电商平台服务协议书
甲方：（以下简称甲方）
乙方：（以下简称乙方）
就甲方委托乙方运营管理淘宝店铺事宜，经双方友好协商，兹达成以下协议事项：
第一条委托服务内容
现甲方委托乙方为甲方在淘宝网、阿里巴巴、京东、贝贝网、微商城上开展电子商务活动的唯一合法服务商。由乙方为甲方提供“全托管服务”在各大平台运营中的店铺风格设计、店铺策划、店铺营销优化、活动参与等运营相关托管服务。
第二条服务期限
服务期限： 1 年，自 2015 年 4 月 1 日起至 2016 年 4 月 1 日。期间甲方在未经乙方同意的情况下均不能单独或委托其它第三方服务商在各大线上平台上开展相关的电子商务活动。
第三条合作经营方式及计算方法
基础服务费用：
1.第一季度甲方需向乙方支付人民币：贰万伍千圆做为基础服务费，因考虑双方
合作关系，现优惠为人民币：贰万圆整(20000.00) 元正。
2.第一季度根据店铺整体运营状况，双方共同协商基础服务费用和销售佣金，确定第
2-4季度乙方收取甲方基础服务费和销售佣金的金额。
3.支付方式：按季支付，甲方按协议在当季度初全额支付给乙方本季度基础服务费。
销售佣金：
第一季度乙方收取甲方销售佣金为销售额的１０％－１５％；第二季度起根据第一季度店铺整体运营状况，双方协商调整第2-4季度收取甲方服务销售佣金的比例。
支付方式：按季度结算，次月15日之前支付。
广告推广：
乙方根据店铺进展及销售情况策划推广方案及活动的，需提交给甲方审核，经甲方通过后方能进行广告推广，在此所产生的一切费用由甲方承担.
第四条甲方的责任、权利和义务
（一）在买家支付货款的前提下，甲方需负责保证足够的货源，并按要求按时发货；
（二）甲方需按合同约定支付乙方基础服务费和销售佣金；
（三）若服务期间内乙方违反“乙方的责任和义务”甲方有权终止合同。
（五）甲方为乙方提供网上销售产品与服务的详细介绍，价格以及相关资料，并确保产品真实有效；
（六）合同期间，甲方除了产品问题、进货、发货等工作，不能擅自对托管的店铺进行任何操作；
（七）甲方为乙方提供详细有效的企业资料复印件、个人身份证复印件以及其他必要的证明材料。
（八）甲方积极配合乙方申请入驻相对应电商平台（京东、贝贝网、阿里巴巴、微商城）条件
第五条乙方的责任、权利和义务
（一）乙方在互联网上以合法方式为甲方提供相关的电子商务销售服务；
（二）乙方网上销售的产品均须由甲方合法获得，保证决不对甲方产品复制、拷贝；
（三）乙方所使用甲方提供的资料和物品不得用于与提供服务无关的事务上；
（四）乙方确保服务期间不单方使用甲方任何产品、资金、资料、帐户做与托管服务无关的事宜。
第六条附件1：《乙方详细服务内容》，本合同的附件均是有效组成部分，与本合同具有同等法律效力。
第七条本协议在甲方付完首期基础服务费用，方能生效。
本协议一式两份，双方各执一份，未尽事宜及双方发生纠纷，双方应友好协商解决。
甲方：
授权代表（签字）：联系电话：
盖章：
日期：乙方：
授权代表（签字）：联系电话：
盖章：
日期：
附件1：《乙方详细服务内容》
服务内容：
1、乙方利用自身的TP优势负责配合甲方各大平台的申请工作，甲方配合资料提供；
2、乙方负责产品的图片处理和设计，店铺装修并负责商品上线；
3、乙方负责产品卖点优化、甲方配合提供产品图片及提供产品功能性卖点文案；
4、乙方负责各店铺整体营销定位、广告投放、主题营销、促销方案策划及执行；
5、乙方设计的各店铺首页与形象页、产品陈列顺序、单品页规划与设计,甲方可提出改进方案和建议；
6、乙方负责各店铺的整体营销策划推广和文案编辑，甲方做资源配合；
7、乙方负责争取淘宝的分销、淘宝客和重大促销活动方案的拟订和优化；
8、乙方积极利用TP优势，争取淘宝店铺重大广告、活动等资源；为甲方节约广告成本；
9、各店铺涉及到的所有需要向第三方平台付费的广告费用甲方同意的前提下，由甲方负责和第三方签订广告合同并承担费用，乙方负责提出方案和协助谈判并方案执行；
10、甲方为乙方配备一名与乙方接洽人员，部分工作需要此人配合实施，乙方指导该人员的工作。
11、乙方配置不少于5名专职人员组建运营团队，包扩：运营主管1名、运营专员1名、设计师1名、客服2名。
投标管理模块操作手册 1项目澄清/补遗管理 供应商下载完整招标文件至本地进行查看后根据业务需求进行澄清/补遗操作 流程蓝图 1.1.1项目澄清管理 招标公告发布后，项目经理根据供应商提出的澄清需求按照项目、标、包的方式进行澄清回复以及问题的发布。 项目澄清的发布流程： 供应商发布澄清需求，项目经理针对澄清进行回复，然后提交到招标主管进行审核，招标主管审核完后将澄清信息提交给物资部招标处进行终审，招标处终审后澄清向投标供应商发布（招标主管审核界面判定是否重大澄清，如为重大澄清需提交至招标处审核；如不是重大澄清，招标主管审核界面可直接发布） 步骤一：供应商发布澄清需求 操作人员：供应商 招标采购——投标管理——查看项目澄清
选择招标项目点击按钮 选中包，点击 输入“澄清标题”、“内容”以及上传需要澄清的附件，然后点击【发布】 在弹出来的窗口点击【确定】，即发布澄清。
步骤二：项目经理对澄清进行回复 操作人员：产品经理 招标采购——招标过程管理——项目澄清管理 选择项目，点击 选中包，勾选澄清 产品经理可以点击【查看澄清】，对供应商提出的澄清进行查看；
点击【回复澄清】，对供应商提出的澄清进行答疑 输入“澄清回复标题”、“回复内容”、包括附件上传以及选择相应的澄清回复范围之后点击 提交给招标主管审核，点击【确定】 点击【确定】 返回“查看澄清”界面，可以对提出的澄清回复进行导出查看 步骤三：招标主管对澄清回复进行审核 操作人员：招标主管
招标采购——招标过程管理——项目澄清管理 选择项目，点击 招标主管可以点击进行查看“澄清回复” 点击，进行审核操作 选择审核条件“通过并提交国网物资部”，输入审核意见，点击【确定】 在审核人列表选择招标处审核，点击【确定】
电商网站数据分析常用指标 分类：数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标 转换率TakeRates （ConversionsRates） 计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率RepeatVisitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率HeavyUser Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率CommittedVisitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数CommittedVisitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 忠实访问者量CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸
附件2 兵器工业集团公司采购电子商务平台 操作手册 （网上超市部分）
目录 1 网上超市操作手册 (3) 1.1 交易流程 (3) 1.2 客户注册 (4) 1.3 部门设置 (7) 1.3.1 员工管理 (7) 1.3.2 部门管理 (8) 1.3.3 员工功能权限管理 (10) 1.3.4 员工数据权限管理 (11) 1.4 审批流设置 (12) 1.5 基本业务流程 (14) 1.5.1 商品选购 (14) 1.5.2 查看购物车 (14) 1.5.3 生成订单 (15) 1.5.4 洽谈订单 (18) 1.5.5 支付申请单 (19) 1.5.6 支付货款 (22) 1.5.7 物流状态的查询 (25) 1.5.8 确认客户收货 (25) 1.5.9 验货确认 (26) 1.5.10 确认开票 (27) 1.5.11 验票确认 (27) 1.5.12 评分 (28) 1.6 寻源采购 (29) 1.7 申请延时支付 (31) 1.8 客户服务 (31)
1网上超市操作手册 1.1交易流程 基本流程说明： 1.客户首先需要在网上超市提交注册信息，由网上超市进行审核； 2.客户在网上超市提交订单后，需等待供应商对其订单进行确认； 3.供应商确认后，客户可通过线上与线下支付货款，货款支付到客户在银行设立的结
算账户（该结算账户由网上超市为客户自动设立，开户名为客户的公司名称），支付成功后，订单则正式生效； 4.网上超市收到客户支付的货款后，通知供应商进行发货； 5.客户可在网上超市系统上查询订单的物流状态； 6.客户在收到商品及发票后，需在网上超市进行“验货确认”及“验票确认”，验票及 验票确认后，货款将与供应商进行结算。 7.最后客户可对该订单进行评分，评分内容包括商品、物流服务等，作为供应商管理 的一个依据。 1.2客户注册 ◆菜单：网上超市-注册-客户注册 ◆对象：客户 ◆业务场景：客户提交注册信息 ◆界面： ◆操作： 1.会员注册页面，点击“客户”，在注册前请阅读网上超市的交易规则，若同意请点击 底部的“同意并下一步”按钮进入注册信息填写页面；
一、主要路径分析 一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。 1. 激活 不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。 然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册 注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存 用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如： 对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户； 对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收 我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。 如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播 由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。 二、行为数据分析 分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。 做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。 下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。 用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是，0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号
电子商务研究报告-电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。 一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。 流量分析一般一奥分析以下内容： 网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少 搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。 网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。 网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。 推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。 其次是流量效率分析 流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下： 到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。
《1+X电子商务数据分析》模拟题第四套 1. 单选题（分值：1分） 标准答案：C 关于电商数据报表，下列说法错误的是( )。 ?A、电商企业的日、周、月报表各有不同的侧重点 ?B、报表根据展现形式的不同可以分为列表式和矩阵式 ?C、报表是通用的，发送给运营人员和管理层人员的报表完全无需区分 ?D、通过报表有助于运营人员了解电商企业经营动态，进行整体评估 2. 单选题（分值：1分） 标准答案：C 关于电子商务数据监控，下列说法错误的是（）。 ?A、进行数据监控是电商企业日常工作中不可或缺的一部分 ?B、在电子商务企业发展的不同阶段，监控的数据指标会随之发生变化 ?C、在进行电子商务数据监控时，仅能以“日”为周期进行监控 ?D、分析客户价值，需要监控复购率、留存率等 3. 单选题（分值：1分） 标准答案：B （）是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。 ?A、浏览量 ?B、动销率 ?C、展现量 ?D、复购率 4. 单选题（分值：1分） 标准答案：A 为了使报表的功用最大化，在制作报表的过程中，需要保证报表框架的合理 性，统计数据的准确性、及时性，下列能够准确反映报表创建过程的是（）。 ①明确数据汇报的需求②构思报表的大纲③进行报表数据指标的选择④搭建报 表框架⑤进行数据的采集与处理⑥报表的制作与美化 ?A、①②③④⑤⑥ ?B、①③②④⑤⑥ ?C、②③①④⑤⑥ ?D、①④③②⑤⑥ 5. 单选题（分值：1分） 标准答案：D 为展示某卖场5个分店上半年计划销售额与实际销售额情况，宜采用（）。
?A、复合型饼图 ?B、分离型饼图 ?C、带平滑线的散点图 ?D、簇状柱形图 6. 单选题（分值：1分） 标准答案：B 下列不适合展示二维数据集的图表类型是( )。 ?A、条形图 ?B、雷达图 ?C、折线图 ?D、柱形图 7. 单选题（分值：1分） 标准答案：D （）可以判断企业在行业中所处的地位。 ?A、不同时期对比 ?B、目标与结果对比 ?C、活动效果对比 ?D、竞争对手对比 8. 单选题（分值：1分） 标准答案：B EXCEL在“描述统计”对话框中不需要设置（）的属性。 ?A、输入区域 ?B、数据精确度 ?C、统计参数 ?D、输出区域 9. 单选题（分值：1分） 标准答案：B 某企业产品A在2019年第一季度，产品销量为42万件，市场产品A总销量96万，该企业产品A的季度市场占有率（） ?A、56.25% ?B、43.75% ?C、37.5% ?D、2.28% 答案解析：企业产品A的季度市场占有率=（企业产品A第一季度销售量÷市场产品A第一季度总销量）× 100%=（42/96）× 100%=43.75% 10. 单选题（分值：1分）
本合同于年月日在__________________签订。 根据《中华人民共和国合同法》、《产品质量法》、《消费者权益保护法》等法律、法规的规定，甲乙双方通过友好协商，本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则，就合作期间的所有产品在*********进行销售订立本合同。 1.合作方 本合同的甲方代表买方，包括其下属子公司。乙方代表卖方，包括其下属的子公司及各类分支机构。因此，本合同中涉及的各项条款适用于甲乙双方的总公司及所属的各地子公司、分公司、分支机构、办事处等机构。 2.名词定义 产品：指由乙方生产或经销的，符合国家标准、行业标准及双方约定的标准，并不侵犯任何第三方合法权益的合格产品。 供货价格：指在乙方给予所有经销商的最低真实价格的基础上进行协商，取得一致的价格。 残次品：指产品在售前、售中及售后中本身固有的或发生的外观、性能、质量等任何一项不符合国家质量标准、行业标准、厂家标准及合同约定标准等任何一项标准的产品。 滞销产品：指甲方从乙方购进的入库后【 30 】天仍未销售出去的产品。 特供品：指根据双方的经营需要，甲方从乙方订购的仅在甲方销售的特供包装商品或者以优势的进货价格采购的特供价格产品。 货到付款：指甲方在乙方产品到达甲方库房，验收合格后向乙方支付货款。 款到发货：指甲方先行付款，乙方在约定时间内送货到甲方指定地点的情形。 回款额：指甲方支付给乙方的货款，包括扣抵乙方在甲方处欠款的款额（降价款、退货款除外）。 账期：指产品进入甲方指定物流中心签收后到甲方支付货款之间的时间。 降价款：指由于供货价下调而产生乙方应支付给甲方的降价金额。 名誉损失：本合同中所称给甲方造成名誉损失的情况，是指给甲方或甲方相关联公司的名誉、商号、商标、商誉造成负面影响的情况，包括但不限于： ，但因产品问题或售后服务问题造成相当多的人认为或知悉甲方的产品或服务存在问题的； 5%，致使甲方名誉或商誉受到负面影响的； 账扣：指结算货款时直接扣除的款项。 季节性产品：指仅在某个季节或者为适应某个节假日、节气、节令的需要而销售的产品。
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 数据指标 1.电商总体运营指标 数据指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。（2）订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 （3）总体销售业绩指标 网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。 2.网站流量指标
电子商务平台下的供应商选择 电子商务平台下的供应商选择 摘要： 电子商务平台与单一企业环境下的供应商选择问题，在特点和应用上有很大差异。本文通过对行业性电子商务平台的分析，研究了在其环境下的供应商选择问题。针对其“多交易信息， 0.引言 在现代企业中，企业外购部分的成本占了总成本的绝大部分。在美国的一般企业中，外购的原材料成本通常占产品成本的 40%~60%,对于大型汽车企业约占50%,对于高新技术企业可达 80%。由此可见，采购部门在企业的运行效率和效果方面起到了关键的作用，它对企业降低成本、增加利润、加强柔性等方面都有直接的影响。因此，供应商选择问题，受到了广泛的重视。 供应商选择是一个多目标决策问题，需要对多个供应商在多条相互影响的准则基础上进行评价。Dickson于1966年在273名代理商和管理人员中进行了统计调查，总结了 23条准则，基本上涵盖了供应商选择时应当考虑的因素。1991年Weber统计了 1966^1991年的74篇文章，重新评价了 23条准则在实际应用中的被关注程度。目前的研究一般都是基于Dickson准则完成的。 在评价准则的基础上，进行供应商选择采用的算法一般有线性
加权(Iinearweighting).数学规划 (mathematicalprogramming)、人工智能等算法。 1.存在的问题 目前，对于供应商选择问题的研究一般依托较大的供应链管理系统或决策支持系统，以某一企业为核心研究对象，与企业信息系统紧密结合，企业内信息采集量大，对比较稳定、准确、单一的企业而言，管理者学习采购策略比较多。 行业性B2B电子商务平台是面向一个行业提供电子商务服务，向行业中的核心企业提供采购、销售的功能，向配套商(向核心企业)提供销售原材料、零配件服务的功能。当使用此平台的企业达到一定的临界数量时，交易行为出现自组织性后，信息量可以满足平台核心企业对采购决策的需要。 行业性B2B电子商务平台中的采购决策系统，由于参与企业多，交易信息丰富，企业内部信息少；决策者类型丰富、决策策略多样。因此，不能单纯依托单一企业数据、以生产数据为核心进行研究，需要参照行业性B2B电子商务平台的特点进行改造。 针对行业性B2B电子商务平台的特点，本文设计了一种供应商选择系统，并已应用于某摩托车电子商务平台。 2.行业性B2B电子商务平台环境下的供应商选择系统模型 文献提出了一种供应商选择系统，该系统又分为供应商管理系统、企业管理策略管理系统和供应商选择系统三个部分，并且给出了一般的系统构建方法。相比之下，行业性B2B电子商务平台环境下
《电子商务数据分析》试卷 班级： _______________ 姓名：_______________________ 一、填空题（共10 题，每题 1 分。） 1．单击生意参谋上方导航栏中的“ __________ ”超链接可进入实时直播版块，此功能会将店铺的实时数据、来源、榜单、访客等数据进行汇总显示。 2．要选定相邻的多张工作表，先单击所需的第一张工作表的标签，并按住____________ 键不放，然后单击要选定的最后一张工作表的标签即可。 3．选择单元格区域，录入相应的数据后，按_____________________ 键可将选择的每个单元格中录入相同数据。 4．进入生意参谋后，单击顶部导航栏中的“ ___________ ”版块即可配置竞争对手，并对竞店、竞品和竞争品牌进行分析。 5 ．提高转化率是提高销售额最有效的途径，计算公式为： 6．外链出现的方式有直接链接和__________ 两种。 7．若要输入分数，则应在前面加上_____________________ 。 8．筛选是一种用于查找符合条件的数据的快速方法，Excel中有 ________ 和___________ 两种方法。 9． _____________ 是指利用各种电商平台和工具对数据的分析功能，直接观察出数据的发 展趋势，找出异常数据，对消费者进行分群等。 10．行业稳定性涉及 ________ 和极差两个指标。 二、单项选择题（共10 题，每题 1 分。） 1．用于收集市场信息并进行整理与分析，提出可行的市场推广方案，再跟据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场推广方案的数据分析岗位是（）。 A．推广类岗位 B．客服类岗位 C．采编类岗位 D．美工类岗位 2．在Excel 中，已知某单元格的格式为000.00，值为23.785，则显示的内容为（）。A．23.78 B．23.79 C．23.785 D．023.79 3．采用（）定价策略可能会带来价格竞争。 A．基于成本的定价
电子商务是指交易双方利用现代开放的互联网络，按照一定的标准所进行的各类商业活动，是商务活动的电子化。电子商务的产生使传统的采购模式发生了根本性的变革。这种采购制度与模式的变化，使企业采购成本和库存量得以降低、采购人员和供应商数量得以减少、资金流转速度得以加快。电子商务采购是在电子商务环境下的采购模式，也就是网上采购。通过建立电子商务交易平台，发布采购信息，或主动在网上寻找供应商、寻找产品，然后通过网上洽谈、比价、网上竞价实现网上订货，甚至网上支付货款，最后通过网下的物流过程进行货物的配送，完成整个交易过程。电子商务采购为采购提供了一个全天候、全透明、超时空的采购环境，即365×24小时的采购环境。该方式实现了采购信息的公开化，扩大了采购市场的范围，缩短了供需距离，避免了人为因素的干扰，简化了采购流程，减少了采购时间，降低了采购成本，提高了采购效率，大大降低了库存，使采购交易双方易于形成战略伙伴关系。从某种角度来说，电子商务采购是企业的战略管理创新，是政府遏制腐败的一剂良药。 电子商务采购模式浅析 电子商务采购模式分析：采购直接影响着企业的生产经营过程、企业效益，并构成企业竞争力的重要方面。电子商务采购是一种适应时代发展的先进采购模式，具有公开、透明、快捷和低成本等特点，能够有效地避免采购过程中的腐败和风险，提高采购效率。采购作为满足社会需求的一种重要手段，对整个社会的生产与生活产生了极其重要的影响。对企业来说，采购直接影响着生产经营过程、企业效益，并构成企业竞争力的重要方面。采购也会带来很大的经济风险，存在着所谓的采购黑洞，如何控
制这些漏洞，成了摆在现代企业面前的一项重要任务。电子商务采购作为一种新的采购模式，充分利用了现代网络的开放性，信息的多样性，交易的快捷性和低成本等特点，可以有效地解决企业和政府所面临的这些问题。传统的采购模式存在下列问题：采购、供应双方为了各自利益互相封锁消息，进行非对称信息博弈，采购很容易发展成为一种盲目行为；供需关系一般为临时或短期行为，竞争多于合作，容易造成双输后果；信息交流不畅，无法对供应商产品质量、交货期进行跟踪；响应用户需求的能力不足，无法面对快速变化的市场；利益驱动造成暗箱操作，舍好求次、舍贱求贵、舍近求远，产生腐败温床；设计部门、生产部门与采购部门联系脱节，造成库存积压，占用大量流动资金。 电子商务采购模式的优势 有利于扩大供应商范围，提高采购效率，降低采购成本，产生规模效益。由于电子商务面对的是全球市场，可以突破传统采购模式的局限，从货比三家到货比多家，在比质比价的基础上找到满意的供应商，大幅度地降低采购成本。由于不需要出差，可以大大降低采购费用，通过网站信息的共享，可以节省纸张，实现无纸化办公，大大提高采购效率。有利于提高采购的透明度，实现采购过程的公开、公平、公正，杜绝采购过程中的腐败。由于电子商务是一种不谋面的交易，通过将采购信息在网站公开，采购流程公开，避免交易双方有关人员的私下接触，由计算机根据设定标准自动完成供应商的选择工作，有利于实现实时监控，避免采购中的黑洞，使采购更透明、更规范。有利于实现采购业务程序标准化。电子商务采购是在对业务流程进行优化的基础上进行的，必须按软件规定的标准流程进行，可以规范采购行为，规范采购市场，有利于建立一种比较良好的经济环境和社会环境，大大减少采购过程的随意性。。满足企业即时化
全国电商平台的消费数据及分析，全国电商平台发展状况详情分析随着互联网的发展，我国的电商平台消费数据发生了很大的变化，各类产品销售额不断上升是趋势。电子商务破除了时空的壁垒、提供了丰富的信息资源、为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。下面小编为大家详细介绍一下全国电商平台的消费数据及分析。 一、电商平台现如今发展状况 电子商务有很高的互动性，它通过互联网使得商家之间可以直接交流、谈判、签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家可以根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。所以很多企业或是商家都会选择入驻电商平台。 二、电商平台的创新之处在哪里 如今电商平台也有很大的创新，我们以誉风购物为例为大家分析一下新型电商平台的蜕变在哪里。 1、通过“人”参与的模式，可以让一个人在平台中身份任意转化。如：誉风购物通过“用
户链”的收益捆绑，使商家、消费者、创业者都能够得到相应的终身收益。商家是提供货源的供应商，也可以是一位消费者、也可以是一位创业者；消费者也可以是商家，也可以是创业者；创业者也可以是商家，也可以的消费者。 2、通过“智”参与的模式，无论是商家、消费者还是创业者，只要邀请其他商家或者用户加入誉风购物，当该用户产生交易后，就可以获得该笔订单服务费的10%作为奖励。通过资源共享在平台中实现价值收益，并且任何有能力、有时间的人都能参与共享，得到相应的终身收益。 3、通过“力”参与的模式，在誉风购物，各种团队可以紧密合作，让团队的资源超大化发挥，也通过收益捆绑在一起，目标、利益一致，用合作代替雇佣，更有利于创业的发展。和股权众筹相比，力的参与门槛更低，任何团队有能力、有时间的人都能参与共享。 4、通过“财”参与的模式，誉风购物的参与模式可以加强市场化的紧密合作，引进各种资本方，个人资金或机构资金均可，让资方的利益超大化，同时资方也有终身收益！ 誉风购物应电商发展潮流，改变创业的模式，只需分享就可以获得收益，并且收益伴随终生，电商平台当然要选誉风购物！
数据库设计 设计题目：电子商务平台的 设计与实现 学生姓名： 学生学号： 专业班级： 学院名称：信息科学与工程学院指导老师： 2015年1月日
目录 1.引言 ......................................................... - 3 - 1.1开发背景................................................. - 3 - 1.2需求分析................................................. - 4 - 2．主要项目内容 ................................................ - 5 - 2.1系统功能结构............................................. - 5 - 2.2系统功能的描述........................................... - 5 - 3.业务流程描述 ................................................. - 7 - 3.1流程图................................................... - 7 - 3.2数据流图................................................. - 8 - 3.3活动图................................................... - 8 - 3.4时序图................................................... - 9 - 3.5用例图.................................................. - 11 - 4．数据库逻辑模型 ............................................. - 13 - 4.1概念数据模型............................................ - 13 - 4.2物理数据模型............................................ - 14 - 4.3所有数据项目表.......................................... - 14 - 5.主要数据库表的说明 .......................................... - 18 - 5.1所有表.................................................. - 18 - 5.2各个表的详细说明........................................ - 23 - 6.结束语 ...................................................... - 26 - 7.致谢 ........................................................ - 26 -
电子商务数据分析指标 一、市场类 市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。 1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。 2.行业销售增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量 3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。 4.行业销售增长率：行业销售额增长率=行业本期产品销售增额÷上期或同期产品销售额×100% 5.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100% 6.市场增长率：企业市场扩大率=（本期企业市场销售额-上期企业市场销售额）÷上期企业市场销售额×100% 7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。 8.竞争对手客单价:竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数 二、运营类 在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。客户指标： 1.注册用户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数 2.活跃用户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数 3.活跃客户比率:活跃客户数占客户总数的比例 4.重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例
5.平均购买次数：某时期内每个客户平均购买的次数 6. 客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率 7.客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。 8.客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。 9.消费频率：在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高。 10.收藏人数：统计日期内通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重数 11.加购人数：统计日期内将商品加入购物车的客户去重数 12. 新访客数：指首次访问网站的客户数。新访客数占访客数（UV）的比例即新访客占比 13. 回访客数：指再次光临访问的客户数。回访客数占访客数（UV）的比例即回访客占比。 14. 浏览量（PV）又称访问量，指在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。 客户每访问一个网页即增加一个访问量，多次打开或刷新同一页面，该指标均累加。 15.平均访问量：又称平均访问深度，指在统计周期内，客户每次访问浏览的页面平均值，即平均每个UV访问了多少个PV。 16.停留时间：客户在同一访问周期内访问网站的时长。实际应用中，通常取平均停留时间。 17.入站次数：在统计周期内，客户从网站外进入网站内的次数。在多标签浏览器下，访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。 18.跳失率：在统计周期内，访客入站后只浏览了一个页面就离开的次数占入站次数的比例，分为首页跳失率、关键页面跳失率、具体商品页面跳失率等。 19.关注数：统计日期内新增店铺关注人数，不考虑取消关注的情况。 20.展现量：统计日期内通过搜索关键词展现店铺或店铺商品的次数。 21.点击量：某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数。 22.转化率：电商营运的核心指标，也是用来判断营销效果的重要指标。
企业集团电子采购平台 建议书 北京全网数商科技股份有限公司
2013年11月 目录 前言 (4) 第1章总论 (4) 1.1 建设背景 (4) 1.2 建设目标 (5) 1.3 建设内容 (7) 第2章企业集团电子采购平台蓝图 (9) 2.1 电子采购中心网站 (9) 2.2 招投标管理平台 (12) 2.2.1 招标项目审批系统 (13) 2.2.2 网上招投标系统 (16) 2.3 网上采购系统 (21) 2.3.1 采购项目审批 (21) 2.3.2 采购目录管理 (22) 2.3.3 询价采购 (23) 2.3.4 跟标采购 (23) 2.3.5 协议采购和自助采购 (24) 2.3.6 在线谈判 (25) 2.3.7 在线竞价 (26) 2.4 采购管理系统 (26) 2.4.1 供应商管理 (28) 2.4.2 合同管理 (31) 2.4.3 采购办公协同 (35) 2.5 综合分析系统 (37) 2.5.1 采购信息统计 (37) 2.5.2 供应商统计和分析 (38) 2.5.3 各采购单位统计和分析 (38)
前言 全网数商将从系统建设的专业角度、结合项目实施的丰富经验，提供一份兼具功能性、技术性及实用性的项目建议方案，在其中分析最完善的实用功能，架构最切实的系统模型，建议最新的主流技术，提供最先进的优秀产品，推荐最高性价比的解决方案。 全网商城是JAVA电子商务服务领域领先厂商，企业客户将近500 家，除中国地区，全网商城还同时拥有服务法国、日本客户的成功经验，致力于成为具备经营全球市场能力的中国电子商务厂商。 第1章总论 1.1建设背景 ●如何使庞大的集团采购业务层，实现统一的“依法采购、优质服务、规 范操作、廉洁高效”呢？ ●通过何种手段，降低企业的采购成本。如实现“变分散采购为集中采购、 变人工采购为电子采购、变零星采购为规模采购、变被动采购为主动采 购”呢？ 目前主要的采购方式表现在： ●网上普通采购：通过互联网实现订单生成、下达和履行。 ●网上询价采购：供需双方通过互联网进行信息交互，实现比质比价，形 成直接的采购交易。
电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
(1)流量类指标 独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标
浅析电商数据分析 整体运营分析 电商网站总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析，着重了解用户购买各环节的体验，结合购买者的人口统计学属性、购买行为等，给出提升用户体验的优化策略，提升订单销售业绩。 分析指标包括：访问人数、订单数、销售总额、客单价、购买频率、销售趋势等数据，新用户比率、老用户比率、新用户注册量、注册转化率、订单量、订单转化率、新老用户重复购买频次、新老会员重复购买订单数、新老会员重复购买金额等。 访客分析 分析网站总访客数、产生商品浏览的访客数、创建订单访客、平均客单价等数据。 ●新老访客价值分析：访客数、商品访客数、营销费用、访客获得成本、创建订单访客、订单金额、平均客 单价、访客转化率等； ●访客购买矩阵分析：每年注册的用户最后一次下单的时间分布，比如，我们以2008年册的用户来说明， 这个报表就是提供了在后续的2008、2009、2010、2011以及2012这五年最后下订单的时间段分布，了解用户的活跃度； ●访客购买次数分析：人数、百分比、人均贡献、总计贡献、累计贡献； ●访客首次购买分析：了解访客首次访问到首次下单的时间段分布，可以了解用户消费习惯； ●访客平均客单价分析：了解访客平均消费金额的区间分布，了解访客消费水平； ●访客转化漏斗：访客数、浏览商品访客、加入购物车访客、提交购物车访客、创建订单访客、支付订单访 客、完成订单访客；
●访客转化率：访客数、浏览商品访客、转化率、加入购物车访客、转化率、提交购物车访客、转化率、创建 订单访客、转化率、支付订单访客、转化率、完成订单访客、转化率； ●访客复购率分析：日期、复购访客数、订单访客、复购率； ●访客活跃度分析：日期、活跃访客数、订单访客、活跃率； 订单溯源分析 分析电商网站人均访问、商品浏览、下单和支付的行为及数据，提供对单品及各个品类访问数据状态的全面分析，帮助电商网站评估订单销售情况及变化趋势。 ●订单明细：订单产生日期、访客省份、订单号、订单金额、状态、来源媒介、来源关键词、来源网站等； ●订单访客：产生订单的访客，订单数、订单金额、订单优惠、订单商品数量、来源媒介等； ●订单趋势：包括24小时订单数据、每日订单趋势、每日订单金额分析等； ●汇总分析：每日支付金额、年度支付金额、每日支付订单、平均每单金额等； ●订单集中度分析：支付方式分析、订单金额区间分析、订单商品数量区间分析、第三方推荐订单分析、购 物车分析等； 分析指标包括：订单编号、订购时间、商品编号、商品名称、订单价格、订单数量、订单状态比率、支付方式统计、支付方式订单比率、订单数top10排名、订单金额top10排名、取消订单数、新会员订购比率、老会员订购比率、订单各区分布等。