检查能力：
• 4台相机，线速度250m/min为例 • （视相机数量及生产的速度检查精度可数
倍提高） • 最小宽度分析能力：0.25mm • 最小长度分析能力：0.5mm
基于机器视觉系统金属表面缺 陷检查系统设计方案
执行人：
现状与趋势 ：
• 在线检测系统，主要应用于印刷品、包装 产品或机械产品关键表面的检测（织物、 面粉、标签、玻璃器皿），工业上，多进 行单面和双面金属表面缺陷检查，由于机 械系统复杂，数据量较大，控制稳定性要 求高，但是同时进行多面视觉金属表面缺 陷检查系统比较少。
数据采集关键技术：
• 图形采集
• 图像去噪 • 转化灰度图形 • 图像轮廓提取 • 数据统计分析 • 逻辑判断
• 研究过程：
– 调查分析（2月） – 硬件采购与搭建 软件编制与测试（8月）
– 机械翻转与剔除机构设计、加工、组装、测试 （4月）
– 整体系统搭建与组装（2月） – 系统测试与完善（1-2年）
系统应用范围
•：
• 检测对象：
• 适用范围： 动生产线。
硬币、印刷品、方形产品等 流水线的自动生产线、半自
系统硬件构成：
• 总体结构 • 高速线阵相机、照明装置、控制处理器、操作计
算机、报警装置、pg到位识别、机械清除装置
检验用照相机 LED 照明
机械装置（可选）
警报装置 （可选）
气泵
系统软件组成
• 首先把合格的产品标准图像存储起来。生 产过程中实时检测产品的图像，并和存储
的图像相比较。如果图案，颜色，相似度 （FIT）,图像位置坐标（X ,Y）在设置的公
差之内，表示此产品外观合格，否则是外 观不合格。
•
软件采用全中文界面，界面友好，操
作简单。
检查信息画面（图像）
缺点监视器画面
参数设定画面
系统工作原理：
• 产品进入检测系统，有红外检测系统进行 定位，传送带上方的照相头进行第二次数 据采集，再传送带作用下将零件翻转，照 相头进行第二次数据采集，通过数据线将 数据传入工业计算机进行图像处理判断， 标记n产品为次品，计算机通过网络链接 plc控制机械分选n次品。