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通信信号的自动识别与参数提取


K y rsaa s o s nl e w d: l i f a o n y s i s i nf ao o mou t n l aa g dli g d ti t n dli s e nl mou t n e ic i f ao t o y ao d il dli eio- er i dt t n pr e r it m u tn dc inhoec e co o a m t s g a o ao s t t e i f a e
南京理 工大学硕 士学 位论文
通信信 号的自动识 别与参数提取


通信信号调制 类型的自 动识别广泛应用于信号 确认、 干扰辨识、 无线电侦听、电
子对抗和信号 监测等领域 。
本文首先对各种通信信号进行了 理论分析, 在此基础上针对模拟调制信号和数字 调制信号采用了基于决策论方法的 调制方式识别算法, 讨论了 判决门限的 选择, 并利 用 nAL B软件进行了计 4 A T 算机仿真。在 信噪比为 I B时, O d 对模拟调制和数字调制
ad cd s e f d il u tn nla sd dad f siy t n t oe d it m dli s a r t i , t e il o h h e p o ga o ao i s u e n h abi f e r g e e t e
m t d iw lvrie b cmpt s li s e os e e c d o u r ao . h s l t y d e i tn mu
参数有助 于信 号证实和确定合适的干扰波形 。
在早期的 通信情 报系统中, 采用手 动调制方 式识别, 即依靠操作员 解释测量到的 参数, 判断信号 源。 操作员一般通过以 下信息进行判断:中 频时域波形、 信号频 谱、 瞬时幅度、 频率 瞬时 和音调 变化。 其中, 中频时域波形可以 反映信号的 时域性质用来 判断有无信号, 是否有明 显的幅 度调制。 信号的 频谱分析可以 确定信号 是否有载波分
瞬时幅度、 时相位 和瞬时频率的直方 图或统 计参 数。 时频率 可以通过过 零检测方 瞬 瞬
法估计。 变换域特征主要包括信号的频谱特性等。 分类器根据特征判断 信号的调 制方
式。
常 器 法 括 计 式 别方 ,、 策 方 []人 神 络 见的 类 算 包 统 模 识 法[ 决 论 法3与 工 经网 方 分 一 . 5
法[1 通信信号的调 5。 - 6 制方式识别是一个典型的 模式识别问 题。 模式识别方法主要由 直方图 构造特征向量, 用线性分类器判别信号的调 制方式。 决策论方法是用概率和符 合假设检验的观点研究调制识别问 题。 文献[[提出的简化决策论方法在保证一定 34 ]] 的识别成功率的基 础上, 低了 降 运算量。 而神经网 络具有 模拟人类大脑识别能力的优



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声 明
本学位论文是我在导师的指导下 取得的研究成果 , 尽我所知, 在 本学位论文中, 除了加以标注和致谢的部分外, 不包含其他人已经发 表或公布过的研究成果, 也不包含我为 获得任何教育机构的学位或学 历而使用过的材料。 与我一同工作的同 事对本学位论文做出的贡献均 己在论文中作 了明 确的说明。
关键词:信号分析 调制方式识别 模拟调制 数字调制 决策论 参数提取
南京理工大学硕士学位论 文
通信信号的 自动识别与参数提取
ABS TRACT T e o t a o o at i nict n mou t n e cm u i tn nl i l bi h u d f i f dli s o o m n a o s a iwd y n e i ao t 川 f ci i g s e e g
作 效率更高 ,对操作 员的专业要求也同时降低 。 12 发展概况 .
19 CS a r 9 年4 6 月, . v 等四名 . W e 作者在斯坦福大学技术报告上发表了 第一篇研究 调制方式 自 动识别的论文 《 采用模式识别技术实现调制类型的自 类》 动分 。此后,不
断有研究调制 识别 器的文献 出现 。 尽管这 些调制识别器采用 了各种不 同的算法 , 但还 是 可以被概括 到一个 统一的框架 。
简 单的识别集合,则可 以适 当放宽上述条件 。 调 制方式识别系统一般包括三个 部分 ,即接 收机 前端、调制 识别器和输 出部分 。
接收机前端完 成信号检测和频率变换。 制识别器识别信号的调制方式, 调 并提取调制
参数 。输 出部分实现信号解调的信息处理 。
调制方式识别是基于软件无线电的 通信系统或者通信对抗应用的重要环节。首 先, 有正 只 确地估计信号调制方式和参数, 才能正 确地解调。 其次, 解调制方式和 了
u d m n k d o dm i s h s nl el c de i , rr c s i a i s o a , a i a s vi n e n y n f n u s c g u l e& e co iee n r a ttn n fe e t
r o zt nr ii e etn ad c oicut mesr . e 加 ao, o r po , e t n one au s c i a n c i n l r c r d t e e Fr n ppr a os s o m nc i s a r nl e o hoi , i t s e vr u k d o cm u i tn nl a aa sd ter s it h a , i s i i n f ao i s g e y n e
量,频谱是否对称 。熟练 的操作员可以通 过耳机输出的音调变化分辨信 号频率 ,调整 示波器的扫描速率 。 手动调制方式识 别需要有 经验的操作员 , 一般 可以成功识别持续时间较长 、 元 码
南 京理工大学 硕士学位 论文
通信信号 的自动识 别与参数提取
速率较低的幅度键控 (S )信号和频移键控 (S ) AK FK 信号。 对于 FK 信号,还要 S 求较大的调制指数。 手动调制方式识别无法处理需要 相干信号处理的相移键控(S ) ( K P 信号。 采用 自 动调制方式识别不仅可以 提高 识别的 准确性, 增大识别的范围, 而且工
的识别成功率均 不低 于 9%。 9 本文的调制识别算法是基于决策 论方法 , 该方法 具有运
算量小, 识别效果好等优点。 最后, 本文对模拟调制信号的瞬时 频率、 调幅系数和调 频系 数以 及数字调制信号的 瞬时 频率和码元速率均做了理论分析与参数提取, 进 并且
行 了计算机仿 真,通过计算机仿真结果证 明了该方 法的可行性。
工程实现有 了保证 。 11 研究背 景 .
调制方式识别是介于能 量检测和信号完全解调之间的过程。 对于能量检测只要知 道接收信号 粗略的中心频率和带宽。 而信号 解调不仅需要知道精确的中心频率和带 宽, 还必须知道该 信号采用的调制方式以 及对应的 调制参数。 而调制方式识别的 成功 率则 依赖于待识别调制方式集合的情况, 以及各种先验信息。 当集合中待识别的调制 方式 较多, 其包含复杂调制方式时, 尤 就要求几乎精确的中心频率和带宽, 对于相对
研 生名 初 拿 究签 :
枷。 年 G , 全 月/日
南京理工大学硕 士学位论 文
通信信 号的 自动识别 与参数提取
绪论 随着通信技术的 发展, 无线通信环境日 益复 通信信号在很宽的频带上采用了 杂。 多种调制方式, 同时这些信号的 调制参数也不尽 相同。 对未知信号调制方式的 识别可 提供信号的结构、 特性等有 用信息, 如何有效地识别和监视这些信号, 在军事和民 用
bs o w i , e a a l ad il dli st c i o t v dt a d h h a d n o n d t m utn, h c f e i e n c i m t g i a o ao h o e h rc a g e e te o i dcsd n at e f m dli sl infao bs o h s l s u e u g h t o o ao te titn e n r h d i s s r m i r u tn d i i a d s i i c y e c dci -eri aet thw o m dli p c s ui b ui M T A . e snho t, h , hl ou tn e i t e y g L B io t e fr t c t a e e ao r s s d s A o sd n W e t S R ul t I B t p b i s c s t m dli sl hn N e a o d , r a l o u e i h outn e h e q s O h o bi f s n e y t c e ao t y
ie tiain n ls ta 9 % . e cs nte rt o whc o r tmei ib sd d ni ct i o s n f o s e h 9 T d io - oe c h e i h i n ih ai u rh t s e c a
hs e at e a cm u tnl at e go i nf ao eetIte , a sm avna s o pti aavna ad d ti t n c n ed o d g s ao d g n o d ic i f . n e h t oecl ls ad m u r uao hv , dn aot isnaeu h ri aa i n c pt s l i aebe oe u te t t o s e ta n y s o e i t n m en b h na n r un y e i a e a nl a d il uao , h s f qec dt tn m d aa g d ga m dli s a te e e t e eco i t o n i t o tn t a t , m i m h e dtco m t d o t a pid & f qec mou tn fc n fr l s nl e t n h s h m lue r uny dli ce iet aa g a e i e o f e t e ao o i o n o i s g
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