＝
（） １
Ｆ ｓＩ Ａ算 法 Ｉ 建立 在使 提取 信号 的非 高斯 性最 大化 基础 上 的一种 串行 更新 的 自适 应算 法 ， 算 ａｔＣ ３ 是 “ 该 ＥＥｇ（ ｚ ］ ＥＥ ｗＴ ） 甜 ｚ ｗＴ ） 一 ｇ （ ｚ ］
一
式 中 叫 表示 叫 新后 的值 ． 了提 高解 的稳定 性 ， （ ）对 进 行 了归一 化处 理． 更 为 式 ２ 对 于 自然梯 度算 法 ， 如果源 信 号数 目是 未知 的 ， 用超 定方 式接 收 ， 混合 矩 阵是 × 矩阵 ， 采 则 分离 矩 阵 为 ｍ ×ｍ 方 阵 ， 时输 出的 ｍ 路 信号 中 除了存 在 路源 信号 的拷 贝外 ， 此 还有 ｍ— 路 冗余信 号 ， 它们 是 源信 号 的线性 变换 ， 常 以噪声 的形 式输 出． 种 情况 下 ， 信息 的极 小值 点并 不是算 法 的平衡 点 ， 通 这 互 无法稳 定收 敛． 另外 ， 自然 梯度 算法 需要 源信 号 的概率 密度 函数 估 计 ， 噪声 影 响 下或 者 源信 号 本 身 比较 复 杂 的 在
２ 自然 梯度算 法 和 Ｆ ｓ Ｃ ａｔ Ａ算 法的 仿真分 析 Ｉ 下面 通取 如 下 ４路 源 信 号 ： ＡＳ 调制 信 号 、 Ｆ Ｋ 制 ２ Ｋ ４Ｓ
信号 （ Ｍ） １ ＱＡＭ 调 制信 号 、 ５ Ｐ 、６ ２ ６个 子载 波 选用 ＱＰ Ｋ 映射 的 ＯＦ Ｓ ＤＭ 信 号 ． 号 的 采样 点 数 为 １ ０ 信 ００ ０
№ ． ４
陕 西 科 技 大 学 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｓ ＨＡＡＮＸＩＵＮＩ ＶＥＲＳ ＴＹ ＣＩ Ｉ ＯＦ Ｓ ＥＮＣ ＆ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Ｅ
Ａｕ ２ １ ｇ． ０１
・
Ｖ０１ ９ ．２
７７ ・
文 章 编 号 ： ０ ０５ １ （ ０ １ ０ —０ ７ ０ １ ０ — ８ １ ２ １ ４ ０ ７ —５ Ｊ
噪 比条件 下的分 离性 能有 明显 的提 高．
关 键 词 ： 源 分 离 ； 阶 统 计 量 ；联 合 对 角 化 盲 二 中图法 分类 号 ： ＴＮ９ １ ２ １．３ 文 献 标 识 码 ：Ａ
０ 引 言
盲源分 离 的算法 构造 过程 一般 是 首先选 择恰 当的代 价 函数 ， 后采 用 某 种优 化 方 法来 搜 索 代 价 比 函 然
＊
收 稿 日期 ：０ １Ｏ —４ ２ １～４２
作 者 简介 ： 朝 霞 （ ９ ９ ）女 ， 西省 榆 林 市人 ， 师 ， 士 ， 究 方 向 ： 号 与 信 息 处 理 艾 １７一 ， 陕 讲 硕 研 信
・
７ ・ ８
陕 西科 技 大 学 学 报
第 ２ ９卷
合对 通信 信号 进行 实时分 离 ． 对 Ｆ ｓＩ Ａ算 法 ， ａｔＣ 算法要 求 源信号 为平 稳 的随机 信号 ， 于非 平稳 或 循环 平 稳 随机 信 号 ， 对 由于 无法 确 定源 信号 的概 率密 度 函数 ， 而无法 对 非线性 函数 做 出相 对合 理 的估 计 ， 致算 法 性 能 下 降． 于 通信 信 从 导 对 号， 大多 数为数 字调 制信 号 ， ＡＳ ＭＰ Ｋ、 如 Ｋ、 Ｓ ＭＱＡＭ 等 ， 些信号 一般 具有循 环 平 稳性 ， 法对 其 概 率密 这 无 度 函数做 出准 确 的估计 ， 如果 用 Ｆ ｓＩ Ａ算 法进 行分 离 ， 能将 会严 重下 降． ａｔＣ 性
１ 自然梯 度算 法和 Ｆ ｓ Ｃ ａｔ Ａ算 法存 在的 问题 分析 ｌ 自然梯 度算 法口 是 随机梯 度算 法 的一种 改进 算法 ， 是 由信 息极 大 化 原 理［ 推导 出来 的 ， 它 ２ ｌ Ｊ 自然 梯 度
算 法 的 自适 应更新 公 式为 ： Ｗ （ ＋ １ 一ｗ （ ） ［ ～ ５ ３ 是 ） （ ）ｗ （ ） ｋ ） 志＋ Ｉ ｆ ， ） 是 ］ 惫 Ｉ（ （ 法 计算 量小 、 敛速度 快 ， ａ ｔ Ａ 算法 的迭 代更 新公 式为 ： 收 Ｆ ｓＩ Ｃ
数 的极 值点 ， 当代价 函数 达到 极值 点时 各路 源信 号得 到 分离 ． 照 优化 方 法 的不 同 ， 以将 盲 源 分 离算 法 按 可
分 为 自适应 算法 和批 处 理算法 两 类． 自适应 是盲 源 分离方 法 的一种 重要 的基 本类 型． 自适 应过程 通常 通过 梯 度来 实现 学 习更新 ， 中 自然梯 度算 法 和 Ｆ ｓｌ Ａ算 法是 两种 经典 的 自适应算 法 ． 其 ａｔＣ
通 信 信 号 盲 源 分 离 的高 效 算 法 研 究
艾 朝 霞 ，刘 卫 菠。
（． 林学 院能源工程学院 ， 西 榆林 １榆 陕 ７ ９０ ；． 安 电 子 科 技 大 学 通 信 学 院 ，陕 西 西 安 １００２西 ７０７） １０ １
摘 要 ： 对通信 信 号的特 点 ， 针 着重研 究 了适 合 于通 信信 号盲 源分 离的联 合 对 角化 方 法． 先 首
情况 下无 法很 好地 模 拟 （ 比如含 复杂 调制 方式 的通 信信 号 ） 因此 将 自然 梯度 算 法 应用 于通 信 信号 的分 离 ，
不 能得 到较满 意 的结 果 ， 别是 在低 信 噪 比条 件下 ， 特 而且 自然 梯度 算 法本 身 有 收敛 速 度 较慢 的 问题 ， 不适
研 究 了两种 自适 应盲 源分 离算 法—— 自然梯 度 算 法和 Ｆ ｓｌ Ａ 算 法 ， ａｔＣ 分析 了算 法在 处理 通信
信 号 时存 在 分 离性能低 和 收敛速 度慢 等 问题 的原 因； 然后 用非 正 交联 合对 角化 方 法进行 改进 ，
给 出了一种基 于非正 交联合 对 角化 （ Ａ Ｄ 的盲 源分 离方 法． 真结 果表 明改进 的 算法在低 信 ＦＪ） 仿