1.2.1.2.3.4.
计费说明
日志服务计费规则
日志服务对LogHub、LogSearch两个功能收费，LogShipper功能免费。

LogHub 计费项
注意：
读写流量根据传输大小计算（默认为压缩后大小），日志一般有5-10倍压缩率，原始日志为10GB/天，实际压缩大小为1.5GB，则以1.5GB计费。

Shard租用只统计当前读写Shard数量，例如目前有3个Shard：1个Shard状态为读写，另外2个Shard已经被合并为只读，则当前只收取1个Shard租赁费。

因此已经被合并/分裂的Shard不收取租
用费。

说明:
为什么Shard要收费？ Shard是用户标准化读写单元，当用户创建Shard后，我们能并保证该部分服务能力。

流量超过Shard能力时怎么办? 尽可能服务，但在繁忙时会优先保证Shard预留部分服务。

Logtail写入流量如何收费？ 与API方式相同，Logtail内部采用最优的传输策略并自带压缩，能够在保证延时情况下批量发送。

我们提供监控数据帮助用户判断具体流量大小。

计费例子
我的网站一天有1亿API请求，一个请求对应200字节日志，一天日志数量为20GB，高峰时流量为均值5倍，则峰值流量为1.16MB/S (<5MB/S)。

这些日志每天被读取一遍做实时计算，并导入到OSS中进行备份。

--q q q
--------需要预留一个Shard，0.04 元/天
读写流量：
写入流量为20GB，假设压缩率为10, 实际流量为2GB，2 * 0.2 = 0.4 元
实时计算读取流量和写入流量相同，0.4 元
导入OSS部分免费百万次请求：0.12 元 （使用Logtail自动做批量发送，产生100W次写）
一天费用为 0.04 + 0.4 * 2 + 0. 12 = 0.96 元
LogSearch（原SLS功能）计费项
LogSearch为附加功能，用户可以通过开启索引进行日志查询与分析，计费项为索引流量，对于每GB的数据，在写入时一次性收取存储费用（对不同周期索引流量费用如下）
换算成每GB每天的存储价格为
计费例子
我的网站一天有100W API访问，一个请求对应200字节日志，200MB，保存最近30天进行查询 索引全部字段：一天流量为200MB，一天费用为 1.5 * 0.2 = 0.3 元
索引部分字段：用户索引ErrorCode, URL两个字段，占总长度50%，一天费用为 0.3 * 0.5 = 0.15 元
成本、使用与扣费
价格优势
LogHub：以购买云主机+云磁盘搭建Kafka相比，对于98%场景下用户价格有优势。

对小型网站而言，成本为kafka 30%以下
LogSearch：以够买云主机+自建ElasticSearch相比，成本为自建70%以下
有Restful API，可以直接针对移动设备提供数据收集功能，节省了日志收集网关服务器的费用
免运维，随时随地弹性扩容使用
1.2.3.
如何更经济使用
使用Logtail：有Batch与断点续传功能，在保障实时性的同时以最优算法传输数据。

Logtail消耗资源是开源软件（Logstash，FluentD）1/4，减少CPU消耗
API写入用户尽量使用64KB ~ 1MB 大包写入，减少请求次数
索引关键字段，例如UserID, Action等，对无用字段不配置索引
扣费说明
账单出账时间通常在当前计费周期结束后四小时内。

当服务处于欠费状态，且欠费时间超过24小时，服务将自动停止。

而您所占用的存储空间的这部分资源仍会继续扣费， 因此欠费余额会累计。

在欠费后24小时内时行充值，您的服务将不会受到停服影响。

如您欠费时间超过24小时，则您的服务将自动停止，您可以在15天内充值补足欠费后，服务会自动开启，可以继续使用。

欠费超过15天，将视为您主动放弃服务，Shard空间将被回收，数据会被清理并不可恢复。

1 如何收费
请参考收费文档。

2 如何查看账单
打开阿里云控制台，依次找到 "费用中心" -> "消费记录" -> "消费明细" ，产品选择"日志服务"，在右侧取消选中"隐藏0元消费明细"，点击查询，即可看到账单。

3 如何节省费用
费用和两方面因素相关：第一和用户的数据量相关，数据量是业务决定的，无法优化；第二和配置相关，优化配置，使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使得费用达到最优。

配置有两方面可以优化：
3.1 分区个数
分区的概念。

一个分区一天0.04元，最大可以处理5M/s的数据。

只有ReadWrite的分区会收费。

请调整分区个数，使得正好能处理5M/s的数据。

减少分区个数请使用"合并分区"操作。

3.2 索引保存周期
索引支持保存7、30，90天。

保存时间越长，单价越高。

1GB数据，保存7天和保存90天，价格相差6倍。

针对您对日志的查询、存储的需求不同，建议您优化索引保存时间。

如何调整索引生命周期，请参考文档1、 如果您收集日志，是为了做流计算：
建议您只使用loghub，不创建索引。

2、 如果您对最近7天日志有查询需求，而7天前的数据查询比较少：
建议您把索引保存时间调整到7天，同时把数据导入ODPS。

查询7天内数据，使用日志服务，查询7天前数据，使用ODPS。

3、 如果您对日志有长时间存储和备份日志的需求：
建议您配置OSS shipper，把日志导入到OSS。