个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化：一、优化内存内存是指Oracle SGA（系统全局区），它由共享池、数据缓冲区、日志缓冲区组成；共享2.数据库管理员可以执行下述语句，查看数据字典缓冲区的使用率select (sum (gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) "Row Cache" from v$rowcach e（DBA权限）数据字典缓冲区也应该在90%以上，否则增加共享池大小。
本视图显示数据字典缓存(也叫rowcache)的各项统计。
每一条记录包含不同类型的数据字典缓存数据统计，注意数据字典缓存有层次差别，因此同样的缓存名称可能不止一次出现V$ROWCACHE视图结构3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets', 'consistent gets ', 'physical reads');数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests')根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区二、物理I/0的优化1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。
如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。
2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩）3.不要使用磁盘加密加密像磁盘压缩一样加了一个处理层，降低磁盘读写速度。
如果担心自己的数据可能泄露，可以使用dbms_obfuscation包和label security选择性地加密数据的敏感部分4.使用RAIDraid使用应注意：选择硬件raid超过软件raid；日志文件不要放在raid5卷上，因为raid5读性能高而写性能差；把日志文件和归档日志放在与控制文件和数据文件分离的磁盘控制系统上5.分离页面交换文件到多个磁盘物理卷跨越至少两个磁盘建立两个页面文件。
可以建立四个页面文件并在性能上受益，确保所有页面文件的大小之和至少是物理内存的两倍。
三、cpu优化调整1.cpu使用情况一般unix操作系统，可以使用sar -u命令查看cpu的使用率；NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率出现CPU资源不足的情况很多：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起cpu资源不足2.查看sql语句的解析情况数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：select * from v$sysstat where name in ('parse time cpu','parse time elapsed','parse count (hard)');这里parse_time_cpu是系统服务时间，parse_time_elapsed是响应时间。
waite_time = parse_time_elapsed-parse_time_cpu由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间:用户SQL语句平均解析等待时间=waite time/parse count数据库管理员还可以通过下述语句，查看低效率的SQL语句select buffer_gets,executlons,sql_text from v$sqlarea;优化这些低效率的SQL语句也有助于提高CPU的利用率3.查看Oracle数据库的冲突情况数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的"latch free"统计项查看Oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。
如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除4.cpu优化取消屏幕保护、把系统配置为应用服务器、监视系统中消耗中断的硬件、保持最小的安全审计记录、在专门服务器上运行Oracle、禁止非必须的服务四、网络配置优化网络配置是性能调整的一项很重要的内容，而且很容易隐藏性能瓶颈配置网卡使用最快和有效模式、删除不需要的网络协议、优化网络协议绑定顺序，为Oracle 禁止或优化文件共享五、使用CBO优化器参见本目录CBD优化器六、合理配置oracle实例参数七、索引优化（减少IO）如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。
数据库索引主要进行提高访问速度。
建设原则:1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。
如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。
则应该考虑。
2、对于两表连接的字段，应该建立索引。
经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。
3、不应该在小表上建设索引。
优缺点:索引主要进行提高数据的查询速度。
当进行DML时，会更新索引。
因此索引越多，则DML越慢，其需要维护索引。
因此在创建索引及DML需要权衡。
创建索引:单一索引:Create Index <Index-Name> On <Table_Name>(Column_Name);复合索引: Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —>在emp表的deptno、job列建立索引。
select * from emp where deptno=66 and job='sals' ->走索引。
select * from emp where deptno=66 OR job='sals' ->将进行全表扫描。
不走索引select * from emp where deptno=66 ->走索引。
select * from emp where job='sals' ->进行全表扫描、不走索引。
如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用Job 列(索引列的后面列) 则将不会走索引，将会进行全表扫描。
4.分析表与索引（analyze 不会重建索引）analyze table tablename compute statistics等同于analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columnsfor table 的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tablesfor all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes for all columns 的统计信息存在于视图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns注：分析表与索引见AnalyzeAllTable存储过程5、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure：analyze index idx_t compute statistics：analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent1）analyze index idx_t validate structure：这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿，那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
2）validate structure有二种模式：online, offline，一般来讲默认的方式是offline。
当以offline的模式analyze索引时，会对table加一个表级共享锁，对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
而以online模式分析时候，则不会加任何lock，但在index_stats中是看不到任何信息的。
3）analyze index idx_t compute statistics：用来统计索引的统计信息(全分析)，主要为CBO服务。
4）analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent主要是用来指定比例进行抽样分析，也是为CBO服务. 例中是抽样10%6.常用来表连接的字段应用聚簇索引先建聚簇：这个跟索引列类型一致create cluster emp_dept_cluster( deptno number(2) )size 1024建立聚簇索引，把索引建在聚簇上create index emp_dept_cluster_idx on cluster emp_dept_cluster建表使用聚簇create table dept(deptno number(2) primary key,dname varchar2(14),loc varchar2(13))cluster emp_dept_cluster(deptno)八、建立表分区，将索引数据和表数据分开在不同的表空间上对于逻辑结构的优化，还应将表数据和索引数据分开表空间存储，分别使用独立的表空间。
因为如果将表数据和索引数据放在一起，表数据的I/O操作和索引的I/O操作将产生影响系统性能的I/O竞争，降低系统的响应效率。
将表数据和索引数据存放在不同的表空间中，并在物理层面将这两个表空间的数据文件放在不同的物理磁盘上，就可以避免这种竞争了。