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基于小波分解的网络流量时间序列建模与预测

种有 效 、 稳健 的 网络 流量预 测方 法。 关键 词 :网络流 量 ;小波 分解 ;时 间序 列 ;预测 中图分类 号 :T 1 1 P 8 文献标 志码 :A 文章编 号 :10 - 6 5 2 1 ) 8 3 3 .3 0 13 9 (0 2 0 - 1 4 0
d i1 . 9 9 ji n 10 —6 5 2 1 .8 0 7 o :0 3 6 /.s . 0 1 3 9 .0 2 0 . 8 s
第2 9卷第 8期 21 0 2年 8 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u e p i t s a c fC mp t m c o
V0. 9 No 8 12 . Au .2 2 g 01
基 于小 波分 解 的 网络 流量 时 间序 列建 模 与预 测
b n d al h o o e t o e mo e o g tt e fr c si g mo e ft eo gn l o ・tt n r ewo k t f c t e e .I ie l t e c mp n ns ft d l e o e a t d lo r ia n sai ay n t r af i s r s t h t h n h i n o r i me i c rid o tte smu ain e p r n n t e e a ao e n t o k l rr .T e smua in r s l h w t a , e p o o e a r u h i l t x e me to me s r sd t f h ew r i a e o i i i t b y h i lt e u t s o t t r p s d o s h h meh d i rv st e n t o k taf i e e r c sig a c r c a e n sa f c e t r b s n t o k taf oe a — t o mp o e h ew r rf c t i me s r sf e a t c u a y r t ,a d i i n e in , o u t ew r f i f rc s i o n t i r c t g meh d i to . n
( oeeo o p t c ne& Tcue Si c l f r e ehoo , inU i sy C a gh n10 1 C i g i ei a
Ab t a t sr c :T i a e r p s d an t o k taf o e a t g meh d a e n wa e e e o o i o n i e is a ay i h sp p rp o o e ew r r f c fr c s n t o sb s d o v ltd c mp st n a d t i i i me s re n lss meh d t o .F r t t emeh d d c mp s d t e n t o k taf i ei si l p e s t n r o o e t b a ee e o o i l h to e o o e h ew r r f ct s y, i mes re mut l t i ay c mp n n s y w v l t c mp — n i ao d
Mo ei g a d fr c si g frn t o k taf a e n w v ltd c mp st n d l n o e a t o ew r rf c b s d o a ee e o o i o n n i i
Z HANG Ha W ANG Xi n, a
Ke r y wo ds: newo k ta fc;wa ee e o o iin;tme s res oe a tn t r r i f v ltd c mp st o i e i ;fr c sig
网络流量一般按一定的时间间隔进行采样 , 是一种典型的 时间序列数据 , 因此时间序列分析方法在 网络流量的预测 中得 到 了广泛 的应用 , 以较好地揭示 网络流量 内在统计特征和变 可 化规律… 。在实际应 用过程 中, 间序列 分析通 常假 设 网络 时 流量变化是一种平稳时间序列数据 , 非平稳 网络流量时 间的 对
张 晗, 王 霞
( 吉林大学 计算机科学与技 术学院, 长春 10 1 ) 30 2
摘 要 :提 出一种 基 于小波分 解的 网络流 量时 间序 列 的分析 和预 测 方 法。将 非平 稳 的 网络流 量 时 间序 列通 过
小波分解成 为 多个平稳 分量 , 用 自回归滑动 平均 方法分 别对 各平稳 分 量进 行 建模 , 所 有分 量 的模 型进 行 组 采 将
合 , 到原始 非平稳 网络流 量 时间序列 的预测模 型 。在 仿真 实验 中 , 用 网络 流量 文 库的 时 间序 列数 据 建立 了 得 利 预 测模 型 , 并对其进 行独 立测试检 验 。仿 真 结果 表 明 , 测 方法提 高 了网络 流量 时间序列 的预 测准 确率 , 一 本预 是
sto iin,t n s d he a o e rs ie mo i v rg eh d t de h a h sa in r o o nts p r t l Fial o he u e t utr ge sv vng a ea e m t o o mo lt e e c tto a c mp ne e a aey. n ly c m— y
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