毕业设计（论文）题目：图像的增强与复原算法毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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作者签名：日期：摘要图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。
在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。
数字图像处理是一个跨学科的前沿科技领域，在各个学科中得到广泛的应用，并显示了广阔的前景，成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科的研究热点。
而图像增强与复原作为数字图像的基本内容，有着更高的研究价值。
图像增强是指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。
基于空间域的图像增强是图像处理的一个重要分支，它能有效改善图像整体或局部特征。
直方图是图像处理中最重要的基本概念之一，它用于显示图像的灰度值分布状况，并且能有效地用于图像增强。
本文论述了图像灰度调整实现、直方图均衡化、直方图规定化图像增强技术，并给出了相关的基本原理。
并在介绍图像频域增强原理的基础上，讨论了频域内通过对低通滤波器、高通滤波器的图像增强以及基于小波变换的图像增强，介绍了相关的理论，并给利用MATLAB工具进行实现。
实验证明，在质量较差的图像中，选择不同的算法对图像的增强在准确性上均有不同。
数字图像复原(简称图像复原)是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理(如图像分析，图像理解)的前提。
图像复原主要目的在于消减或减轻在图像获取及传输过程中造成的图像品质下降即退化现象，恢复图像的本来面目。
本文论述了采用近似的方法应用线性系统的理论解决图像复原的问题，并用MATLAB语言实现了维纳滤波、规则化滤波、Lucy-Richardson复原程序、盲去卷积复原，实验证明相同的图像采用不同的复原方法产生的效果不同，可以根据自己的实际需要来选择所要使用的复原方法。
关键词：图像处理、图像增强、图像复原、滤波、MATLABAbatractImage processing is a rapid development of the discipline, in large area has extremely extensive application. In the process of imaging objects may appear blurred, distortion or noise and deformation, will cause image quality, reducing the scientificity of graphics, also caused economic losses.The digital image processing is an interdisciplinary field of cutting-edge technology, in each subject widely applied, and shows the prospect of computer science, information science, biology, medical discipline research hotspot. And image enhancement and recovery as the basic contents of digital image, a higher value.Image enhancement by certain means to highlight a picture of certain information, also weakened or remove some of the information, does not need to improve image quality, strengthen image interpretation and identify the effect of treatment technology. Based on spatial domain of image enhancement is an important branch of image processing, it can effectively improve the whole or partial feature. Image Histogram image processing is the most important basic concept, it is used to display images of the gray value distribution, and can be effectively used in image enhancement. This paper discusses the image histogram equalization adjusted, gray histogram image enhancement, technical regulations, and gives the basic principle of related. In frequency domain, and introduces image enhancement, the basic principle of frequency domain were discussed through the low-pass filter high-pass filter, the image based on wavelet transform and the image enhancement, introduced the related theory, and to use MATLAB tools. Experiments have proved that in the poor quality of the image, the choice of different algorithm for image enhancement in accuracy are different.Digital image restoration (hereinafter referred to as the image restoration) is the digital image processing is a basic and important subject, it is late, image processing, image analysis (such as images of understanding). Image restoration aims to reduce or ease in image acquisition and transmission process of image quality down namely degeneration, restore the original image. This paper discusses the application of approximate linear system theory method to solve the problem, the image restoration with MATLAB language realized wiener filtering, rules of filtering, Lucy, Richardson - recovery procedure deconvolution, experiments prove the same image restoration using different methods, the effects of different according to their actual needs tochoose to use recovery method.Keywords：Image Processing，Image Enhancement，Image Restoration，Filtering ，MATLAB目录摘要............................................................... I I Abatract........................................................... I V 目录.............................................................. V I 第1章绪论. (8)1.1 课题的提出和意义 (8)1.2 本文的组织结构 (8)第2章开发背景介绍 (10)2.1 MATLAB介绍 (10)第3章图像增强与复原技术 (11)3.1 图像增强技术 (11)3.1.1传统的图像增强技术 (11)3.1.2基于空间域的图像增强 (11)3.1.3基于频率域的图像增强 (13)3.1.4 基于小波变换的图像增强 (13)3.1.5几种图像增强技术的比较分析 (14)3.2 图像复原技术 (15)3.2.1 算法产生的概述 (16)3.2.2 维纳滤波 (16)3.2.3 约束最小二乘（正则）滤波 (17)3.2.4 Lucy-Richardson迭代非线性复原算法 (18)3.2.4 盲解卷积算法 (18)3.2.5总结 (19)第4章图像增强的实现 (20)4.1 空域增强的实现 (20)4.1.1灰度调整的实现 (20)4.1.2直方图的均衡化 (21)4.1.3直方图规定化 (22)4.2 频域增强的实现 (23)4.2.1理想低通滤波 (24)4.2.2理想高通滤波 (25)4.3基于小波变换的图像增强 (26)第5章图像复原的实现 (28)5.1维纳滤波复原 (28)5.2规则化滤波复原程序 (30)5.3 Lucy-Richardson复原程序举例 (31)5.4盲去卷积复原 (33)第6章总结 (34)参考文献 (35)致谢 (1)第1章绪论1.1 课题的提出和意义在实际生活中，人们很频繁的接触图像，人类所获取的外界信息大约有70%以上是通过视觉系统获得的。