旅游经济摘要：本研究对2008年1月至2010年2月期间大陆、中国香港、台湾三地赴澳门游客数量的每月统计数据进行汇总，并在此基础上依据这些数据本身的变动规律建立游客赴澳规模的预测模型。
结果发现，在总体环境大体不变的情况下，澳门未来的游客规模呈现上升趋势，三大主要来源地内地、香港和台湾也均保持持续上升态势。
但是，三地之间的上升状态仍有不同，大陆的上升幅度最快，香港其次，而台湾趋势则平稳上升。
该方法通过数据本身的变动规律进行预测，可以克服多元回归模型中由于对自变量的认知有限而带来的预测偏差。
它可以与多元回归模型方法作为澳门旅游规模预测的对照方法，从而有助于增强科学预测的可信度和准确度。
关键词：澳门游客规模；预测分析；时间序列规划Abstract:This study collected monthly tourists’da ta from three main sources Mainland,Hong Kong and Tai-wan to Macao during January2008and February2010. Based on the fluctuation of the data itself,we estab-lished the prediction model for the tourists to Macao. The results showed that in the stable overall environ-ment,the size of tourists will generally rise up.The same trends extended all three main sources of Main-land,Hong Kong and Taiwan.However,the upward trends are respectively different between the three places, which are the fastest in the Mainland,Hong Kong fol-lowed,and stable in Taiwan.The method can overcome deviation from limited knowledge of the independent variables in the multiple regression models.It con-tributed to enhance reliability and accuracy for fore-casting tourists’size.Keywords:Tourists Size of Macao；Forecast Analysis；Time Series Modeling旅游业已经成为世界范围内一个广受关注的重要产业，而游客规模预测一直是旅游专业研究的重要领域。
旅游业在澳门经济体系中占有最重要的地位，澳门人的经济状况、财政收入、就业以及城市形象无不高度依赖于该产业的发展，而澳门旅游业以及整体经济状况又与赴澳游客规模息息相关，因此，预测赴澳游客规模对于澳门的经济规划具有重大的实践意义。
然而，澳门对旅客规模的相关研究仍然很不深入，许多领域仍然无人探索。
澳门游客来源的分布极不均衡，由大陆、中国香港、台湾地区主导，其中来自大陆的游客通常占到澳门入境游客总量的约50. 8%，而来自这三个地区的游客量则一般会占到澳门入境游客总量的87.3%（澳门统计局修正后资料，2010）。
2002年以前香港一直是澳门旅客的第一来源地，直到2003年开放港澳自由行后，内地游客迅速超过香港，时至今日一直稳居澳门游客第一来源地的宝座。
但香港游客仍然稳定地保持在第二大客源地地位。
而台湾则无论是与大陆“三通”之前还是之后都一直保持在第三的位置上。
因此，研究这三大来源地的游客状况就是把握了澳门游客的主要方面，对三大客源地游客规模的预测也就基本涵盖了澳门游客波动的主要特征，因此本文只选择大陆、香港和台湾三地作为研究对象。
这三大客源地游客尽管基本都是华人游客，但仍有一些不同特征。
例如，旅游目的上，大陆是典型的度假型游客，香港则有比例远高于其它各地的商务客，台湾则有1／4左右的游客来澳目的不详，值得继续探究。
在消费上，大陆客不仅数量庞大，人均消费量也最高，尤其是人均购物消费遥遥领先，香港客则有较突出的娱乐消费。
在逗留时间、人均消费、人均非购物消费、人均购物消费、日均消费等方面，大陆与香港都呈现显著不同，而台湾则一般居中。
因此，选取这三个来源地的游客作为研究对象比较有代表性，对这三个来源地游客规模的预测将对澳门诸多产业规划提供帮助。
一、研究方法国外对于游客规模预测的研究已经掌握了多种研究方法，但是目前澳门对于游客规模预测只尝试过多元回归方法。
任何方法都有其优势和局限性，回归模型的优势无需赘言，在之前研究中已有清晰说明，但其局限却没有厘清，这些局限性有方法上的，也有当时统计误差所致的。
本文将对之前澳门游客规模研究（包括回归模型的研究）的局限性进行说明，并同时说明使用时间序列规划方法进行旅游规模预测的优势，这将有助于两种方法同时使用、相互比照，以增加科学预测的效度和信度。
1.数据的局限早在回归前，澳门统计局就开始了对于赴澳游客入境规模的统计，但是直到2008年之前，统计都被高估，即没有将学生和雇工入境人数剔除。
由于只有2008年的数据既有修正前的又有修正后的，所以笔者只能从2008年两种统计资料的比较中（略）了解之前入境人数统计资料的误差。
澳门主要来源地赴澳游客规模预测分析□玛尔丹1杨曦1梁柱2（1.澳门科技大学行政与管理学院；2.香港树仁大学经济及金融学系）1612011年1月Special Zone Economy特区经济表12008年澳门入境旅客总数修正前后数据比较由于没有剔除学生和雇工入境人数所带来的资料高估，对几乎所有的客源地人数统计都产生了影响，对三大主要客源地大陆、香港和台湾的影响尤其明显。
我们对比2008年修正前后的数据可见，修正前入境游客数量峰值均在2008年，2008年数据修正后峰值在2007年，而2007年为未修正的数据。
可见是否修正资料，将给评估和预测这三大客源地入境人数的变动带来巨大影响。
之前发表的有关预测赴澳游客规模的相关论文所依据的资料都是修正前的。
在运用计量经济学建构回归模型时，这些研究分别采用了8年30个季度（曾忠禄、郑勇，2009）的历时资料。
在回归分析中，需要一定的样本量，故长时段的数据是必须的。
而目前修正后的澳门游客入境人数的资料只有2年多，未来相当一段时间内，预测澳门入境游客的规模都很难使用回归分析方法。
本研究将使用2008年1月至2010年2月修正后的澳门统计局的资料，研究范围为大陆、中国香港、台湾地区这三个澳门游客最主要的来源地。
2.变数的局限纵观澳门入境游客规模的数据，有两次比较明显的大变动。
一次是2002年大陆开放自由行政策，致使2003年澳门入境游客的结构发生重大变动，大陆游客自此超过香港游客人数，之后节节远超后者。
另一次是2008年并延续到2009年的全球性经济危机，澳门的三个主要来源地的入境游客都从维持数年的一路上升转为下降。
这两个都是外部原因对澳门游客规模的影响。
曾建禄和郑勇的研究使用了大陆人均可支配收入、国内生产总值、消费者物价指数、大陆与澳门之间的贸易总额、港币对人民币汇率变动五个变量作为回归模型的自变量来预测大陆游客规模。
（曾忠禄、周勇，2009）从这些变量的选择可见，他们照顾到了澳门旅游业受来源地经济状况影响巨大这一特点。
但是，影响澳门游客规模的自变量是复杂的，只选取五个变量，将对预测产生很大的误差，比如距离和航线等因素也是重要原因。
同时影响澳门游客规模的自变量是变动的，如大陆自由行政策影响了未来的来澳游客结构，经济危机又扭转了澳门来澳游客数量的趋势。
而这两个重大原因又未被包含在之前的研究中。
此外，他们的研究将远期和近期放在统一重要水平上，实际上低估了澳门游客规模受外部环境影响的敏感性，其研究有必要对近期资料增加权重。
不同的来源地都有不同的主要因素影响澳门的入境游客规模，如果一一萃取每个地区的主要因素进行预测，不但有可能因为对变量的认知局限而增加预测误差，而且由于各来源地选取变量不一致降低了预测的整体信度。
那么，如果能根据各资料本身的变动规律，用最近一期的资料作为最重要的预测基数，将会使预测更加准确可靠。
3.时间序列规划方法回归方法有以下几个局限：①导致时间序列变化的因素可能不清晰；②因素数据估计出的回归函数可能不能很好地描绘观测数据的特征；③回归函数虽然能描述观测数据，但预测因变量值还需要预测因素将会发生的变动，这相当复杂。
（Ragsdale，2003）时间序列规划是从过去时间序列本身找寻变化规律，并依此建立时间序列模型来预测未来变化。
此方法由于只考虑数据本身的变动规律，可以忽略复杂的外部因素，因而被广泛应用于预测股票、基金投资、生活成本变化等多领域。
由于澳门游客规模的数据是变动的，之前又经受了经济危机的影响，因此我们将考虑使用非稳态的时间序列方法。
由于使用的是每月数据，因此应当考虑季节因素的影响。
但查看观测值序列资料变动似乎不依照季节变动，故最终没有加入季节变量。
该研究选用的是Holt法，即双重指数平滑法，“这是分析具有线性趋势的时间序列的有效预测方法”（Ragsdale，2003）。
它首先计算一个基准值E t和趋势调节因子T t，然后计算出n年后的预测值Y t+n，最后通过最小化均方误差值MSE，得到最优化的a 和b加权值。
预测公式如下：Y t+n=E t+nT tE t=aY t+(1-a)(E t-1+T t-1)T t=b(E t-E t-1)+(1-b)T t-1二、分析结果根据上述预测公式，运用线性规划，在所有观测数据的基础上，寻找最优的加权值，从而得到最优的预测数据。
下表即是根据2008年1月至2010年2月的数据得到的2011年1月至2015年12月各月份的三大主要来源地的游客规模及澳门游客总规模（见表2）。
1月2月3月4月5月6月修正前237175424210982713457248869725871472343451修正后190059220002432135523193458520002821732914 7月8月9月10月11月12月修正前266359325833722312924262354825306202546079修正后206155819408501627882185017518400561908525 2008年总数修正前30185740修正后22933185162特区经济Special Zone Economy2011年1月表2赴澳游客预测注：“澳门游客总规模”是指包含来自各国各地赴澳游客的总量。