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特殊变换及其矩阵

定理3 正规矩阵 A 是 Hermite矩阵(反Hermite矩 阵)的充要条件是 A 的特征值全是实数(纯虚数), 即 A 酉相似于实对角矩阵(对角元是纯虚数的对
角矩阵)。
数学系 李继根(jgli@)
证明: 充分性。 因为 A 是正规矩阵,所以存在 酉矩阵 U 及对角阵 D ,使得
(ε1,ε2 , (ε1,ε2 ,
, εn ) AU , εn )U H AU
所以 B U H AU ,结论成立。
根据定理1,正规变换在任一标准正交基下的矩阵 表示必定酉相似于对角阵。
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二、正规矩阵的等价定义
定理 2 ( Schur 引理 ) 任何方阵 A 必酉相似于
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第三章 特殊变换及其矩阵
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§1、正规变换与正规矩阵
正规变换(正规矩阵)可以说是对称变换 (对称矩阵)、正交变换(正交矩阵)等 的推广和抽象,即只关心永恒的主题----
“对角化”的问题。这又一次体现出现代
(ε1,ε2 , , εn ) (ε1,ε2 , , εn )U
显然过渡矩阵 U 是酉矩阵。
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因为 (ε1 , ε2 , , εn ) B
(T (ε1 ),T (ε2 ), , T (εn )) (T (ε1 ),T (ε2 ), , T (εn ))U
AH A AAH
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定理 4 方阵 A 是正规的,当且仅当 A 有 n 个
两两正交的单位特征向量。
证明:必要性。如果 A 是正规矩阵,那么存在酉
矩阵 U (u1, , un ) 及对角阵 diag(1, , n ) 使得 U H AU ,即 AU U 因此 A(u1, , un ) ( Au1, , Aun ) (1u1, , nun )
满足
(T (ε1 ),T (ε2 ), ,T (εn )) (ε1,ε2, , εn ) D
并称 T 在标准正交基下的矩阵表示为正规矩阵。
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定义2 对于复方阵(或实方阵)A、B,如果存在酉
矩阵 U 或正交矩阵 Q ,使得 U H AU U 1 AU B
定义2 设 T 是酉空间(或欧氏空间)V 上的线 性变换,称 T 为 V 上的 反Hermite 变换(或反对
称变换),如果对任意 、 V , 都有
(T( ), ) (,T( )) .
并称 T 在 V 的任意一组标准正交基下的矩阵表示
为反Hermite 矩阵(反对称矩阵)。
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QT AQ Q 1 AQ B
则称 A 酉相似(或正交相似)于 B 。
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定理1 正规变换在不同标准正交基下的矩阵表示是 酉相似的。
证明:设正规变换 T 在 V 的两组标准正交基
ε1,ε2 , , εn 和 ε1,ε2 , 分别为 A、B ,并设
, εn 下的矩阵表示
的,并且Cayley变换矩阵
S ( I A)( I A)1
是正交矩阵。
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证明: 因为 AT A ,所以对任意的 x Rn, 有 xT Ax ( xT Ax)T xT ( A)T x xT A x 因此 xT Ax 0 。对于 (E A)x 0 由于 xT x xT (E A)xT 0 ,从而方程组 只有零解,所以 ( I A) 是非奇异的。
(4)酉矩阵( AH A1 );
(5)Hermite 矩阵( AH A );
(6)反Hermite 矩阵( AH A );
(7)形如
a
1 1
1
1
,
a
R
or
C
的矩阵。
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定理 3 方阵 A 是正规的,当且仅当 A 与对角矩
阵酉相似,并且对角矩阵的对角元就是正规矩阵的特 征值。
所谓极点(pole), 是我们已经计算出的特征值
的近似值,即所谓零点(zero),那么经过Cayley变

TC ( A B)1 ( A B)
可得到标准特征值问题 TC x t x
并且
t ( )1 ( )
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二、 Hermite矩阵及对称矩阵的性质
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证明: 充分性。 设 T 在V 的一组标准正交基
1,

2
, n
下的矩阵表示为
A

AH A 。
任取 、 V ,设
=
( 1 ,

2
,n )x,
=
( 1 ,

2
,n ) y

T (
)
( 1 ,

2
,n ) Ax,
T(
)
( 1 ,

2
, n ) Ay,
§2、Hermite变换及Hermite矩阵
单从变换的角度我们很难把Hermite变换 (对称变换)与正规变换联系起来,但从 Hermite矩阵(对称矩阵)的定义,或者 从Hermite矩阵(对称矩阵) 都可对角化 上却能找到两者的关联,这似乎可以作为 数学的“奇异美”的一个例证。
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证明: 对任意 V ,同样有
1 2 , 1 V1, 2 V1 ,
因此 ( ( ), ) (1 1 2 ) (1 1 )
另外显然有
(1 2, 1 ) ( , ( ( ))
2( ) ( ( )) (1 ) 1 ( )
这说明正交投影变换的矩阵表示 P(称为正交投影 矩阵)既是Hermite 矩阵也是幂等矩阵( P 2 P )
一、 Hermite变换(对称变换)
定义1 设 T 是酉空间(或欧氏空间)V 上的线 性变换,称 T 为V 上的 Hermite 变换(对称变
换) ,如果对任意 、 V , 都有
(T( ), ) (,T( )) .
并称 T 在 V 的任意一组标准正交基下的矩阵表示
为Hermite 矩阵(对称矩阵)。
| ti i |2 | ti n |2 | t1i |2 | ti i |2 当 i 1 时,有 | t11 |2 | t12 |2 | t1 n |2 | t11 |2
可知 t1 j 0 ( j 2, 3, , n)
对 i 施行归纳法,可得 ti j 0 (i j) ,证毕。
数学高度的抽象和统一。
链接:《现代数学的特点与意义》,孙小礼、杜珣, 《工科数学》,1992年第2期
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一、正规变换(Normal Transformation)
定义1 酉空间 V 上的线性变换 T 称为 V上的一个
正规变换,如果存在 V的标准正交基 ε1,ε2 , , εn 及对角矩阵 D diag(d1,d2 , , dn )
上三角阵 T ,使得 A UTU H
显然 AH A AAH 当且仅当 T HT T T H。
根据引理1,T 是对角矩阵。故 A 是正规阵。
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例 1 判断下列矩阵是不是正规矩阵:
(1)实对称矩阵( AT A );
(2)实反对称矩阵( AT A ); (3)正交矩阵 (AT A1 );
证明:必要性。如果 A 是正规矩阵,那么存在酉
矩阵 U (u1, , un ) 及对角阵 diag(1, ) ( Au1, , Aun ) (1u1, , nun )
充分性。若有 U H AU ,显然可验证
定理 2 酉空间(或欧氏空间)V 上的线性变 换 T 是 反Hermite 变换(或反对称变换)的充要 条件是 T 在V 的任意一组标准正交基下的矩阵
A 满足
AH A ( AT A)
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例 3 (Cayley变换)
方阵 A 是反对称实矩阵,那么 I A 是非奇异
一个上三角阵T 。即存在酉矩阵U ,使
U H AU T. 并称 A UTU H 为方阵 A 的Schur分解。
100年前(1909年)给出的Schur 引理是矩阵理论中的 重要定理,是很多其他重要结论的基础。在矩阵计 算中也具有相当重要的地位。
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根据Schur引理,可以推出正规矩阵的一个相当美妙 的性质,此性质经常被当作正规矩阵的等价定义。
由于 S (I A) (I A)1 (I A)1 (I A) 所以 ST (I AT ) (I AT )1 (I A) (I A)1
从而可推出 ST S I
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例 4 (广义特征值问题的Cayley变换)
对于广义特征值问题 Ax Bx ,如果 是
(T ( ), ) yH Ax ( yH AH )x
( A y)H x ( , (T ( ))
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例 1 (方阵的Cartesian分解)
任意方阵 A 可分解为 A H1 i H2 ,
其中 H1, H2 都是Hermite矩阵。
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定 必要性。如果 A 是正规矩阵,那么存在酉
理 矩阵 U 及对角阵 D ,使得 A UDU H 3 的 因此 AAH (UDU H )(UDU H )H UDDU H

U DDU H (U DU H )(UDU H ) AH A
明 充分性。根据Schur引理,存在酉矩阵 U 及
充分性。若 A 有 n 个两两正交的单位特征向量 1, ,n ,取 U (1, ,n ) 即可。
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思考:
1、实正规矩阵是否正交相似于实 对角矩阵? 2、实正规矩阵是否正交相似于 复对角矩阵?
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