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大数据背景下的智能课程推荐系统研究
基 金 项 目: 辽 宁 省 教 育 科 学“ 十 三 五” 规 划 2016 年 度 课 题“ 依 托 职 业 标 准 的 应 用 型 专 业 课 程 体 系 研 究”( 项 目 编 号:JG16DB184); 辽 宁 对 外 经 贸 学 院 2015 年 校 级 创 新 创 业 教 育 改 革 试 点 专 业 信 息 管 理 与 信 息 系 统( 项 目 编 号: 2015XJCYZY03);辽宁省民办教育协会 2017 年度教育科研课题“融合创新创业的应用型人才培养模式研究”(项目编号: LMJK2017027);2017 年教育部“产学合作协同育人项目——创新创业教育改革”(项目编号:201702065056);2018 年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“创新创业与专业教育融合的专业内涵建设研究与实践”(项目编号: 10841625)。 作者简介:赵泉 (1964—),男,山西平定人,研究生,教授。研究方向:信息检索、数据分析处理。
0 引言
随着时代的发展和技术的进步,大学生所接触的信息越 来越多,课程也在数量、形式、内容上发生一些变化。这些 让本来就盲从的学生们增加了选择困难性。这种情况下,如 果有一个推荐系统,学生选择课程会有一定方向。
高校课程门类及课程来源的增多,课程内
容、课程形式等都发生了变化,导致学生选择课程时出现困 难;另一方面,学生对专业、课程的了解及理解深度不足,
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软件开发与应用
信息与电脑 China Computer & Communication
2019 年第 9 期
提取有价值课程信息时比较困难,选课比较被动 [1]。此外, 主要包括以下几方面。
目前学生已习惯于教师将帮助其做出选择。这些情况下,个
第一,按课程内容推荐。学生通过课程内容决定是否选
性化、智能选课具有其存在的价值和意义。
修此门课程,需要个人兴趣与课程内容结合。采用基于内容
1.2 研究定位
对于大数据的理解,本系统主要指多方面和多渠道。多 方面指学生和课程。学生包括基本信息、人数、兴趣爱好和 专业情况等。课程包括内容和种类。另外,需要寻求两者之 间的相似性,以便进行推荐。推荐系统可以从教师层面(如 专家评价、教师评价)、学生层面(如学生评价、学生成绩) 和综合层面(如学生、教师、专家对课程的定位或评价), 在已有的海量教学信息中挖掘关联课程的相关数据,全方位 智能推荐教学过程,通过分析与比对,进一步指导学生选课 [2]。
2019 年第 9 期
信息与电脑 China Computer & Communication
软件开发与应用
大数据背景下的智能课程推荐系统研究
赵 泉
(辽宁对外经贸学院,辽宁 大连 116052)
摘 要:笔者从研究背景入手,简单介绍了推荐系统的研究现状,在明确研究对象及研究定位的基础上,通过按权重、 按需求组合完成课程推荐。依托现有的推荐技术,在分析课程推荐系统设计原则的基础上,结合高校课程推荐系统的相 关业务功能,探讨并设计了课程推荐系统的功能,并分析了具体功能模块,同时,设计了数据库。此系统可以完成课程 申报和课程选择等功能,达到了向学生推荐课程的设计目标。
关键词:课程;推荐系统;兴趣特征;相似性 中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2019)09-101-04
Research on Intelligent Course Recommendation System Based on Big Data
Zhao Quan
(Liaoning University of International Business and Economics, Dalian Liaoning 116052, China) Abstract: Starting from the research background, the author briefly introduces the research status of recommendation system. On the basis of defining the research object and research orientation, curriculum recommendation is completed by combining weight and demand. Relying on the existing recommendation technology, based on the analysis of the principles of curriculum recommendation system design, and combined with the relevant business functions of the curriculum recommendation system in colleges and universities, the function of the curriculum recommendation system is discussed and designed, and the specific functional modules are analyzed. At the same time, the database is designed. This system can complete the functions of course declaration and course selection, and achieve the design goal of recommending courses to students. Key words: curriculum; recommendation system; interest characteristics; similarity