举例： 法]
[被试分配、统计方
①动机水平对工作效率的影响。（如何唤起不同动机水平）
②新信息的识记与提取之间的间隔时间对记忆保持量的影响 。
③商场售货员对待不同年龄段顾客的态度差异。
第二节 真实验（二）：两因素实验设计
单因素实验设计只是“打地基、盖平房”，只能一次找出 一个原因；而“建成高楼大厦”还是需要多因素实验设计
第一节 真实验（一）：单因素实验设计
一、自变量为两个水平（即双组设计）
2、（低层建筑）比较自变量在两个量值或Байду номын сангаас性上差 异的实验设计
基于实验组-控制组设计，对已发现的影响因素做进一
步的（两点）划分，以确定其影响趋势或状况。
举例： 法]
[被试分配、统计方
①高恐惧水平者比低恐惧者更趋于与他人沟通。
计中有4个交互作用（AxB、AxC、BxC、AxBxC）……] 如果交互作用不显著，那么检验每个自变量的主效应很重要
；若交互作用显著，则检验主效应的意义就不大了，应检验 各简单效应。
第二节 真实验（二）：两因素实验设计
童（平均年龄6.20岁）；8岁组为48名小学二年级儿童（ 平均年龄8.25岁）；10岁组被试为48名小学四年级儿童 （平均年龄10.19岁）。
实验设计示例
考察“语调在6-10岁儿童对不同类型反语认知中的作用 ” 2 实验设计
采用2x2x3的三因素混合设计。自变量为语调（中性 语调、强调语调。中性语调即说话人的最后评论以中性的、
▪ 附“被试的分组情况”
实验设计示例
考察“语调在6-10岁儿童对不同类型反语认知中的 作用” 3 实验材料（略，按实验的真实需要来编制） 4 实验程序（略，按实验的真实需要来安排）
如有必要，请说明计分方法（如本题中“正确率”的 计算）
5 数据处理（略，只需按实验目的拟出适宜的统计 方法）
缺点：a. 各组被试仍可能存在差异；b. 被试利用率低， 实验需要更多被试；c. 统计效率不高。
⑵（等组）匹配：①人为配对；②自然配对
优点：a. 可控制某些干扰变量，使各组尽量同质；b. 避 免了序列效应及被试的厌烦、疲劳；c. 从组内效应中区 分出区组效应，统计效率高。
缺点：a. 匹配要花费更多时间、精力；b. 匹配过程可能 引起练习效应；c. 有些变量无法进行匹配。
实验设计示例
课题（实验目的）：考察“语调在6~10岁儿 童对不同类型反语认知中的作用”
出处：张萌, 张积家. 语调在6~10岁儿童对不同类型反语 认知中的作用. 心理学报, 2006, 38(2): 197~206
1 被试
从（广州市）某普通幼儿园和某普通小学随机抽取160名
汉语儿童为被试，男女各半。6岁组为64名幼儿园大班儿
实验设计示例 4 实验程序（3分）
⑴在正式实验前，被试要接受3道该组难度的计算题作为练习
（这些题只在练习中使用），以熟悉数字运算与按键反应。
[专门外设用于心理 实验的反应键盘，四个按键与屏幕上呈现的四个选项位置一一对 应，以尽量减少用于按键选择的时间]
⑵练习完后休息45秒，进行正式实验。其指导语为：“在接下 来的一段时间里你将继续进行此类题目的正式计算，请用心作 答”。被试按键确认后即开始正式实验，同时电脑开始计时。 期间不再中断休息。
（又称析因实验设计），它能同时找出多个原因。
多因素实验设计可同时考察不同自变量的组合，这 更接近现实的情形。
其优点：a. 实验效率高；b. 能考察交互作用；c. 更 有利于干扰变量的控制。
一、（最简单的）2x2实验设计（图示）
即实验有两个自变量，每个各2个水平，共4个处理 。
举例：商场售货员对待不同衣着风格、不同年龄段顾 客的态度差异。 [变量命名] （假定的结果）
②对于缺失同样信息量的汉字，内嵌缺失的汉字比外围缺失 的汉字更易被识别出。
③针对社交障碍者，团体辅导比个别辅导更有效。
在此类“呈现两个不同量值或属性”的情景中，两组均接
受实验处理（均为实验组，只是不同的处理）。
第一节 真实验（一）：单因素实验设计
二、（低层建筑的拓展）自变量为三个水平及以 上（即多组设计） P31/35
因变量为时距估计的长短与准确性，分别用被试对时距的估计 值、以及估计值与真实值之差的绝对值作为其反应指标。（2 分）
另外，规定其作业的时间均为7分28秒（448s）。所以数据均
转换成秒来计算。
实验设计示例
3 实验材料（3分）
低难度任务为正整数一位数的加减及乘法运算题、中等难度任 务为正整数两位数的加减及乘法运算题、高难度任务为正整数 三位数的加减及乘法运算题。
无强调的语调说出；强调语调即说话人的最后评论以与说话人真
实意图一致的语调说出）、反语类型（反语批评、反语恭 维）和年龄（6岁、8岁、10岁），其中语调和年龄 为被试间变量。在每一个年龄组的被试中，各有一半 被试在中性语调条件下实验，另外一半被试在强调语 调条件下实验。反语类型为被试内变量，所有被试都 接受同样包含两种反语类型（反语批评和反语恭维） 的故事。因变量为被试在态度判断、话语含义判断和 语言现象解释上的正确率。
③关于从众现象，群体规模为3人时即可产生显著效应，但 增至6人时其效应并未有明显提升。
第一节 真实验（一）：单因素实验设计
二、 自变量为三个水平及以上（即多组设计）
3、三个（及以上）实验组
适用于自变量为连续变量或多个属性的离散变量。
如果自变量为连续变量，那么水平数越多，越有利于建立函 数型的因果关系；并且在均值比较的基础上，还可使用回归 分析等统计方法。
⑶题目随机呈现。待被试做到规定的7分28秒时中止计算题作 业，屏幕上呈现：时间到，请你估计刚才正式做题用了多少时 间。（精确至几分几秒）以填空形式输入数字，电脑记录结果 。
实验设计示例
5 数据处理（1分）
针对两个反应指标均可分别采用完全随机化的方差分析来进行 差异检验。
整体思路及方案的可行性（1分）
课外作业：查阅一篇实验报告论文，简要摘录 文中关于研究方法的内容 [ 被试构成、实验设计 、实验材料、实验程序、统计方法 ]，并注明出处
实例探讨
设计一个实验方案来检验以下理论假设：
1、“恐惧状态下的人们更愿意与他人沟通” 2、“针对社交障碍者，团体辅导比个别辅导更有
效”。 3、“商场售货员对待不同年龄段顾客的态度存在
他方法只能进行变量的描述与变量间关系的预测 ）
注：本章的“真实验”只讲述“因素型心理实 验设计”（并且为大样本实验）。
补充：实验设计应遵循的原则——最简原则
（奥卡姆的威廉）著名格言：“不应不必要地增加 事物的复杂性。” （即某课题能简单设计既达成实
“真实验”内容梗概
根据实验自变量的多少区分为：单因素实验设计 、 多因素实验设计（课堂只讲两因素实验设计） 。
第一节 真实验（一）：单因素实验设计
专题：被试分配
⑶重复测定（被试内设计）。
前两种设计被试只接受某一种处理，而重复测定则要求被试 接受该自变量所有水平的实验处理。
优点：a. 确保各组被试（在特征上）同质；b. 被试 利用率高，节省被试；c. 从组内效应中区分出被试 效应，统计效率高。
缺点：a. 被试接受多次实验处理，时间长，易导致 其厌烦或疲劳；b. 序列效应的存在可能导致有些实 验不能采用重复测定（顺序的不可逆）。
补充章 实验设计类型及其 方案
（第即一第节二真章实第验二（节一内）容：）单因P30素-4实0 验设计
第二节 真实验（二）：两因素实验设计
第三节 准实验、非实验
实验设计方案示范
课题（实验目的）：考察“在相同时间内，完成不 同难度的任务对该段时距估计的影响” （15分）
[预期可能结果：作业任务越简单，所用时间估计得越短/长 ；或者，作业任务越简单，所用时间估计得越准。]
1、（针对安慰剂效应）一个实验组、两个控制组
2、两个实验组、一个控制组（即综合了双组设计的
两种方案）
举例： 法]
[被试分配、统计方
①恐惧情绪状态对合群性存在影响。
②汉字清晰率为70%时对汉字识别率无明显影响，但会影响 汉字识别的反应时；而40%时则既会影响汉字的识别率，也 会影响其反应时。
“匹配”与“重复测定”均属于相关组/区组设计
[统计方法]
第一节 真实验（一）：单因素实验设计
专题：区组设计/相关组设计
其设计目的在于使区组内的被试差异尽量缩小（保 持区组内的同质，以及各实验组间的同质），从而 将区组间的差异从误差中剔除出来。
每个区组内被试分配的情况： [统计P279]
⑴一名被试即为一个区组（即被试内设计，最常见，但 存在序列效应，应采取随机化或抵消平衡法加以控制）
第二节 真实验（二）：两因素实验设计
几个重要概念： 《心理统计学》P388-396
1、主效应：在多因素实验设计中，由单个自变量（不同 水平的改变）引起的因变量的变化。
实验设计中有N个自变量就对应有N个主效应。
2、交互作用（交互效应）：一个自变量的各水平在因
变量上的差异随着其他自变量的水平不同而有表现出不一 致。 两因素实验设计中有1个交互作用（AxB）。[三因素实验设
差异”。 4、“当代社会，年长者对于纸制文字材料的阅读
效果要好于青少年，而青少年则在阅读电子文字材 料上要优于年长者”。
“真实验”的特点
（1）研究者能够随机选择和分配被试。 （2）研究者能够对额外变量进行严格控制。 （3）研究者能够操纵自变量的不同水平。
这样才能真正揭示变量间的因果关系。（而其
单因素实验设计中根据自变量水平的多少区分为：双 组设计、多组设计。
根据各被试组的类型不同区分为：独立组设计、相关组 设计（包括配对设计、被试内设计）；对应对随机化
设计与区组设计。
多因素实验设计中根据各自变量的相应类型区分为：