(2) 验证模式配置
支持 1：1 和 1： N 验证模式，可 ID 和人脸识别相结合，彻底解决单个生物识别 应用的局限性。
玺瑞（ SYRIS ）人脸识别闸机解决方案
一、 人脸识别技术优势分析
人脸识别技术， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频
人脸
图像处理等多种专业技术， 该技术目前被广泛应用于公安系统、 海关系统、安保系 统、银行系统等。
GA/T75-94 安全防范工程程序与要求；
GA/T74-94 安全防范系统通用图形符合；
GBJ116-88 消费部门有关法规文件和标准； GBJ42-81 工业、企业、企业通信设计规定；
GB12663-90 防盗报警器通用技术条件；
GA2423 电工电子产品基本环境试验规程。 三、 出入通道管理

商业楼宇中企业或部门众多， 属性不同， 在其中工作的人员也是特定人员， 处于 保密原则，不属于该办公楼的人员平常并不被允许进入。 在大楼的主要出入口或
2.2 人脸系统概述
玺瑞（ SYRIS ）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太
网数据链路进行连接， 结合云计算平台， 让每一个终端设备不再是孤岛， 采用新
的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与
OA 、人力资源、行政等系
统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。
智慧门禁系统可应用于多种场合， 例如企事业单位办公场所、 工业园区、 居民小 区等。
大厅可部署人脸识别通道闸机，可根据实际场地的面积、距离组合部署单通道、 双通道或多通道。
我司的人脸识别通道闸机可组合成多通道， 或设置为进出单向模式。 人脸识别闸 机终端上的授权信息可通过网络链路，直接由云端推送到终端。
部署通道闸机的形式，可免去设置大门，空间感通透，引导人员的进出规范，避 免造成拥挤。
1.1 人脸识别技术拥有四大优势
非接触性
人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验 感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。
自然性
人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑， 人脸识别技术是利 用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程， 所以人脸识别相较于其他的生物识别 技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制 等问题。
等方式实现系统的扩展。
易维护
系统采用统一软件管理， 客户无需专业的系统维护人员， 进出功能。
设计依据
方便快捷实现人脸开门，
完成后的系统将会挂接遵循各个标准的设备。 在进行系统设计的时候， 必须加以 考虑。为此，我们在设计和施工时都严格按照下述标准进行：
GA/T70-94 安全防范工程费用预算编制办法；
二、 SYRIS 人脸安防系统设计
2.1 公司介绍
玺瑞（ SYRIS ）股份有限公司（中国台湾）于 1990 年成立于中国台湾省台中市， 专业研发及生产高科技保安系统产品， 并以 SYRIS 自有品牌营销全球， 更秉持着 「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品 质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。
(1) 人脸身份验证控制
采用近红外相机， 近红外镜头能有效防止非人脸攻击， 可见光镜头做实时采集和 人机交互的展示。 双算法融合可见光和近红外人脸识别算法， 相互融合， 互为补 充适应性更强。可根据应用场景不同，选择不同的模块组件， 实现身份信息采集、 二代身份证阅读器、 IC 读卡器等功能，满足不同应用需求。
识别速度快精度高
由于计算机技术的发展， 在固定样本库对比下，
人脸识别速度已经可以提升至
0.3 秒/ 人次，
且不同角度、 佩戴眼镜、 化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对 数据。
人脸已经成为大数据时代重要数据源
通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握 特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围， 过程中不需要人工干预， 完全交由 云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟， 使得人脸识别成为了人工智能 时代最热门的技术门类和方向， 推动各行各业应用人脸识别技术， 用机器替代人 工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。
1.2 人脸识别门禁应用的优势
采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势：
无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生 最新的人脸识别门禁可采用 3D 防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证 的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。
可扩展
系统中采用的硬件设备及软件产品支持国内外相关的工业标准及行业相关标准，
能与不同厂家的开放型产品兼容； 采用国内主流大型厂家的设备。 在系统设计中，
选择具有可扩展性的系统结构产品， 特别是通过模块化设计的设备和可升级的系统
软件，使系统能灵活增减或更新各个子系统的功能来满足业务发展的需要。
对网络
带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留， 并且可以通过设备在线升级、扩容
3.1 系统特点 系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便。 双算法融合，多模式识别（ 1：1/1 ： N ）。 安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。 可无需注册直接与身份证芯片内存储照片做比对。 符合人体工程学设计， 0.2 秒快速识别，无需驻留配合设备做身份验证。
3.2 功能介绍
标准化原则
整个方案的选择都严格按照业界已通过的国际标准和国家标准。
可靠性
系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。 我们将从系统的结构、 技术措施、
设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，
确保系统正常、
稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到最低。
先进性
系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势， 应用国内外业界较先进和标准的主流技术 来保证系统各项功能的实现； 按功能做成模块化的子系统， 提供强大灵活的人脸 识别平台， 并保证系统可以方便灵活地在处理能力、 系统容量、 系统功能等方面 进行扩充和升级换代， 从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。