２０１８ 年 第 １１ 期 第 ４０ 卷 总第 ２９３ 期
物流工程与管理 ＬＯＧＩＳＴＩＣＳ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ ＡＮＤ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
经济与管理
ｄｏｉ:１０. ３９６９ / ｊ. ｉｓｓｎ. １６７４ － ４９９３. ２０１８. １１. ０３５
快递业碳排放核算体系构建及测算研究∗
□ 郑晓阳
现有对快递业碳排放的研究主要集中在对考虑碳排放约 束下的接驳点选址、配送路径优化、网络优化等问题ꎬ如代楚 楚等将车辆数、旅行时间及碳排放最少等作为 ＶＲＰ 问题的新 目标ꎬ构建了快递企业低碳配送车辆路径选择模型ꎬ并进行了 求解分析[１] ꎮ 郑茜等为实现快递企业在服务质量和碳排放两 个维度上的协同优化ꎬ对快递接驳点选址问题进行了研究[２] ꎮ 张得志等针对如何在快递行业实现低碳运作目标ꎬ构建基于 低碳经济视角的多模式快递物流网络优化决策模型ꎬ该优化 模型考虑了运输成本、换装成本及其物流运作过程中 ＣＯ２ 排 放外部成本[３] ꎮ 何玥从转变快递包装理念、使用绿色包装材 料、建立回收标准ꎬ以及提升标准化、自动化和信息化水平等 方面提出低碳经济下快递包装问题的解决对策[４] ꎮ 现有研究 大多集中在快递业碳排放的某一环节或过程ꎬ尚未从整体性 对降低快递业碳排放进行研究ꎮ
( 河南省交通规划设计研究院股份有限公司ꎬ河南 郑州 ４５００５２)
【摘 要】对快递业碳排放核算体系构建及测算进行了研究ꎮ 首先ꎬ明确了快递业碳排放的核算对象ꎮ 接着ꎬ界定 了快递业碳排放的核算范围ꎬ以此为基础构建了快递业碳排放核算体系ꎮ 最后ꎬ给出了快递业碳排放核算数据的获取 渠道ꎬ并对比分析了常用的碳排放测算方法ꎮ 研究成果以期为降低快递业碳排放提供决策支持ꎮ
【 关键词】 快递业ꎻ碳排放ꎻ核算体系ꎻ测算 【 中图分类号】 Ｘ３２２ 【 文献标识码】 Ｂ 【 文章编号】 １６７４ － ４９９３(２０１８)１１ － ０１０３ － ０２
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｅｘｐｒｅｓｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ
【 Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ】 ｅｘｐｉｓｓｉｏｎꎻｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍꎻｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
随着我国快递业的持续高速发展ꎬ对运输车辆、包装材料 和仓储设施等生产资料的需求随之大幅增加ꎬ由于受到资源 容量和环境保护的双重制约ꎬ传统的行业发展模式面临着越 来越严峻的挑战ꎮ « 快递业发展“ 十三五” 规划» 提出通过减 少对传统能源的依赖ꎬ优化要素投入结构ꎬ加快实现快递业 “ 低污染、低消耗、低排放高效能、高效率、高效益” 的绿色低碳 发展ꎮ 明确快递业碳排放构成及有效降低碳排放成为行业高 速发展中亟需解决的重要现实问题ꎮ
鉴于此ꎬ拟对快 递 业 碳 排 放 核 算 体 系 的 构 建 及 测 算 进 行 研究ꎮ 明确快递业碳排放核算对象与核算范围ꎬ构建快递业 碳排放核算体系ꎮ 设计碳排放测算数据获取渠道ꎬ选取快递 业碳排放测算方法ꎬ为降低快递业碳排放策略的制定及实施 提供决策支持ꎮ １ 快递业碳排放核算对象
快递业碳排放核算是面对快递服务组织的核算ꎬ而快递 服务组织是指在中国境内依法注册的ꎬ提供快递服务的企业 及其加盟企业、代理企业ꎮ 国际公约、政府文件、行业标准等 为主要快递业碳排放核算对象确定的主要依据ꎮ 如« 联合国 气候变化框架公约 － 京都议定书» 规定的温室气体类型有 ＣＯ２ 、ＣＨ４ 、Ｎ２ Ｏ、ＨＦＣＳ、ＰＦＣＳ 、ＳＦ６ ꎻ«２００６ 年 ＩＰＣＣ 国家温室气体 清单指南 修 订 本» 规 定 的 温 室 气 体 类 型 有 ＣＯ２ 、 ＣＨ４ 、 Ｎ２０、 ＨＦＣＳ 、 ＰＦＣＳ 、 ＳＦ６ 、 ＮＦ３ 、 ＳＦ５ ＣＦ３ 、 卤 化 醚 ( 如 Ｃ４ Ｆ９ ＯＣ２ Ｈ５ ꎬ ＣＨＦ２ ＯＣＦ２ ＯＣ２ Ｆ４ ＯＣＨＦ２ ꎬＣＨＦ２ ＯＣＦ２ ＯＣＨＦ２ ) ꎻ « 蒙 特 利 尔 议 定 书» 规定的 温 室 气 体 类 型 除 上 述 温 室 气 体 外ꎬ 还 包 括 ＣＦ３ Ｉ、 ＣＨ２ Ｂｒ２ 、ＣＨＣ１３ 、ＣＨ３ Ｃ１、ＣＨ２ Ｃ１２ ꎻ« 快递业温室气体排放测量 方法( ＹＺ / Ｔ０１３５ － ２０１４) » 规定快递服务组织温室气体排放主 要包括 ＣＯ２ 、ＣＨ４ 、Ｎ２ Ｏꎮ
□ ＺＨＥＮＧ Ｘｉａｏ － ｙａｎｇ ( Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｐｌａｎｎｉｎｇ ＆ Ｄｅｓｉｇｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｃｏ. ꎬＬｔｄ. ꎬＺｈｅｎｇｚｈｏｕ ４５００５２ꎬＣｈｉｎａ)
【 Ａｂｓｔｒａｃｔ】 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ａｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ. Ｆｉｒｓｔｌｙꎬｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ. Ｓｅｃｏｎｄｌｙꎬ ｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｓｃｏｐｅｓ ａｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄꎬａｎｄ ｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ. Ｆｉｎａｌｌｙꎬ ｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｄａｔａ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ｃｈａｎｎｅｌｓ ａｒｅ ｇｉｖｅｎꎬ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｒｅ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ ｄｅｔａｉｌｓ. Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｉｌｌ ｐｒｏｖｉｄｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ ｅｘｐｒｅｓｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ.