XXXXXXX大学
硕士研究生学位论文开题申请表
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课题研究内容与技术路线：
本文的研究思路：
（1）建立农资营销网络图模型
本文首先根据文献检索、实地调研获得的农民个人信息、农民之间的关系，抽象出农资营销网络图模型，如图1。

图中节点代表农民或农资零售商，边代表他们之间的交流，边上的单向箭头表示实体间的单向交流，如节点A和B，双向箭头则表示实体间的双向交流，如节点J和W，边上的权重代表交流次数。

图1是由25个节点，33个关系组成的农资营销网络图。

图1 农资营销网络图示例
（2）简化社会网络图
根据六度空间理论（又称六度分割理论或小世界理论等），一个人和世界上任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过6个，也就是说，最多通过6个人就能够认识任何一个陌生人，所以世界上的所有人都在以某一个人为圆心的7层同心圆的某一层中。

在图1中，假设以A为根节点，该网络图可以调整为以A为圆心的7层同心圆。

在农资营销网络中，会出现双方交流次数不一致的情况，如图1中的节点J和W。

因为交流是双向的，并且在同村农民之间不存在彼此陌生的现象，所以不会出现一方骚扰另一方的情况。

当双方提到的彼此间交流次数不一致时，保留节点间权重较大的一边，删除较小的一边，得到农民间的最大交流次数网络图。

众所周知，对于间接认识的朋友，所经过的中间节点越少其信任度越高，所以本文将农资营销网络图中同层节点间的相互联系删除，得到最终的农资营销网络图。

如图2所示。

图2 简化后的农资营销网络图
（3）计算农资营销网络中的信任度。

本文对信任度的计算方法参考乔秀全（2011）的文章，并根据农资营销网络的特点进行适当的修改，将信任度的产生分为由熟悉性产生的信任度和相似性产生的信任度，即总的信任度等于熟悉性产生的信任度与相似性产生的信任度之和。

在对熟悉性的研究中，人们常常用交往频率或者曝光效应来控制熟悉性，即一般情况下人们的交往次数或者见面的次数越多则越熟悉，所以交往双方的交往频率越高，两人越熟悉，因而对彼此的信任度越高，本文选取农民间的交流次数来计算由熟悉性产生的信任度。

相似性产生的信任度又分为了外部相似性和内部相似性产生的信任度。

本文选用农民的年龄、文化程度、耕种经验、耕种面积、家庭收入、务农状态和身体健康程度这些属性作为外部相似性，选取农民是否有扩大种植规模的想法、是否有继续从事农业生产的意愿、购买农资（农药、化肥、种子）产品时是否会从常去的农资零售店购买这三部分来计算内部相似性产生的信任度。

（4）构建农资营销网络中的信任传递规则和机制
根据抽象出的农资营销网络图及其特征，以前人的研究为基础，构建农资营销网络中信任传递的规则和机制，再次计算出信任度，与第三部分计算出的信任度结果进行对比分析。

最后依据信任传递规则和机制找出能够改善农民与农资零售商之间信任度的关键因素，从关键因素入手，提出能够改善农民与农资零售商的信任的建议。

本文研究内容：
第一章绪论。

本章介绍本课题的研究背景及意义、研究目的和内容、采用的研究方法和技术路线、研究的重点和难点以及本课题的创新点。

第二章文献综述。

本章主要是对农资销售与信任、农民的社会网络、信任度计算、信任传递进行文献综述，论述国内外研究现状并进行总结。

第三章模型构建。

根据前人的研究，运用Ucinet软件构建农资营销网络图；结合农资营销网络的实际情况，设计农民间信任度的计算方法；参考前人关于信任传递规律的研。