Key
Value
性别
女
年龄
28
会
…
HIS
EM R
移 动
诊
护
EM
理手
PI
麻
CDR 影 像 中 心 CVIS
ECT
PIS
数据 中心
UIS RIS
血 库
体 检
LIS
形 态 微学 生 物
血压 脂肪肝 高脂血压 吸烟史 饮酒史 冠心病史 糖尿病史 大小便正常 是否结婚 是否生育 输血史
165/95mmHg 是 是 无 无 否 无 是 是 是 无
……
……
8
数据建模是构建医疗大数据应用的基础
9
医疗大数据平台的数据处理-结构化
医生直接按照原有病历书写习惯提供原有基于自然语言描述的病历； 系统自动处理为结构化的电子病历。
Key 性别 年龄 血压 脂肪肝 高脂血压 吸烟史 饮酒史 冠心病史 糖尿病史 大小便正常 是否结婚 是否生育 输血史 ……
者无须在医院体系重复检查检
化科研耗时，极大提升科研效
效地开展治疗、预防、康复等 • 以慢病为抓手，探索基于智能
验等；
率；
环节，拓展医院服务范围；
决策和商业驱动的分级诊疗模
式
6
医疗大数据平台核心要素
解决信息孤岛：整合医院现有业务系统数据，辅助实现数据集成； 数据处理能力：对业务数据进行处理分析，特别是如病程、主诉等非结构化数据以及影像数据； 医学探索能力：平台对数据实现医学逻辑学习，构建医学知识图谱，形成平台的医学能力； 多种应用服务：平台提供大数据科研服务、医院管理服务、临床辅助服务等新型服务；
Spark
Docker
YARN 数据操作系统
数据接口 VPN、监控等
HDFS Hbase数据库
Oracle、MySQL数据库
医院生产 环境备份
HIS
LIS
EMR
PACS 等等
库
12
目录
1 医疗大数据导言 2 医院高效公式 3 医生成长体系 4 患者净值体系 5 公司简介
13
大数据驱动的智慧医院模型
诊断、实验室检查、手术名称、药物名称等专用名词的归一
糖尿病 糖尿病（待除外）来自糖尿病待除外糖尿病(糖尿病足)
糖尿病（低血糖反应)
糖尿病分型
糖尿病酮症 糖尿病（酮症） 糖尿病 糖尿病酮症酸中毒 糖尿病性酮症 酮症酸中毒
糖尿病性视网膜病变 糖尿病（视网膜病变） 糖尿病性视网膜病 糖尿病性视网膜 视网膜病（糖尿病） 糖尿病糖尿病视网膜病变 糖尿病视网膜病变 糖尿病视网膜 糖尿病史视网膜病变 糖尿病视网膜病
大数据驱动的智慧医院：数据驱动临床，数据驱动科研，数据驱动患者管理等
Value
女
28 165/95mmHg
是
是
无
无
否
无
是
是
是
无
……
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医疗大数据平台的数据处理-数据归一
医疗词库迭代构建：参考标准病历词库：ICD-9、ICD-10、SNOMED CT、etc，把真实病历 中，大量出现非标准医疗词汇，把意义一样的医疗词汇归一成一个词，把标准词汇做种子，在 病历中发现含有这些词汇的句型， 找出相关语句中，其它疑似医疗词汇，人工校注把扩大了 的词库，放进病历中，发现更多句型，然后发现更多疑似词汇 …
智能患者管理，探索分级医疗
•
医联体内跨系统、跨医院的医 •
医疗数据最直接的使用者是医 •
医院积累了丰富的临床病历和 •
医院每天有大量的患者就诊，
疗数据整合，将有效降低资源
生群体，最直接的用途也在医
治疗方案，大数据技术将帮助
大数据技术帮助医院自动分析
浪费和重复，并且将有利于发
学研究；
医院及医生梳理临床治疗路径，
用户应用服务
医学探索能力
影像数据： CT/MRI/ 病理等
数据 处理能力
结构化数 据：LIS、 医嘱等
非结构化数据：
7
主诉、病程等
数据处理技术是构建医疗大数据的根基
数据的后结构化，是未来发展趋势。
医院的病历如何书写、医生的何种病历书写习惯，医渡
云的人工智能和机器学习的技术都会将非结构化信息 转化为结构化的数据，唤醒医疗数据的价值。
患者的满意度和忠诚度，找到
挥各自医院的核心优势；
• 大数据技术有效延展研究范围
• 如可基于患者在医院体系的完
和深度，便于医生开展过去难
优化治疗方案，从而提升临床 治疗的质量和安全；
整就诊记录开展诊疗服务；患
以开展的研究领域；同时，优 • 同时，数据平台将帮助医生高
患者依从性的关键点，精准化 随访管理，带动医疗效益和效 率提升；
糖尿病待分型
N型糖尿病 N-型糖尿病 糖尿病（N型） 糖尿病，（N型） 糖尿病N型
肾性糖尿病
糖尿病（健康教育）
糖尿病性周围神经病变 糖尿病周围神经病变 糖尿病糖尿病周围神经病变 糖尿病周围神经性病变 糖尿病周围神经病 糖尿病性周围神经病 糖尿病（周围神经病变）
糖尿病（购药）
胰岛素依赖型糖尿病 l型糖尿病 Ⅰ型糖尿病 1型糖尿病 糖尿病（ 1型） 糖尿病1型
糖尿病，（ 2型） 糖尿病二型 糖尿病 2型 2型-糖尿病 糖尿病，（I I型） 二型糖尿病 糖尿病Ⅱ型 2型糖尿病 糖尿病，（Ⅱ型） 糖尿病（ 2型） ll型糖尿病 II型糖尿病
A型糖尿病
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大数据平台的技术核心及架构
建立专属的医院私有云/虚拟云体系，为医院提供安全高效的云平台。
1. 数据可以只存放于医院的专属私有云（院内集群），虚拟云提供计算能力、医院间的交互和 外网使用环境；
2. 不影响医院的生产系统，专属私有云的数据获取来自医院备份库，不影响医院现有业务开展； 3. 支持第三方厂商嫁接到的私有云/虚拟云，提供丰富的接口调用工具，支撑医院其他信息业务
需求
医院专属私有云
XX大数据虚拟云
上层应用及服务门户（科研、患者管理等）
对外服务门户
搜索引擎
人工智能
统计分析
MapReduce
智慧医疗案例剖析-
医疗大数据，智慧医院的根基
唤醒数据 创新医疗
目录
1 医疗大数据导言 2 医院高效公式 3 医生成长体系 4 患者净值体系 5 公司简介
2
导言 – 医学的Alpha Go何时到来
人工 智能
＝ 大数据 ＋ 机器学习
3
导言-医疗大数据的复杂度远超围棋
4
导言-医疗大数据的新生态
保险申报数据
用药、治疗趋势
“环境”数据
行为、位置、天气、饮食
公共卫生数据
临床数据
为病人、医生 、研究者创造 价值
基因组数据
移动医疗数据
家庭健康信息
分析算 法预测 模型
5
导言-医疗大数据是智慧医院的核心
医疗数据的应用能力是未来医院的核心竞争力
整合医疗数据，推动业务协同
智能一体科研，加速医学研究
临床辅助决策，提升质量安全