可以发现投资、消费和GDP由较强的相关关系,而净出口和GDP的相关关系比价弱。

应用SPSS相关分析的方法得到如下结果:
通过上表可知,投资、消费和净出口与GDP的积矩相关系数分别为0.991、
0.998和0.647,说明投资和消费与GDP 存在极度正相关关系,而净出口和GDP 有显著相关关系,为了进一步检验这种相关关系的显著显著性,提出检验假设如下:
H 0 :ρ=0 H 1:ρ≠0
在假设原假设成立的条件下,寻找并计算统计量
)2(~12t 2
---=
n t r
n r
式中,n 是样本容量,r 是简单相关系数 1)投资和GDP 相关关系的显著性检验
根据SPSS 的运算结果,投资和GDP 的相关系数异于0的显著性检验结果为0.000,小于α=0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设。

即有99%的把握认为投资和GDP 二者之间存在极度正相关关系,相关密切程度为0.991.
2)消费和GDP 相关关系的显著性检验
根据SPSS 的运算结果,消费和GDP 的相关系数异于0的显著性检验结果为0.000,小于α=0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设。

即有99%的把握认为消费和GDP 二者之间存在极度正相关关系,相关密切程度为0.998。

3)净出口和GDP 相关关系的显著性检验
根据SPSS 的运算结果,净出口和GDP 的相关系数异于0的显著性检验结果为0.032,小于α=0.05,所以拒绝原假设,接受备择假设。

即有95%的把握认为消费和GDP 二者之间存在极度正相关关系,相关密切程度为0.647。

综上所述,投资、消费和GDP 存在一定的相关关系,可以建立多元线性回归模型反映这种相关关系。

通过SPSS 运算得到如下结果:
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df
Mean Square
F Sig. 1
Regression 3.587E11 3 1.196E11 1628.173
.000a
Residual
5.141E8
7
7.344E7
Total 3.592E11 10
a. Predictors: (Constant), 净出口, 消费, 投资
b. Dependent Variable: GDP
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1
.999a
.999
.998
8569.718
a. Predictors: (Constant), 净出口, 消费, 投资
通过观察调整后的判定系数0.998,拟合优度较高,不被解释的变量较少。

由回归方程显著性检验的概率为0,小于显著性水平0.05,则认为系数不同时为0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性方程。

由系数表知,观察回归系数显著性检验中的概率值,均小于显著性水平0.05,所以方程显著。

根据系数表可得,回归方程为
ne c i y
539.1754.1197.0532.98376ˆ-++= 式中,y
ˆ是GDP 的估计值,i 是投资,c 是消费,ne 是净出口 3 统计结果的分析和思考
根据统计分析,2007-2017年,“三驾马车”和GDP 有着较强的相关关系,其中投资和消费的相关性高与净出口的相关性,这主要是因为金融危机使得中国主要贸易伙伴经济疲软,进口需求下降,中国出口规模萎缩。

中国大力推动经济转型升级,内需逐渐成为经济增长的主要动力,所以消费与GDP 的相关性比较强。

随着美国贸易保护主义的抬头,中国出口可能会受到一定的影响,中国应该继续转变经济发展方式,深化供给侧改革,释放和扩大内需,推进经济转型升级。

针对美国逐渐升温的贸易保护主义,中国要通过积极参与国际社会遏制保护主义的行动,维护多边贸易体系成果,也要深入挖掘亚太地区和一带一路沿线国家市场,鼓励企业开拓新兴市场,实现更好更快走出去。

4 结论
本文通过SPSS 分析了中国2007-2017年的GDP 和消费、投资、出口的相关性,并据此建立了线性回归方程,结果表明GDP 和消费、投资、出口之间有着较强的相关性,并且消费和投资与GDP 的相关性要强于出口的,这主要是因为
金融危机使得中国出口下降而内需成为中国经济发展的主要动力。

一方面,中国应该继续优化产业结构,扩大内需,推动经济发展方式转变,另一方面也要注意协调好“三驾马车”之间的关系,通过开拓新兴市场扩大出口,实现“三家马车”对经济增长的协调拉动。

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