n2
n1 r
第六步，根据分组的需要，分别计算各组 所需样本量
第七步，为了最终确定样本容量，除了遵 从以上步骤谨慎考虑之外，还必须仔细权 衡时间、成本、调查机构的各种资源限制。
根据经验法确定样本容量
是根据抽样调查的经验,得出不同规模的 总体,样本单位数占总体的比重经验数,供抽 样调查抽取时参考.
总体 100以下 100- 1000- 5000-
6 0449352494 7 0054997654 8 3596315307 9 5980808391 10 4605885236
7524633824 6405188159 2689809354 4542726842 0139092286
4586251025 9611963896 3335135462 8360949700 7728144077
抽签法
是将总体各单位编上序号，并将号码写在 外型相同的纸上，掺和均匀后，再从中随机 抽取，被抽中的号码所代表的单位就是随机 样本，直到抽够预先规定的样本数目为止。
例如
在某城市某街道所管辖的10000户居民中， 抽200户居民进行调查。 操作方法：做10000张纸片，写上1—10000 号，从中抽取200张，被抽中的居民就是样本。
若确定抽取1000户进行调查， 大型的标准差：5% 中型的标准差：2% 小型的标准差：3%
各层应抽取的单位数为：
大型用户抽取数
360000 5%
1000
360000 5% 600000 2% 240000 3%
484户
中型用户抽取数
600000 2%
1000
360000 5% 600000 2% 240000 3%
(一)样本容量的确定 样本容量是指一个样本所包括的单位数。
确定样本容量需考虑的因素：
1.调查精度 3.总体规模 5.经费的制约 7.抽样方式 9.人力资源限制
2.总体变异程度 4.无回答情况 6.分组需要 8.时间限制 10.其它如设施工具等限制
其中,总体变异程度和调查精度要求是两个基本因素.
2
整群抽样
（一）概念
整群抽样是根据总体的特征按一定标志分成 若干不同的群，然后对抽中群的单位进行调 查的一种抽样方式。
例如
简单
欲估计成都某高校大学生拥有的电脑情况随。机假
定该大学里共有30000个大学生，8000个学抽生样
宿舍（每个宿舍住4人）。
整群 抽样
方案一：根据学生名单按照简单随机抽样抽取
n ( z )2 (1.96 200 )2 683(户)
x
15
不重复抽样情况下：
Z2 2 N
n0
(N
2
1)
2 x
Z2 2
2
2)根据成数抽样极限误差确定(1 P)
n0
2
2 p
不重复抽样情况下：
Z
2
P(1
P)
N
n0
(N
2
1)
2 p
Z 2
P(1
P)
抽样距离R的大小等于总体数量N除以样本数量n
R N n
具体操作方法
P101
例如
从10000户居民中抽出200户居民进行抽样 调查，采用等距抽样。 操作方法：
1
50 100
150
10000
关于排序问题的处理办法
1.随机排序：排序是随机的，与研究目的无关。
如：要调查居民的购买意向，一般按照家庭的 住址或地理位置排序。
如要了解消费者的购买力，选择居民的收入水平 进行分层。
2.分层要使层内差异缩小，层间差异增大
各层内部的个体差异
层与层之间的差异
可以提高样本的代表性
3.分层不宜太多，以免失去层的特性
5层合适
不超过7层
优点
1.当总体内部类型明显时，可以增强样本对总体 的代表性 2.提高了样本指标推断总体指标的精确度 3.有利于了解总体内部的情况
323户
小型用户抽取数
240000 3%
1000
360000 5% 600000 2% 240000 3%
193户
适用于各层之间差异很大的情况下
3.分层最低抽样成本法
按照抽样的费用 来确定各层应抽 样本数量。
既考虑抽取样本的代表性，也考虑 抽样的费用
如何科学分层？ 1.选择好分层的标准
根据调查的目的进 行选择
14
C
6
F
12
合计
12
合计
36
总体均值为 Y 12 36 8
6
现在用抽样方法随机抽取2人为样本，并用 样本均值对总体均值进行推断
在简单随机抽样下，如果抽中的是拥有最少 书的2个人 ，则样本均值为：
24 y1 2 3
如果抽到的是拥有最多书的2个人，则其 样本均值为：
12 14 y2 2 13
按照每个层次中单位的 数量占总体单位数量的 多少，等比例的分配样 本单位数。
ni
Ni N
n
例如
某电机厂有120万用户，其中： 大型：36万户 中型：60万户 小型：24万户
若确定抽取1000户进行调查，
各层应抽取的单位数为： 大型用户抽取数 360000 1000 300户
1200000 中型用户抽取数 600000 1000 500户
第一步，确定委托机构所要求或者认可 的估计精度水平，包括误差限度和置信 度（并通过查表查得）两项内容。
第二步，选择总体方差 2
第三步，初始样本容量 n0
1)根据平均数抽样极限误差确定初始样本 容量重复抽样情况下：
Z2 2
n0
2
2x
样本容量计算举例
某地区居民户为10000户,其年消费水平标 准差为200元,若采取抽样调查了解其年平均 消费水平,并要求以95%的置信度推断总体, 其样本指标与总体指标之间的容许误差范围 是15元,则样本单位数的计算为:
随机原则在管理中的应用
非随机抽样不遵循随机原则，它是从方便 出发或根据调查者主观判断来选择调查对 象。
最大的特点：操作简便、时效快、成本低， 但在理论上无法推断总体。
二、市场抽样调查的方式
随机抽样方式
简单随机抽样 系统抽样 分层抽样
整群抽样 多阶段抽样
简单随机抽样
简单随机抽样是指在抽样前，对总体单位不 进行任何分组，排列等处理，完全按随机原 则从总体中抽取样本。
问题
1.层的划分问题
实际调查中，不易划分
2.要求总体容量N已知
适用范 围 1.对各层进行估计时
2.为使调查的实施更有效
3.分层后，在各层实施不同的抽样方法 4.为使样本更有代表性
5.为提高估计量的精确度
系统抽样
（一）概念
系统抽样又叫等距抽样，它是先将总体各 单位按某一标志顺序排列，编上序号，然 后用总体单位数除以样本单位数求出抽样 间隔，并在第一个间隔内随机抽取一个单 位做为组成样本的单位，最后按计算的抽 样距离做更距抽样，直到抽满n个单位为止。
2
第四步，确定抽样方式，并根据不同抽样方 式的设计效应（deff）对样本容量进行调整：
设计效应（deff）=任意抽样方式下的抽 样方差/简单随机抽样方式下抽样方差
简单随机抽样的deff=1； 分层随机抽样的deff<1； 整群随机抽样的deff>1； 系统随机抽样的deff≈1。
第五步，判定有效回答率r，并根据有效回答 率对样本容量再进行调整。
第一节 随机抽样
一、市场抽样调查的含义 总体是指根据一定的目的而确定的研究对象 的全体。
总体可能是无限的，但对每次调查情况是有限的。
大学生
某学院在校大 学生
样本是总体中抽取出来着为直接观察对象的 全部单位。
抽样框是指供抽样所用的总体清单，是抽样 的实际总体。
随机抽样是指按照随机原则抽取样本的调查。 是指调查总体的每个单位都有 同等被抽中或不被抽中的概率， 即样本的抽取完全是客观的。
规模
1000 5000 10000
样本 50以上 50-20 30-10 15-3 占总 体比 重%
10000- 100000 100000 以上
5-1 1以下
由经验确定样本容量,一般用于非随机抽样
（二）简单随机抽样的实施 适用范围
总体单位数量不大
总体单位差异不大
容易得到总体清单的较大总体
具体抽法有：抽签法 随机乱数表法 使用统计软件直接抽取
上述两种抽出的结果与总体均值的误差 都很大
如果在新生中抽1人，老生中抽1人共同 组成样本，这时样本最小的可能值为：
y1
2
10 2
6
样本最小的可能值为：
6 14 y2 2 10
与总体均值接近 很多
（二）样本容量的分配问题
1.分层比例抽样法 2.分层最佳抽样法 3.分层最低抽样成本法
1.分层比例抽样法--PPS
随机数表法
随机数表法是先把总体各单位编号，根据编号的 最大数（总体单位数）确定使用随机数表中若干 列或若干行数字，然后从任意行或任意列的第一 个数字起，可以向任意方向数去，遇到属于总体 单位编号范围内的号码就确定为样本单位直到抽 够预定的样本单位数为止。
112345678910 212345678910 312345678910 412345678910
1200000 小型用户抽取数 240000 1000 200户
1200000
适用于各层之间差异不大的情况下
2.分层最佳抽样法
按照各层样本标准第差i层 的大小，调整各层的次标 的样本数目。 准差
ni
NiSi n Ni Si
例如
某电机厂有120万用户，其中： 大型：36万户 中型：60万户 小型：24万户