域：一个属性的取值范围叫做一个域。
元 组 ： 二 维 表 中 水 平 方 向 的 行 称 为 元 组 。 在 Access
中，被称为记录。
码（又称为关键字）：二维表中的某个属性，若它
的值唯一地标识了一个元组，则称该属性为侯选码。 若一个关系有多个侯选码，则选定其中一个为主码， 这个属性称为主属性。
S
B
C
D
2
3
2
5
6
3
σB=5(S)
B
C
D
5
6
3
9
8
5
找年龄不小于20的男学生。
（2）投影（Project）
从关系中挑选若干属性组成新的关系。投 影记为π X(R)，其中R为关系，x为一组属 性名或属性序号组，属性序号是对应属性 在关系中的顺序编号。
R
A
B
C
1
2
3
4
5
6
7
8
9
πA,C(R)
A
C
1
3
1.4.2 分析欲建立的数据库
建立“教学信息管理”数据库的目的是为 了实现教学信息管理，对教师、学生、课 程及教室等相关数据进行管理。
1.4.3 分析数据库中的表
为了能更合理地确定出DB中应包含的表，应 按下列原则对信息进行分类。 （1）若每条信息只保存在一个表中，只需 在一处进行更新。这样效率高，同时也消除 了包含不同信息的重复项的可能性。 （2）每个表应该只包含关于一个主题的信 息，可以独立于其他主题来维护每个主题的 信息。
…
82030
整数
字符串
8 男
王英 17 女
…
……
系 计算机 计算机
…
属性名
年级
2
元
1
组
…
行
()
李强 17 男 物理
1
属性列
关系名：学生登记表 关系模式：学生（学号，姓名，年龄...）
关系的性质
列是同质的； 关系中不允许出现同名属性； 任意两列元组不能完全相同； 所有属性都是原子。
第1章 数据库基础知识
1.1
数据库系统概述
1.2
数据模型
1.3
关系数据模型
1.4
数据库设计基础
1.3 关系数据模型
关系相关概念 关系运算 关系的完整性
1.3.1 关系数据库的基本概念
关系：一个关系就是一张二维表，每个关 系有一个关系名。在Access 中，一个关系就 是一个表对象。
属性：二维表中垂直方向的列称为属性。 在Access 中，被称为字段。
（3）确定需要的字段。确定在各表中存储 数据的内容，即确立各表的结构。
（4）确定各表之间的关系。仔细研究各表 之间的关系，确定各表之间的数据应该如何 进行联接。
（5）改进整个设计。可以在各表中加入一 些数据作为例子，然后对这些例子进行操作， 看是否能得到希望的结果。如果发现设计不 完备，可以对设计做一些调整。
参照完整性
又称为引用完整性。参照完整性保证 主表（被参照表）中的数据与从表（参照 表）中数据的一致性。
外键的取值要么去主键已经存在的值， 要么取空值。
用户定义完整性
用户定义完整性是指用户自己定义的 不属于其他完整性的特定规则。
比如： 性别只能是“男”或“女”； 年龄只能取15到30之间的整数值。
1.3.2 关系运算
1．传统的集合运算
（1）并（Union） （2）差（Difference） （3）交（Intersection）
（1）并（Union）
关系R和关系S的所有元组合并，再删除重 复的元组，组成的一个新关系称为R和S的 并，记为R∪S。
R
A
B
a
d
b
a
c
c
S
A
B
d
a
b
a
d
c
R∪S
A
B
R
A
B
a
d
b
a
c
c
S
A
B
d
a
b
a
d
c
R∩S
A
B
b
a
2．专门的关系运算
（1）选择（Select） （2）投影（Project） （3）联接（Join）
（1）选择（Select）
从关系中找出满足给定条件的所有元组。
其中的条件是以逻辑表达式给出的，该逻
辑表示的值为真时的元组被选取。选择运
算记为σ F(R)。
4
6
7
9
示例:找001号学生所选修的课程号。
（3）联接（Join）
连接是将两个关系的属性名拼接成一个更 宽的关系，生成的新关系中包含满足连接 条件的元组。运算过程是通过连接条件来 控制的，连接是对关系的结合。
等值联接
是从关系R和S的笛卡儿积中选取指定两个 属性值相等的元组，则称为“等值连接”
R
ABC 123 456 789
关系模式：是对关系的描述，它包括关系名、组成该
关系的属性名、属性到域的映像。通常简记为： 关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）
学生基本情况表的关系模式可记为：
Student（StudentID，Name，Sex，Birthday，Entrancescore）
主码
学号
82021
关 82022
系
S
BCD 232 563 985
R S [ 3][ 2 ] ABCBCD 123232 456563
自然联接
是除去重复属性的等值连接，它是连接运 算的一个特例，是最常用的连接运算。 自然连接记为 R S ，在连接运算中， 同名属性一般都是主外关键字。
R
ABC 123 456 789
S
d
a
b
a
c
c
d
a
d
c
（2）差（Difference）
关系R和关系S的的差是由属于R而不属于S的所 有元组组成的集合，即关系R中删除与S关系中 相同的元组，组成一个新关系，记为R-S。
R
A
B
a
d
b
a
c
c
S
A
B
d
a
b
a
d
c
R-S
A
B
a
d
c
c
（3）交（Intersection）
关系R和关系S的交是由既属于R又属于S的 元组组成的集合，即关系R与S中取相同的 元组，组成一个新关系，记为R∩S。
BCD 232 563 985
R S
ABCD 1232 4563
1.3.3 关系的完整性
1．实体完整性（Entity Integrity） 2．参照完整性（Referential Integrity） 3．用户定义完整性（Definition Integrity）
实体完整性
又称行完整性，即数据库中的所有行 都是具有一个非空且没有重复的主键值， 这样就确保数据库中所代表的任何事物均 不存在重复的条目。
1.4 数据库设计基础
数据库设计分为以下六个标准步骤： （1）需求分析阶段 （2）概念设计阶段 （3）逻辑设计阶段 （4）数据库物理设计阶段 （5）应用程序编码、调试、试运行阶段 （6）数据库的运行维护阶段
1.4.1 数据库设计的一般步骤
设计数据库可按以下步骤进行。 （1）分析数据需求。确定数据库要存储哪些 数据。 （2）确定需要的表。一旦明确了数据库需要 存储的数据和所要实现的功能，就可以将数 据分解为不同的相关主题，在数据库中为每 个主题建立一个表。