统计学stata应用
引言：本篇论文意在讨论就业人员年末人数与人均生产总值的关系，并通过回归分析的办法进行相关论证说明。

数据变量设定：X为各市就业人员年末人数、Y为各市人均地区生产总值、Z为各市工业企业新产品产出情况（因为工业新产品产出对人均生产总值具有较大影响，故将此设为控制变量）。

以下为回归分析结果：
表1 基本的描述性统计
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
工业企业新产
21 0.1872622 0.1716819 0.0119611 0.5667098
品产出
人均地区生产
21 10.75788 0.6001676 9.929594 11.91502
总值
就业人员年末
21 5.480276 0.6181532 4.689452 6.802016
人数
注：数据来源于2014年广东省年鉴《各市就业人员年末人数》、2014年广东省年鉴《各市人均地区生产总值》、2014年广东省年鉴《各市工业企业新产品产出情况》
图1 各市就业人员年末人数与各市人均GDP
从图1可知，x与y是正相关
表2 基本的回归模型
注：括号内为t 统计量。

***表示在1%的水平上显著、**表示在5%的水平上显著、*表示在10%的水平
上显著
从表2中我们可以得知，在（1）中，x 变动一个单位，y 变动0.562个单位，即弹性为0.562
（在1%的水平上显著）；在（2）中，弹性为0.360。

R2为0.66时拟合优度较佳。

综上所述：各市就业人员年末人数与各市人均地区生产总值正相关。

对政府具有一定的启示作用：政府可以增加就业岗位，减少失业人数，增加就业人数，从而能使地区经济得到一定的发展。

(1) （2）
人均地区生产总值 人均地区生产总
值
就业人员年末人数 0.562*** 0.360*
(2.96)
(2.01) 工业企业新产品产出
2.122*** (
3.14) _cons 7.676*** 8.390*** （7.06） (9.11) N 21 21 r2
0.336
0.66。